發(fā)布時間：2018-08-23 12:30

【摘要】：物流業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,在整個社會發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用,而物流企業(yè)作為物流業(yè)的主導力量之一,提升其績效水平不僅有利于其自身實現(xiàn)長期穩(wěn)定的發(fā)展,也能在一定程度上推動整個物流業(yè)的發(fā)展。然而,要提升物流企業(yè)績效,其重要前提是對物流企業(yè)績效做出科學、準確的評價。在眾多分析方法中,數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)因其評價的客觀性、不需要事先確定具體前沿函數(shù)形式等優(yōu)勢被廣泛應用于包括物流企業(yè)在內(nèi)的企業(yè)績效評價中。但是,傳統(tǒng)DEA將決策單元(物流系統(tǒng))看成一個“黑箱”,忽視了生產(chǎn)系統(tǒng)內(nèi)部的效率,傳統(tǒng)網(wǎng)絡DEA雖然可以評價子過程效率,但沒有考慮共享投入情形。此外,由于數(shù)據(jù)波動、缺失等原因,實際得到的數(shù)據(jù)經(jīng)常是非準確或模糊的�；谝陨戏治�,本文首先根據(jù)Lertworasirikul等(2003)提出基于可能性測度的模糊DEA方法,對Chen等(2010)提出的共享投入兩階段DEA模型進行模糊拓展;然后,通過分析中國上市物流企業(yè)實際運營情況,構(gòu)建包含總資產(chǎn)和應付職工薪酬兩個共享投入在內(nèi)的中國上市物流企業(yè)兩階段效率評價指標體系;再者,針對數(shù)據(jù)為準確值和模糊數(shù)兩種不同情形,分別利用共享投入兩階段DEA模型和模糊共享投入兩階段DEA模型對我國23家上市物流企業(yè)的績效進行評價,并比較不同情形下效率結(jié)果的異同,主要得到以下結(jié)論:1、以所選取的23家水上運輸上市物流企業(yè)為樣本,不考慮模糊情形,從其全局效率來看,考察期內(nèi),中國水上運輸物流企業(yè)全局效率均值不足0.7,具有30%以上的提升空間;相較2014年,2015年樣本上市物流企業(yè)的全局效率偏低,且不同物流企業(yè)全局效率之間的差距也在擴大。2、從樣本物流企業(yè)子階段效率情況來看,其盈利化階段效率明顯高于市場化階段效率,樣本物流企業(yè)市場化效率變動趨勢與全局效率幾乎同步,導致全局效率偏低的重要原因是樣本物流企業(yè)市場化效率不足。3、從考察期內(nèi)樣本物流企業(yè)子階段效率均值來看,只有6家企業(yè)的子階段效率利用模式屬于“高盈利化—高市場化”類型,大部分物流企業(yè)的利用模式偏離最優(yōu)區(qū)域,整體效率的改進空間比較大。4、以樣本物流企業(yè)2014~2015年年報數(shù)據(jù)為基礎,構(gòu)造其各項指標的三角模糊數(shù),運用本文所提模糊共享投入兩階段DEA模型對其進行分析發(fā)現(xiàn),全局以及階段效率值隨著可能性水平的提升而下降,這也在實證角度驗證了本文所提出的幾個定理。5、基于模糊共享投入兩階段DEA模型的上市物流企業(yè)全局以及子階段可能性效率排名與基于準確值模型的全局以及子階段效率均值排名差異不大,基本在后者排名基礎上小幅度波動。但相較準確值模型,模糊共享投入兩階段DEA模型還具有可以處理實際生產(chǎn)過程中數(shù)據(jù)缺失或不確定性、能在一定程度反映決策者的風險偏好和經(jīng)驗判斷等優(yōu)勢。
[Abstract]:As an important part of the national economy, the logistics industry plays an important role in the development of the whole society. As one of the leading forces of the logistics industry, the improvement of its performance level is not only conducive to its own long-term and stable development. Also can promote the development of the whole logistics industry to a certain extent. However, to improve the performance of logistics enterprises, its important premise is to make a scientific and accurate evaluation of the performance of logistics enterprises. Among many analysis methods, data Envelopment Analysis (DEA) is widely used in the performance evaluation of enterprises, including logistics enterprises, because of its objectivity, and does not need to determine the specific frontier function in advance. However, the traditional DEA regards the decision making unit (logistics system) as a "black box", neglecting the internal efficiency of the production system. Although the traditional network DEA can evaluate the efficiency of the sub-process, it does not consider the situation of shared input. In addition, due to data fluctuation, missing and other reasons, the actual data is often inaccurate or fuzzy. Based on the above analysis, this paper firstly proposes a fuzzy DEA method based on possibility measure according to Lertworasirikul et al. (2003), which extends the two-stage DEA model of shared input proposed by Chen et al. (2010). By analyzing the actual operation of listed logistics enterprises in China, this paper constructs a two-stage efficiency evaluation index system of Chinese listed logistics enterprises, which includes two shared inputs of total assets and employees' salary. In this paper, the performance of 23 listed logistics enterprises in China is evaluated by using the shared input two-stage DEA model and the fuzzy shared input two-stage DEA model for the two different cases of accurate value and fuzzy number. And comparing the similarities and differences of efficiency results in different situations, we can get the following conclusion: 1, taking 23 listed logistics enterprises of water transport as a sample, not considering the fuzzy situation, looking from its overall efficiency, during the inspection period, The global efficiency of Chinese water transportation logistics enterprises is less than 0.7, which has more than 30% improvement space. Compared with 2014, the global efficiency of the sample listed logistics enterprises in 2015 is lower. And the gap between the overall efficiency of different logistics enterprises is also expanding. From the sample logistics enterprise sub-stage efficiency, the profit stage efficiency is obviously higher than the market-oriented stage efficiency. The change trend of sample logistics enterprises' market-oriented efficiency is almost synchronized with the overall efficiency, which is the important reason that the sample logistics enterprises' market-oriented efficiency is insufficient. 3. From the mean of sample logistics enterprises' sub-stage efficiency during the investigation period, Only 6 enterprises belong to the type of "high profitability and high marketization", and most logistics enterprises deviate from the optimal region. The improvement space of overall efficiency is relatively large. Based on the data of sample logistics enterprises' 2014-2015 annual report, the triangular fuzzy number of each index is constructed, and the two-stage DEA model of fuzzy shared input proposed in this paper is used to analyze and find it. The global and phase efficiency values decrease with the increase of the possibility level. It also verifies several theorems. 5, the global and sub-stage possibility efficiency ranking of listed logistics enterprises based on fuzzy shared input two-stage DEA model and the global and sub-level based on accurate value model. There is little difference in the average ranking of stage efficiency. Basically in the latter rank on the basis of small fluctuations. However, compared with the accurate value model, the fuzzy shared input two-stage DEA model can deal with the lack of data or uncertainty in the actual production process, and can reflect the risk preference and empirical judgment of decision makers to a certain extent.
【學位授予單位】：貴州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：F224;F259.23;F272.92

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本文編號：2199086