制造業(yè)是創(chuàng)新活動中最活躍的領域,研究對外直接投資（OFDI）對制造業(yè)創(chuàng)新績效的影響有利于推動制造業(yè)創(chuàng)新活動。以2008—2018年我國制造業(yè)上市公司的面板數(shù)據(jù)為樣本,運用DID模型考察了OFDI對我國制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,并檢驗了企業(yè)技術吸收能力和產(chǎn)權差異在其中的作用。結果表明:①OFDI能有效提升我國制造業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新績效,且在投資當年提升效果最為明顯;②OFDI對技術吸收能力強的企業(yè)的創(chuàng)新績效的提升幅度更大;③OFDI對非國有企業(yè)的創(chuàng)新績效的促進效果更明顯。 

【文章來源】：資源開發(fā)與市場. 2020,36(09)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖１實驗組與控制組協(xié)變量匹配前后標準偏誤

本文采用ｋ個最近領域匹配法（ｋ＝４，半徑為０．０１）進行匹配，匹配前檢查匹配樣本是否滿足共同平行假設和支撐假設。圖１為平行趨勢檢驗結果。匹配前（Ｕｎｍａｔｃｈｅｄ）的點大多遠離標準誤為０的豎線，說明匹配前控制變量之間存在顯著差異；而匹配后（Ｍａｔｃｈｅｄ）的點基本靠近標準誤為０的豎線，表明匹配后控制變量之間不再存在顯著差異，因此匹配樣本滿足平行假設。圖２與圖３分別為匹配前后傾向得分值密度函數(shù)圖。匹配前實驗組和控制組的概率密度相差較大，匹配后概率密度基本保持一致，因此匹配樣本滿足共同支撐假設，匹配效果良好。圖１實驗組與控制組協(xié)變量匹配前后標準偏誤圖２匹配前傾向得分值概率密度分布函數(shù)圖３匹配后傾向得分值概率密度分布函數(shù)表３為ＰＳＭ—ＤＩＤ模型的回歸結果。與表２基準回歸一樣，列（１）、列（２）分別為不加入控制變量和加入控制變量的估計結果，列（３）、列（４）分別為滯后一期、滯后兩期且加入控制變量的估計結果。在４個回歸中，ｄｉｄ的系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)進行ＯＦＤＩ后創(chuàng)新績效得到顯著提升，與前文結論完全一致。整體上，雙重差分項ｄｉｄ估計系數(shù)在顯著性和數(shù)值上未發(fā)生太大變化，說明使用ＰＳＭ－ＤＩＤ方法后仍然得到ＯＦＤＩ顯著促進企業(yè)創(chuàng)新績效的結論。表３ＰＳＭ—ＤＩＤ估計結果（１）（２）（３）（４）ＯＦＤＩ當年ＯＦＤＩ當年ＯＦＤＩ后１年ＯＦＤＩ后２年ｄｉｄ０．２９４???０．１０４???０．０６６??０．０５４??（１２．６９）（４．１５）（２．３０

【參考文獻】：
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本文編號：3520257