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城市商業(yè)銀行跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響因素分析

發(fā)布時(shí)間:2020-08-06 11:14
【摘要】:城市商業(yè)銀行作為我國(guó)金融機(jī)構(gòu)系統(tǒng)重要的組成部分,隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),在我國(guó)金融市場(chǎng)中的比重不斷增加?鐓^(qū)域經(jīng)營(yíng)作為城市商業(yè)銀行擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模,拓展業(yè)務(wù)范圍,打破地域限制的必由之路,雖在發(fā)展過程中遇到了一些挫折,但是在監(jiān)管體制的不斷完善下,越來越多的城商行開始選擇跨省市通過合并重組、股權(quán)收購(gòu)、新設(shè)異地分支機(jī)構(gòu)和設(shè)立村鎮(zhèn)銀行的方式進(jìn)行跨區(qū)域經(jīng)營(yíng),F(xiàn)階段我國(guó)城商行絕大部分都選擇了跨區(qū)域經(jīng)營(yíng),在具備特定跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)模式與地域選擇特點(diǎn)的同時(shí),也存在許多問題。而在經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面,城商行資產(chǎn)及負(fù)債規(guī)模較小但增長(zhǎng)率比較高,抗風(fēng)險(xiǎn)能力較強(qiáng),經(jīng)營(yíng)治理水平需進(jìn)一步增強(qiáng)。選擇跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)對(duì)城商行績(jī)效既有積極作用,又有消極作用,在此過程中如何提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效便具有了重要的研究意義。本文從城商行效益性、流動(dòng)性、安全性、成長(zhǎng)性四個(gè)角度出發(fā),運(yùn)用總資產(chǎn)收益率、貸存比、不良貸款率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率四個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)指標(biāo)構(gòu)建績(jī)效衡量評(píng)價(jià)體系,然后主要從城商行所處宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、銀行自身資產(chǎn)規(guī)模、人力資源、股權(quán)結(jié)構(gòu)以及城市商業(yè)銀行跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)過程中的區(qū)域因素這五個(gè)角度對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響進(jìn)行了實(shí)證分析。經(jīng)過綜合考慮,本文最終選取了總資產(chǎn)收益率(ROA)、貸存比(ORD)、不良貸款率(BLR)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(TAGR)分別為被解釋變量,注冊(cè)地城市經(jīng)濟(jì)水平(RE)、城商行是否上市(IPO)、跨區(qū)域分散程度(RD)、本科及以上學(xué)歷員工比例(XL)、總資產(chǎn)規(guī)模自然對(duì)數(shù)(LNC)、分支機(jī)構(gòu)數(shù)量自然對(duì)數(shù)(LNB)為回歸模型各解釋變量,當(dāng)年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為控制變量,從而構(gòu)建了四個(gè)平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)回歸模型。根據(jù)實(shí)證結(jié)果本文得出結(jié)論:國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)越好,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越大,那么城商行的資產(chǎn)流動(dòng)性與安全性就會(huì)得到提升,但對(duì)其效益性與成長(zhǎng)性會(huì)造成影響;城商行在選擇跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)的過程中,其發(fā)源地經(jīng)濟(jì)水平越低,銀行效益性越好;跨區(qū)域經(jīng)營(yíng)程度越高,承受的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)越大,但對(duì)銀行的效益性、流動(dòng)性及成長(zhǎng)性并沒有顯著影響;城商行選擇上市對(duì)其效益性的提高有一定幫助,但對(duì)資產(chǎn)的流動(dòng)性、安全性以及成長(zhǎng)性沒有顯著影響;在職員工中本科及以上學(xué)歷人員所占比例越高,經(jīng)營(yíng)過程中對(duì)城商行提高成長(zhǎng)性及資產(chǎn)的安全性有積極作用,但對(duì)效益性及資產(chǎn)流動(dòng)性并沒有顯著影響;城商行資產(chǎn)規(guī)模對(duì)其效益性及成長(zhǎng)性有促進(jìn)作用,但是會(huì)影響資產(chǎn)的流動(dòng)性,與之相反,增加分支機(jī)構(gòu)數(shù)量,會(huì)增加資產(chǎn)的流動(dòng)性,卻會(huì)減少其效益性與成長(zhǎng)性,但資產(chǎn)規(guī)模與分支機(jī)構(gòu)數(shù)量對(duì)銀行資產(chǎn)的安全性均不會(huì)造成影響。
【學(xué)位授予單位】:中央民族大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F832.33
【圖文】:

