高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)率的影響
發(fā)布時間:2021-04-12 15:59
中國高鐵迅速發(fā)展的同時,沿線地區(qū)紛紛加快建設(shè)星級飯店尤其是高星級飯店。中國星級飯店效率總體較低,亟需實現(xiàn)以綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展。高鐵是否能夠促進其綠色生產(chǎn)率的提升?本文采用2003—2016年中國31個省份數(shù)據(jù),使用考慮碳排放的SBM-Undesirable模型測算了星級飯店的綠色生產(chǎn)率,發(fā)現(xiàn)測算結(jié)果低于不考慮碳排放的生產(chǎn)率,說明忽略環(huán)境因素并不能反映星級飯店的真實績效。在此基礎(chǔ)上,使用面板Tobit模型檢驗高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率和純技術(shù)效率存在積極影響,但對綠色生產(chǎn)規(guī)模效率存在消極影響,說明在高鐵時代下星級飯店應(yīng)注重提質(zhì)增效,而非盲目擴張。進一步地分星級與分位數(shù)回歸的結(jié)果顯示,高鐵對不同星級與處于不同效率水平地區(qū)的飯店的影響存在異質(zhì)性,面對高鐵帶來的機遇,不同星級與不同地區(qū)星級飯店的發(fā)展對策應(yīng)有所差異。研究高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)率的影響及其異質(zhì)性,不僅符合星級飯店的未來發(fā)展趨勢,而且能夠為高鐵沿線地區(qū)更加精確有效地發(fā)展星級飯店提供參考。
【文章來源】:經(jīng)濟管理. 2019,41(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:19 頁
【部分圖文】:
不考慮碳排放的星級飯店生產(chǎn)率與考慮碳排放的星級飯店綠色生產(chǎn)率之差資料來源:本文使用STATA計量軟件繪制
???(-3.642)-0.877***(-5.325)-0.726***(-3.835)-1.165***(-4.747)-0.627***(-4.272)-0.660***(-3.417)-0.371(-1.508)N434434434434434434434434R20.30720.30820.34360.36560.21070.21300.22130.2119注:括號中為t值;*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計整理得到在星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位處的回歸系數(shù)比較中,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖2所示)。在星級飯店綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)的系數(shù)比較中,雖然0.95分位處的回歸系數(shù)較0.9分位處出現(xiàn)了大幅提高,但整體上,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)同樣呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖3所示)。以上表明,從整體上看,高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率與純技術(shù)效率的條件分布的兩端之影響小于對其中間部分的影響。也就是說,高鐵對低效率和高效率樣本的綠色生產(chǎn)率的積極影響都比較小,而最大受益者為處于中等效率水平的地區(qū)。圖2綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位數(shù)回歸的系數(shù)比較圖3綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)回歸系數(shù)比較資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計繪制1512019年第9期
4434434434434R20.30720.30820.34360.36560.21070.21300.22130.2119注:括號中為t值;*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計整理得到在星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位處的回歸系數(shù)比較中,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖2所示)。在星級飯店綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)的系數(shù)比較中,雖然0.95分位處的回歸系數(shù)較0.9分位處出現(xiàn)了大幅提高,但整體上,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)同樣呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖3所示)。以上表明,從整體上看,高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率與純技術(shù)效率的條件分布的兩端之影響小于對其中間部分的影響。也就是說,高鐵對低效率和高效率樣本的綠色生產(chǎn)率的積極影響都比較小,而最大受益者為處于中等效率水平的地區(qū)。圖2綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位數(shù)回歸的系數(shù)比較圖3綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)回歸系數(shù)比較資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計繪制1512019年第9期
【參考文獻】:
期刊論文
[1]低碳視角下建筑業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及影響因素研究[J]. 向鵬成,謝怡欣,李宗煜. 工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019(08)
