對科研績效進(jìn)行客觀評價成為現(xiàn)代高職院校科研管理的核心內(nèi)容和重要任務(wù)。利用層次分析法架構(gòu)高職院校科研績效評價指標(biāo)體系,建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型是一種有效的方法。實驗結(jié)果表明,利用粒子群—蛙跳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始結(jié)構(gòu)參數(shù),通過訓(xùn)練樣本改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在實施科研績效評價時速度快、準(zhǔn)確率高。此方式不僅提高了科研績效評價的科學(xué)性、公正性和客觀性,而且促進(jìn)了科研績效評估與科研管理水平的提升。 

【文章來源】：高等職業(yè)教育探索. 2020,19(02)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

高職院校教師科研績效評價模型原理圖

影響高職院校教師科研績效的評價指標(biāo)有51個，各指標(biāo)量綱、單位并不完全一致。如果選取的樣本數(shù)據(jù)過大，而且將這些數(shù)據(jù)直接用于輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，往往會直接拖慢BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度以及精度，所以需要將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化的數(shù)學(xué)處理[6]，轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)范圍為[0,1]。當(dāng)然，BP網(wǎng)絡(luò)輸出值同樣需要經(jīng)過反歸一化處理，便于將其還原成正常的科研績效評價值。轉(zhuǎn)換公式中的X*為歸一化數(shù)據(jù)值，X、S分別為原始數(shù)據(jù)樣本的輸入和輸出量，Xmax、Xmin分別為原始數(shù)據(jù)最大和最小值。2. BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定

基于層次分析法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粒子群—蛙跳算法構(gòu)建了高職院�？蒲锌冃гu價指標(biāo)體系，架設(shè)了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價模型，有效用于高職院校科研績效評價。通過評價指標(biāo)的科學(xué)選取及其權(quán)重合理分配，增強(qiáng)了評價指標(biāo)體系的科學(xué)性、客觀性及可操作性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過粒子群—蛙跳算法優(yōu)化其初始結(jié)構(gòu)參數(shù)，利用樣本數(shù)據(jù)及改進(jìn)BP算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加以學(xué)習(xí)訓(xùn)練，建立了科研績效評價模型。實踐證明，該模型評價速度快、評價精準(zhǔn)度高，為高職院�？蒲锌冃гu價提供一種嶄新的方法，對于高�？蒲泄芾砼c評價工作具有一定的指導(dǎo)意義和推廣應(yīng)用價值。圖4 經(jīng)粒子群—蛙跳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價誤差

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于粒子群優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高�？蒲泄芾碓u估研究[J]. 朱晴,王晶晶.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(07)
[2]粒子群蛙跳模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PMSM轉(zhuǎn)速控制器設(shè)計[J]. 喬維德.  微特電機(jī). 2019(03)
[3]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu)[J]. 張友海.  安徽水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[4]基于AHP與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電機(jī)系統(tǒng)節(jié)能評價[J]. 喬維德.  南通大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(03)
[5]高等職業(yè)院校教師科研績效評價體系構(gòu)建研究[J]. 蔡愛麗.  南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報. 2015(03)
[6]多目標(biāo)多屬性科研績效模糊評價模型研究[J]. 丁洪.  生產(chǎn)力研究. 2013(12)



本文編號：3242481