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國(guó)有控股上市公司董事長(zhǎng)政府背景、任職期限與公司績(jī)效

發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 04:24
  在國(guó)有企業(yè)改革深化的背景下,國(guó)有企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理及公司績(jī)效受到越來(lái)越廣泛的關(guān)注,為了能在2020年這個(gè)國(guó)企改革的關(guān)鍵時(shí)點(diǎn)里能夠建立更為合理的現(xiàn)代企業(yè)制度和國(guó)有企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人分層管理制度,專家學(xué)者們?cè)谝恢碧接懞脱芯肯嚓P(guān)論題。在所有權(quán)和經(jīng)營(yíng)權(quán)分離后,委托代理理論也應(yīng)運(yùn)而生,傳統(tǒng)的委托代理理論能夠解釋一部分所有者與經(jīng)營(yíng)管理者之間的代理問(wèn)題,但隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,以及理論的不斷豐富,傳統(tǒng)委托代理理論對(duì)于高管的個(gè)人主觀意識(shí)如何影響公司決策不能做出很好的解釋。而高層管理梯隊(duì)理論提出,使得對(duì)于高管個(gè)人偏好、認(rèn)知能力等心理特征可以通過(guò)易于測(cè)量的年齡、性別、任職期限、學(xué)歷等人口結(jié)構(gòu)特征來(lái)衡量,該理論可以在一定程度上解釋高管心理特征影響其經(jīng)營(yíng)決策行為,從而影響公司績(jī)效。這兩個(gè)理論都能為本文研究提供理論支持,另外國(guó)有企業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)命脈,尤其是國(guó)有控股企業(yè),其董事長(zhǎng)作為企業(yè)的最高領(lǐng)導(dǎo)者所做出的決策對(duì)公司績(jī)效具有重大影響,因此研究國(guó)有控股上市公司董事長(zhǎng)政府背景、任職期限與公司績(jī)效具有一定的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。本文以2004-2016年滬深A(yù)股947家國(guó)有控股上市公司作為研究樣本,通過(guò)國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)、萬(wàn)德數(shù)據(jù)庫(kù)和巨潮資訊... 

【文章來(lái)源】:福建農(nóng)林大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】:52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容與框架
    1.5 研究創(chuàng)新與特色
2 文獻(xiàn)回顧
    2.1 高管政府背景與公司績(jī)效
    2.2 高管任期與公司績(jī)效
    2.3 高管其他背景特征與公司績(jī)效
    2.4 研究述評(píng)
3 相關(guān)概念和理論基礎(chǔ)
    3.1 相關(guān)概念
        3.1.1 國(guó)有控股公司
        3.1.2 政府背景
        3.1.3 公司績(jī)效
    3.2 理論基礎(chǔ)
        3.2.1 委托代理理論
        3.2.2 高層梯隊(duì)理論
4 研究設(shè)計(jì)
    4.1 研究假設(shè)
        4.1.1 董事長(zhǎng)政府背景與公司績(jī)效的關(guān)系
        4.1.2 董事長(zhǎng)任職期限與公司績(jī)效的關(guān)系
        4.1.3 董事長(zhǎng)政府背景、任職期限與公司績(jī)效
    4.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究樣本選擇
    4.3 研究變量定義
        4.3.1 自變量的定義
        4.3.2 因變量的定義
        4.3.3 控制變量的定義
    4.4 研究模型設(shè)計(jì)
5 實(shí)證檢驗(yàn)及回歸分析
    5.1 實(shí)證檢驗(yàn)方法
    5.2 研究結(jié)果
        5.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
        5.2.2 相關(guān)性分析
        5.2.3 多元回歸分析
        5.2.4 進(jìn)一步檢驗(yàn)
6 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究啟示
    6.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝



本文編號(hào):3367786

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