發(fā)布時(shí)間：2021-08-24 02:39

　　《關(guān)于全面實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理的意見(jiàn)》等相關(guān)規(guī)定的發(fā)布意味著我國(guó)已開(kāi)啟全面預(yù)算績(jī)效管理新時(shí)代。全面預(yù)算績(jī)效管理標(biāo)志著全方位、全過(guò)程、全覆蓋的預(yù)算績(jī)效管理體系的構(gòu)建,以此全面推動(dòng)國(guó)家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化建設(shè)。本文以全國(guó)30個(gè)省份2000—2018年的面板數(shù)據(jù)為分析對(duì)象,首先利用DEA的BCC模型測(cè)算2000—2018年各省的財(cái)政支出效率,然后采用雙重差分模型進(jìn)行回歸分析,考察預(yù)算績(jī)效管理改革對(duì)財(cái)政支出效率的影響。研究結(jié)果表明:2000—2018年我國(guó)財(cái)政支出效率不斷提升;經(jīng)過(guò)多期雙重差分模型的實(shí)證回歸及穩(wěn)健性檢驗(yàn)表明,預(yù)算績(jī)效管理政策的實(shí)施確實(shí)能夠提高財(cái)政支出效率。實(shí)施預(yù)算績(jī)效管理是我國(guó)完善現(xiàn)代財(cái)政制度的必然要求,對(duì)于早日實(shí)現(xiàn)資金合理配置有著重要作用。 

【文章來(lái)源】：財(cái)政監(jiān)督. 2020,(24)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

安慰劑檢驗(yàn)

Efe表示財(cái)政支出效率。本文采用DEA模型測(cè)算得到的30個(gè)省份（西藏因數(shù)據(jù)缺失未納入）的財(cái)政支出效率作為被解釋變量，該指標(biāo)越高，說(shuō)明財(cái)政支出效率越高。采用DEA方法對(duì)省級(jí)財(cái)政支出效率進(jìn)行了測(cè)度，根據(jù)DEA各模型的特點(diǎn)，選取投入導(dǎo)向的BCC模型。投入指標(biāo)是各類(lèi)財(cái)政支出占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。產(chǎn)出指標(biāo)借鑒中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)2013年DLI的指標(biāo)體系。運(yùn)用Deap2.1軟件計(jì)算得到30個(gè)省份2000—2018年財(cái)政支出綜合效率值、純技術(shù)效率值與規(guī)模效率值。由于篇幅有限，只展示部分年份的綜合效率，如表2所示。從圖1可以看出，2000—2018年我國(guó)財(cái)政支出效率的平均值呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2011年后，有部分省份能夠達(dá)到DEA有效，說(shuō)明我國(guó)在2011年后財(cái)政支出效率有明顯的提高。事實(shí)上，2011年，財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)預(yù)算績(jī)效管理的指導(dǎo)意見(jiàn)》，標(biāo)志著財(cái)政部開(kāi)始推進(jìn)全國(guó)范圍內(nèi)的預(yù)算績(jī)效管理改革。但該政策的實(shí)施是否直接或者間接導(dǎo)致了財(cái)政支出效率的提高，還有待進(jìn)一步證明。2、解釋變量。

為了進(jìn)一步檢驗(yàn)結(jié)果是否由不可觀察因素驅(qū)動(dòng)，通過(guò)隨機(jī)分配30個(gè)省份政策開(kāi)始的時(shí)間，進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。具體的操作流程是，原本30個(gè)省份在不同的年份受到預(yù)算績(jī)效管理改革政策的沖擊，安慰劑試驗(yàn)將每次隨機(jī)改變各省的政策實(shí)施時(shí)間，預(yù)估在該政策實(shí)施時(shí)間下的效應(yīng)。進(jìn)行了500次循環(huán)，共得到500對(duì)系數(shù)和對(duì)應(yīng)的p值，繪制了500個(gè)估計(jì)系數(shù)的分布及其相關(guān)p值，如圖3。分布都集中在零點(diǎn)附近，大多數(shù)估計(jì)值的p值大于0.1。真實(shí)政策效應(yīng)值在安慰劑檢驗(yàn)中明顯的異常，可以說(shuō)明真實(shí)政策效應(yīng)的有效性，估計(jì)結(jié)果不受不可觀察因素的影響。圖3 安慰劑檢驗(yàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]從傳統(tǒng)績(jī)效預(yù)算走向新績(jī)效預(yù)算的路徑選擇[J]. 馬蔡琛,朱旭陽(yáng).  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(01)
[2]基于DEA-Tobit模型的財(cái)政支農(nóng)支出效率評(píng)價(jià)與影響因素——以山東省為例[J]. 王謙,張興榮.  系統(tǒng)工程. 2017(04)
[3]湖北省深化預(yù)算績(jī)效管理改革的問(wèn)題及建議[J]. 張龍.  財(cái)政科學(xué). 2016(10)
[4]浙江省預(yù)算績(jī)效管理工作主要做法及展望[J]. 樓梅芳.  財(cái)政科學(xué). 2016(10)
[5]政府規(guī)劃與政府預(yù)算績(jī)效管理[J]. 白景明.  鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(03)
[6]京津冀城市群財(cái)政支出效率研究[J]. 孫群力,羅艷,陳平.  審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究. 2016(01)
[7]邁向績(jī)效導(dǎo)向的現(xiàn)代預(yù)算管理制度——河北新一輪績(jī)效預(yù)算管理改革探索與實(shí)踐[J]. 高志立.  預(yù)算管理與會(huì)計(jì). 2015(08)
[8]激勵(lì)與約束:中國(guó)預(yù)算績(jī)效管理的制度創(chuàng)新路徑[J]. 程瑜.  財(cái)政研究. 2014(09)
[9]完善預(yù)算管理制度優(yōu)化我國(guó)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)[J]. 王銀梅,張亞瓊.  宏觀經(jīng)濟(jì)研究. 2014(06)
[10]中國(guó)地方績(jī)效預(yù)算改革十年回顧:成就與挑戰(zhàn)[J]. 牛美麗.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2012(06)

博士論文
[1]完善預(yù)算支出績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究[D]. 張偉.中國(guó)財(cái)政科學(xué)研究院 2015
[2]我國(guó)預(yù)算績(jī)效管理改革研究[D]. 王海濤.財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所 2014



本文編號(hào)：3359111