銀行業(yè),金融機(jī)構(gòu),城市信用社,市場(chǎng)份額


業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)公司、68家信托公司、66家金融租賃公司、25家汽車金融公司、5逡逑家貨幣經(jīng)紀(jì)公司、22家消費(fèi)金融公司、4家金融資產(chǎn)管理公司、39家外資金融逡逑機(jī)構(gòu)、1625家其他機(jī)構(gòu)。銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)市場(chǎng)份額歷年來的變化情況如圖1-1逡逑所示;逡逑在銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)中的市場(chǎng)份額比重最高的大型商業(yè)銀行在近年來己經(jīng)呈逡逑逐步下降趨勢(shì),而城市商業(yè)銀行雖相對(duì)而言仍處于劣勢(shì)地位,但己經(jīng)成為不可忽逡逑視的一股力量,并且在銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)市場(chǎng)中的份額正在逐年增加;全國(guó)銀行業(yè)逡逑金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)2003年為276584億元,2017年為2524040億元,而城市商業(yè)逡逑銀行總資產(chǎn)2003年為14622億元,2017年為317217億元,十五年間金融市場(chǎng)逡逑中所占份額從5.29%變?yōu)椋保玻担罚,2017年城市商業(yè)銀行所占份額是2003年的逡逑2.37倍,城市商業(yè)銀行十五年間在我國(guó)金融市場(chǎng)中所占份額的變化的如圖1-1所逡逑示:逡逑1逡逑

占比,商業(yè)銀行,資產(chǎn),增長(zhǎng)率


行的資產(chǎn)規(guī)模在銀行業(yè)金融系統(tǒng)中的占比從10.52%擴(kuò)大到了邋12.57%,三年間占逡逑比提高了超過2%,且繼續(xù)維持著高增長(zhǎng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。城商行2015-1017年具體逡逑總資產(chǎn)占比及增長(zhǎng)率變化情況如表3-2、表3-3、圖3-1所示:逡逑表3-2城市商業(yè)銀行2015-2017年總資產(chǎn)在銀行業(yè)中的占比逡逑時(shí)間邐城市商業(yè)銀行邐大型商業(yè)銀行邐商業(yè)銀行逡逑2015邋年一季度邐10.52%邐41.50%邐78.65%逡逑2015邋年二季度邐10.74%邐41.20%邐79.04%逡逑2015邋年三季度邐11.00%邐40.41%邐78.63%逡逑2015邐年四季度邐11.38%邐39.21%邐78.邋17%逡逑2016邐年一季度邐11.42%邐38.60%邐77.75%逡逑2016邋年二季度邐11.56%邐38.25%邐77.80%逡逑2016邋年三季度邐11.79%邐37.84%邐77.91%逡逑2016邐年四季度邐12.16%邐37.29%邐78.23%逡逑2017邐年一季度邐1

占比,商業(yè)銀行,增長(zhǎng)率,城市商業(yè)銀行


10.55%擴(kuò)大到了邋2017年末的12.68°/。,占比增加了邋2.13%,且3年間平均負(fù)債增逡逑長(zhǎng)率為近20%,負(fù)債增長(zhǎng)率高。城商行2015-1017年具體負(fù)債占比及增長(zhǎng)率變化逡逑情況如表3-4、表3-5、圖3-2所示:逡逑表3-4城市商業(yè)銀行2015-2017年負(fù)債占比逡逑時(shí)間邐城市商業(yè)銀行邐大型商業(yè)銀行邐商業(yè)銀行逡逑2015邋年一季度邐10.55%邐41.36%邐78.61%逡逑2015邋年二季度邐10.77%邐41.14%邐79.05%逡逑2015邋年三季度邐11.09%邐40.41%邐78.87%逡逑2015邐年四季度邐11.48%邐39.12%邐78.35%逡逑2016邐年一季度邐11.54%邐38.52%邐77.94%逡逑2016邋年二季度邐11.67%邐38.21%邐78.03%逡逑2016邋年三季度邐11.92%邐37.76%邐78.15%逡逑2016邐年四季度邐12.29%邐37.21%邐78.48%逡逑2017邐年一季度邐12.41%邐37.53%邐78.93%逡逑2017邋年二季度邐12.35%邐37.44%邐78.48%逡逑2017邋年三季度邐12.49%邐37.24%邐78.38%逡逑2017邋年四季度邐12.邋68%邐36.邋74%邐78.邋

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