由于酒店行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)激烈,酒店客戶的分流越來(lái)越明顯了.酒店的客戶流失給酒店帶來(lái)了嚴(yán)重?fù)p失,為了挽回?fù)p失,研究分析造成酒店客戶流失的因素,并在基于語(yǔ)言信息理論的基礎(chǔ)上,通過(guò)改進(jìn)語(yǔ)言評(píng)估標(biāo)度來(lái)提高兩者評(píng)價(jià)之間的敏感度,以及改變有序加權(quán)平均的權(quán)重的計(jì)算方法,然后利用這兩個(gè)的計(jì)算式子對(duì)酒店客戶流失因素進(jìn)行分析與綜合計(jì)算,得出影響酒店客戶流失的幾個(gè)因素嚴(yán)重程度,通過(guò)改變這幾個(gè)因素,來(lái)減少酒店客戶的流失,為酒店帶來(lái)可觀的利潤(rùn)收入和良好的長(zhǎng)期發(fā)展,最終使酒店在同行業(yè)中具有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力. 

【文章來(lái)源】：太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019,18(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 概論
2 語(yǔ)言信息
    2.1 語(yǔ)言評(píng)估標(biāo)度
    2.2 構(gòu)造兩兩判斷矩陣
3 基于正態(tài)分布的有序加權(quán)平均
    3.1 有序加權(quán)平均
    3.2 基于正態(tài)分布的有序加權(quán)平均算子權(quán)重的計(jì)算
4 影響酒店客戶流失因素的分析方法
5 酒店客戶流失的實(shí)例分析
    5.1 利用改進(jìn)后的評(píng)估標(biāo)度計(jì)算
    5.2 計(jì)算群的語(yǔ)言判斷矩陣
6 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于OWA算子模型的酒店界面管理風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 劉璐,陳曦,毛淑珍.  哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[2]貼近度的誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子最優(yōu)組合模型[J]. 李志朋,張志偉,丁茂華.  測(cè)繪科學(xué). 2017(02)
[3]影響電子商務(wù)客戶流失因素分析[J]. 于小兵,王旭明.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2014(21)
[4]有序加權(quán)平均算子權(quán)重確定新方法及其應(yīng)用[J]. 王小楠,徐迎軍,尹世久.  聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(02)
[5]客戶流失問(wèn)題研究綜述[J]. 于小兵,曹杰,鞏在武.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2012(10)
[6]基于改進(jìn)語(yǔ)言評(píng)估標(biāo)度的專家后驗(yàn)權(quán)重確定方法研究[J]. 劉安英,魏法杰.  中國(guó)管理科學(xué). 2011(06)



本文編號(hào)：3191473