高校RD投入與多維度創(chuàng)新績效關(guān)系研究
發(fā)布時間:2021-10-31 11:17
高校是社會創(chuàng)新體系的主要組成部分,研究其研發(fā)(R&D)投入與創(chuàng)新績效的關(guān)系可以更加合理地分配有限的社會資源,提升高校的創(chuàng)新能力。將高校創(chuàng)新績效定義為科技創(chuàng)新、學(xué)術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟創(chuàng)新三個維度。以2008~2017年我國30個省的相關(guān)面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,通過多指標面板數(shù)據(jù)因子分析對R&D投入"降維",在此基礎(chǔ)上構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型探究高校R&D投入對其創(chuàng)新績效的影響。結(jié)果表明:就全國總體水平而言,高校R&D投入對其創(chuàng)新績效有高度顯著的促進效應(yīng)。其中,對經(jīng)濟創(chuàng)新績效的促進作用最為明顯,科技創(chuàng)新績效次之,對學(xué)術(shù)創(chuàng)新績效的影響最弱。對區(qū)域水平而言,東部地區(qū)的高校R&D投入對其創(chuàng)新績效的促進作用較為顯著,且遠高于全國平均水平;而中西部高校的創(chuàng)新績效受R&D投入的影響不明顯,且遠低于全國平均水平。
【文章來源】:實驗室研究與探索. 2020,39(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 文獻綜述
2 研究方案設(shè)計
2.1 變量選取
(1) 被解釋變量。
(2) 解釋變量。
(3) 控制變量。
2.2 模型構(gòu)建
2.3 數(shù)據(jù)來源
3 實證結(jié)果分析
4 結(jié)論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]企業(yè)R&D投入與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效分析[J]. 李鵬,李美娟,陳維花. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[2]高校R&D人員投入與專利產(chǎn)出關(guān)系分析[J]. 張曉月,甄偉軍. 科技管理研究. 2018(20)
[3]高?萍汲晒D(zhuǎn)化效率的區(qū)域差異及其影響因素分析[J]. 梁樹廣. 統(tǒng)計與決策. 2018(12)
[4]產(chǎn)學(xué)合作數(shù)量與學(xué)術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系[J]. 劉笑,陳強. 科技進步與對策. 2017(20)
[5]我國不同科類高?蒲型度肱c產(chǎn)出特點研析[J]. 趙慶年,劉君. 科技管理研究. 2016(16)
[6]政府R&D資助、R&D人員比例、R&D投入與自主創(chuàng)新——基于農(nóng)業(yè)上市公司2011-2015年數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 晏發(fā)發(fā),陳駒嶸,張浩軍,武賽,肖杰強. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2016(14)
[7]“創(chuàng)新合作選擇”行為模式下的高校協(xié)同創(chuàng)新問題思考[J]. 陳華杰,黃俊嫻. 科技管理研究. 2015(07)
[8]地方政府支持與區(qū)域市場需求規(guī)模不確定性對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的影響——來自中國“211工程”大學(xué)的證據(jù)[J]. 原長弘,高金燕,孫會娟. 研究與發(fā)展管理. 2013(03)
[9]R&D投入、技術(shù)獲取模式與企業(yè)創(chuàng)新績效——基于浙江省高技術(shù)企業(yè)的實證[J]. 嚴焰,池仁勇. 科研管理. 2013(05)
[10]政府政策對高新技術(shù)企業(yè)專利產(chǎn)出的影響及其門檻效應(yīng)——來自上海的微觀實證分析[J]. 徐偉民,李志軍. 上海經(jīng)濟研究. 2011(07)
本文編號:3468035
【文章來源】:實驗室研究與探索. 2020,39(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引 言
1 文獻綜述
2 研究方案設(shè)計
2.1 變量選取
(1) 被解釋變量。
(2) 解釋變量。
(3) 控制變量。
2.2 模型構(gòu)建
2.3 數(shù)據(jù)來源
3 實證結(jié)果分析
4 結(jié)論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]企業(yè)R&D投入與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效分析[J]. 李鵬,李美娟,陳維花. 統(tǒng)計與決策. 2019(02)
[2]高校R&D人員投入與專利產(chǎn)出關(guān)系分析[J]. 張曉月,甄偉軍. 科技管理研究. 2018(20)
[3]高?萍汲晒D(zhuǎn)化效率的區(qū)域差異及其影響因素分析[J]. 梁樹廣. 統(tǒng)計與決策. 2018(12)
[4]產(chǎn)學(xué)合作數(shù)量與學(xué)術(shù)創(chuàng)新績效關(guān)系[J]. 劉笑,陳強. 科技進步與對策. 2017(20)
[5]我國不同科類高?蒲型度肱c產(chǎn)出特點研析[J]. 趙慶年,劉君. 科技管理研究. 2016(16)
[6]政府R&D資助、R&D人員比例、R&D投入與自主創(chuàng)新——基于農(nóng)業(yè)上市公司2011-2015年數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 晏發(fā)發(fā),陳駒嶸,張浩軍,武賽,肖杰強. 現(xiàn)代經(jīng)濟信息. 2016(14)
[7]“創(chuàng)新合作選擇”行為模式下的高校協(xié)同創(chuàng)新問題思考[J]. 陳華杰,黃俊嫻. 科技管理研究. 2015(07)
[8]地方政府支持與區(qū)域市場需求規(guī)模不確定性對高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率的影響——來自中國“211工程”大學(xué)的證據(jù)[J]. 原長弘,高金燕,孫會娟. 研究與發(fā)展管理. 2013(03)
[9]R&D投入、技術(shù)獲取模式與企業(yè)創(chuàng)新績效——基于浙江省高技術(shù)企業(yè)的實證[J]. 嚴焰,池仁勇. 科研管理. 2013(05)
[10]政府政策對高新技術(shù)企業(yè)專利產(chǎn)出的影響及其門檻效應(yīng)——來自上海的微觀實證分析[J]. 徐偉民,李志軍. 上海經(jīng)濟研究. 2011(07)
本文編號:3468035
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