發(fā)布時(shí)間：2021-12-30 18:05

　　汽車(chē)產(chǎn)業(yè)作為我國(guó)工業(yè)制造業(yè)中的主要組成部分,對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出了重大貢獻(xiàn),且在過(guò)去20多年的發(fā)展中取得巨大進(jìn)步。2018年,受?chē)?guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化和全球市場(chǎng)疲軟的影響,我國(guó)的汽車(chē)市場(chǎng)年銷(xiāo)量出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng),全年整車(chē)銷(xiāo)售2815萬(wàn)輛,同比降幅達(dá)3.8%,這是自20世紀(jì)90年代以來(lái)的首次負(fù)增長(zhǎng),也給整個(gè)汽車(chē)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了前所未有的挑戰(zhàn)。如今,我國(guó)汽車(chē)制造企業(yè)數(shù)量龐大,經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)種類(lèi)繁多,但普遍存在著產(chǎn)能利用率較低,管理能力與創(chuàng)新能力不足的情況,導(dǎo)致行業(yè)內(nèi)各企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效參差不齊,亟待更大的變革。因此,本文將對(duì)我國(guó)汽車(chē)企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),以此了解分析我國(guó)汽車(chē)行業(yè)資本結(jié)構(gòu)的合理性。這樣,有助于企業(yè)管理者和相關(guān)決策者更好地解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效問(wèn)題,為其宏觀(guān)和微觀(guān)決策提供可靠參考意見(jiàn),最終提高汽車(chē)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展。近年來(lái),對(duì)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)的相關(guān)研究較多,研究方法主要集中為假定參數(shù)的隨機(jī)前沿分析（SFA）方法與非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）方法,但研究的覆蓋面仍較為局限,較少有研究涉及到了關(guān)于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)績(jī)效的評(píng)價(jià)。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,運(yùn)用DEA的兩個(gè)基本模型（BC... 

【文章來(lái)源】：北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１?２００２年－２０１８年中國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)銷(xiāo)量及年增長(zhǎng)率１??從圖１的數(shù)據(jù)中我們可以看出，２００２－２０１８年間，我國(guó)汽車(chē)年銷(xiāo)量由最初的??３２５萬(wàn)輛增長(zhǎng)至２８０８萬(wàn)輛，年均增長(zhǎng)率也一直處于較高的水平

１．０００??０．９００??＞１???０．８００?…??０．７００??????????０．６００?ｙ／＂?＇??Ｚ??０．５００?＼ｒ??０．４００??２０１２年?２０１３?年?２０１４年?２０１５年?２０１６年?２０１７年?２０１８年??■綜合技術(shù)效率?純技術(shù)效率■?■■規(guī)模效率??圖２?２０１２－２０１８年汽車(chē)企業(yè)平均生產(chǎn)效率變化圖??通過(guò)觀(guān)察圖２，我們可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)汽車(chē)企業(yè)各項(xiàng)效率平均值指標(biāo)一直處于??波動(dòng)變化之中，大致處于曲折提升的狀態(tài)。在三個(gè)指標(biāo)中，純技術(shù)效率值除２０１８??年出現(xiàn)小幅下降外，總體呈現(xiàn)為平緩的上升趨勢(shì)，說(shuō)明樣本企業(yè)總體經(jīng)營(yíng)效率在??７年內(nèi)有了一定程度的提高。但由于２０１３－２０１６年間規(guī)模效率一直處于下降的狀??態(tài)，導(dǎo)致各企業(yè)在這７年的綜合技術(shù)效率雖呈現(xiàn)總體上升的趨勢(shì)，但出現(xiàn)各年之??間的起伏波動(dòng)較大的情況。??為進(jìn)一步研宄企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)效率之間的潛在聯(lián)系，我們選取了股東??權(quán)益比率和長(zhǎng)期負(fù)債比率兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算分析，分別代表企業(yè)的股東權(quán)益和長(zhǎng)??期負(fù)債占企業(yè)總資產(chǎn)的比例，能恰當(dāng)?shù)姆磻?yīng)各企業(yè)的不同資本結(jié)構(gòu)情況，通過(guò)計(jì)??算各企業(yè)２０１２－２０１８年兩項(xiàng)資本結(jié)構(gòu)指標(biāo)平均值，并與各企業(yè)２０１２－２０１８年平均??生產(chǎn)效率表現(xiàn)進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如表８所示：??２３??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]汽車(chē)制造業(yè)企業(yè)資本結(jié)構(gòu)經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究——基于2015-2017年A股上市公司數(shù)據(jù)[J]. 張利霞.  北方經(jīng)貿(mào). 2019(09)
[2]基于DEA的風(fēng)電設(shè)備制造業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 劉吉成,閆文婧,顏蘇莉.  財(cái)會(huì)通訊. 2018(20)
[3]可處理負(fù)數(shù)據(jù)的超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型[J]. 劉越,林瑞躍.  溫州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[4]基于DEA方法的高端裝備制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究[J]. 陳偉,劉強(qiáng).  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[5]中國(guó)工業(yè)企業(yè)R&D效率收斂性研究——基于超效率DEA和Malquist指數(shù)法[J]. 晏蒙,葛瀟.  商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)
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[8]基于DEA方法的煙草商業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率分析[J]. 史裕波.  商業(yè)會(huì)計(jì). 2015(03)
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[10]中國(guó)汽車(chē)業(yè)上市公司技術(shù)效率與影響因素研究[J]. 葉園園.  山東社會(huì)科學(xué). 2013(02)

博士論文
[1]中國(guó)城市商業(yè)銀行上市研究[D]. 劉澍.遼寧大學(xué) 2016

碩士論文
[1]我國(guó)城商行與農(nóng)商行運(yùn)營(yíng)效率評(píng)價(jià)[D]. 欒碩.北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué) 2019
[2]中國(guó)汽車(chē)企業(yè)規(guī)模效率測(cè)度及影響因素分析[D]. 李陽(yáng)陽(yáng).東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2016
[3]基于DEA的汽車(chē)行業(yè)上市公司R&D績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 趙京.南京師范大學(xué) 2015
[4]基于DEA模型的我國(guó)新能源產(chǎn)業(yè)上市公司經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 劉雪琴.南京工業(yè)大學(xué) 2014
[5]汽車(chē)產(chǎn)業(yè)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D]. 李丹卓.華東政法大學(xué) 2013
[6]基于SFA的我國(guó)汽車(chē)制造業(yè)技術(shù)效率實(shí)證研究[D]. 杜娟.上海交通大學(xué) 2011



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