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基于支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的項(xiàng)目人員績效評價(jià)研究――基于A風(fēng)景園林規(guī)劃研究院規(guī)劃設(shè)計(jì)類項(xiàng)目

發(fā)布時(shí)間:2022-01-23 04:57
  績效評價(jià)作為管理會計(jì)的重要內(nèi)容之一,能夠從多維度、多方面向企業(yè)提供一些系統(tǒng)性和動(dòng)態(tài)化的經(jīng)營要素,為企業(yè)的決策和戰(zhàn)略目標(biāo)制定打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本文以A風(fēng)景園林規(guī)劃研究院規(guī)劃設(shè)計(jì)類項(xiàng)目為例,針對其現(xiàn)有績效評價(jià)存在的依賴人為主觀判斷及其帶來的項(xiàng)目人力資源配置不合理、薪酬分配差異較大問題,綜合考慮項(xiàng)目人員的技術(shù)水平和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),以及參與項(xiàng)目的規(guī)模與復(fù)雜程度、完成的工作任務(wù)等影響因素,設(shè)計(jì)了基于支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的項(xiàng)目人員績效評價(jià)方法,最后模擬實(shí)施詳細(xì)闡述了本文提出方法的具體應(yīng)用和方法的有效性。本文提出的績效評價(jià)方法能夠在一定程度上減少人為主觀判斷帶來的決策偏差,為項(xiàng)目人員的績效評價(jià)方法設(shè)計(jì)提供參考和借鑒。 

【文章來源】:中國管理會計(jì). 2020,(01)

【文章頁數(shù)】:12 頁

【部分圖文】:

基于支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的項(xiàng)目人員績效評價(jià)研究――基于A風(fēng)景園林規(guī)劃研究院規(guī)劃設(shè)計(jì)類項(xiàng)目


基于支持向量機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的項(xiàng)目人員績效評價(jià)流程

散點(diǎn)圖,績效,測試集,績效評價(jià)


試集的項(xiàng)目人員的績效評價(jià)水平結(jié)果,如圖4所示。圖4中紅點(diǎn)代表支持向量機(jī)給出的項(xiàng)目人員績效評價(jià)水平,綠點(diǎn)代表人工標(biāo)記的項(xiàng)目人員績效水平。經(jīng)過與測試集數(shù)據(jù)人員績效評價(jià)結(jié)果進(jìn)行對比,準(zhǔn)確率為95.348%。依據(jù)項(xiàng)目人員的歷史數(shù)據(jù),基于支持向量機(jī)給出的項(xiàng)目人員績效評價(jià)結(jié)果,可以看出2018年人員項(xiàng)目分配還存在著不合理的情況。為了進(jìn)一步分析,從項(xiàng)目人員績效綜合評價(jià)表中提取項(xiàng)目人員產(chǎn)值數(shù)據(jù),將項(xiàng)目人員的產(chǎn)值數(shù)據(jù)進(jìn)行比例縮放使之與項(xiàng)目人員績效評價(jià)結(jié)果重疊繪制散點(diǎn)圖,如圖5所示。圖4測試集實(shí)際績效與評價(jià)績效對比41

比較圖,產(chǎn)值,績效,工作積極性


揮的原因,應(yīng)該提出一些激勵(lì)辦法充分調(diào)動(dòng)這類項(xiàng)目人員的工作積極性。此外,也要考慮將更多的項(xiàng)目分配給類似人員,如編號尾號為43、67、77的經(jīng)驗(yàn)少、能力強(qiáng)的項(xiàng)目人員,鼓勵(lì)他們在專業(yè)水平方面有更多的學(xué)習(xí),引導(dǎo)他們對業(yè)務(wù)能力水平進(jìn)行提升。同時(shí)在未來項(xiàng)目人力資源配置的結(jié)構(gòu)比例上,可以考慮將他們進(jìn)行組合。一方面經(jīng)驗(yàn)較少、能力較強(qiáng)的人可以跟著經(jīng)驗(yàn)豐富的人學(xué)到更多經(jīng)驗(yàn),另一方面經(jīng)驗(yàn)豐富但工作積極性不高的人員可以受到帶動(dòng)以便取得更高的工作效率。通過以上的評價(jià)結(jié)果分析,基于支持向圖5項(xiàng)目人員績效與產(chǎn)值比較圖6項(xiàng)目人員歷史產(chǎn)值主題THEMES42中國管理會計(jì)ChinaManagementAccountingReview

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3603647

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