[2]高鐵開通與城市創(chuàng)新[J]. 楊思瑩,李政. 財經(jīng)科學(xué). 2019(01)
[3]財政分權(quán)、政府創(chuàng)新偏好與區(qū)域創(chuàng)新效率[J]. 李政,楊思瑩. 管理世界. 2018(12)
[4]中國星級飯店經(jīng)營效率及其影響因素的實證研究——基于隨機前沿分析方法(SFA)[J]. 張大鵬,舒伯陽. 經(jīng)濟管理. 2018(09)
[5]高速鐵路開通促進旅游產(chǎn)業(yè)效率提升了嗎?——基于中國省級層面的實證分析[J]. 魏麗,卜偉,王梓利. 經(jīng)濟管理. 2018(07)
[6]國家自主創(chuàng)新示范區(qū)經(jīng)濟增長促進效應(yīng)研究[J]. 魏麗,卜偉. 科技進步與對策. 2018(18)
[7]高鐵開通、要素流動與區(qū)域經(jīng)濟差距[J]. 卞元超,吳利華,白俊紅. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2018(06)
[8]交通基礎(chǔ)設(shè)施及其跨區(qū)域溢出效應(yīng)對旅游業(yè)的影響——基于星級酒店、旅行社、景區(qū)的數(shù)據(jù)[J]. 張茜,趙鑫. 經(jīng)濟管理. 2018(04)
[9]交通基礎(chǔ)設(shè)施促進經(jīng)濟增長的一個綜合框架[J]. 張勛,王旭,萬廣華,孫芳城. 經(jīng)濟研究. 2018(01)
[10]高鐵開通會促進企業(yè)高級人才的流動嗎?[J]. 杜興強,彭妙薇. 經(jīng)濟管理. 2017(12)
本文編號:3133572
【文章來源】:經(jīng)濟管理. 2019,41(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:19 頁
【部分圖文】:
不考慮碳排放的星級飯店生產(chǎn)率與考慮碳排放的星級飯店綠色生產(chǎn)率之差資料來源:本文使用STATA計量軟件繪制
???(-3.642)-0.877***(-5.325)-0.726***(-3.835)-1.165***(-4.747)-0.627***(-4.272)-0.660***(-3.417)-0.371(-1.508)N434434434434434434434434R20.30720.30820.34360.36560.21070.21300.22130.2119注:括號中為t值;*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計整理得到在星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位處的回歸系數(shù)比較中,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖2所示)。在星級飯店綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)的系數(shù)比較中,雖然0.95分位處的回歸系數(shù)較0.9分位處出現(xiàn)了大幅提高,但整體上,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)同樣呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖3所示)。以上表明,從整體上看,高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率與純技術(shù)效率的條件分布的兩端之影響小于對其中間部分的影響。也就是說,高鐵對低效率和高效率樣本的綠色生產(chǎn)率的積極影響都比較小,而最大受益者為處于中等效率水平的地區(qū)。圖2綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位數(shù)回歸的系數(shù)比較圖3綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)回歸系數(shù)比較資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計繪制1512019年第9期
4434434434434R20.30720.30820.34360.36560.21070.21300.22130.2119注:括號中為t值;*、**、***分別表示10%、5%和1%的顯著性水平資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計整理得到在星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位處的回歸系數(shù)比較中,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖2所示)。在星級飯店綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)的系數(shù)比較中,雖然0.95分位處的回歸系數(shù)較0.9分位處出現(xiàn)了大幅提高,但整體上,隨著分位數(shù)的增加,高鐵的分位數(shù)回歸系數(shù)同樣呈現(xiàn)先升后降的趨勢(如圖3所示)。以上表明,從整體上看,高鐵對星級飯店綠色生產(chǎn)綜合效率與純技術(shù)效率的條件分布的兩端之影響小于對其中間部分的影響。也就是說,高鐵對低效率和高效率樣本的綠色生產(chǎn)率的積極影響都比較小,而最大受益者為處于中等效率水平的地區(qū)。圖2綠色生產(chǎn)綜合效率不同分位數(shù)回歸的系數(shù)比較圖3綠色生產(chǎn)純技術(shù)效率不同分位數(shù)回歸系數(shù)比較資料來源:本文使用STATA計量軟件14版估計繪制1512019年第9期
【參考文獻】:
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[6]國家自主創(chuàng)新示范區(qū)經(jīng)濟增長促進效應(yīng)研究[J]. 魏麗,卜偉. 科技進步與對策. 2018(18)
[7]高鐵開通、要素流動與區(qū)域經(jīng)濟差距[J]. 卞元超,吳利華,白俊紅. 財貿(mào)經(jīng)濟. 2018(06)
[8]交通基礎(chǔ)設(shè)施及其跨區(qū)域溢出效應(yīng)對旅游業(yè)的影響——基于星級酒店、旅行社、景區(qū)的數(shù)據(jù)[J]. 張茜,趙鑫. 經(jīng)濟管理. 2018(04)
[9]交通基礎(chǔ)設(shè)施促進經(jīng)濟增長的一個綜合框架[J]. 張勛,王旭,萬廣華,孫芳城. 經(jīng)濟研究. 2018(01)
[10]高鐵開通會促進企業(yè)高級人才的流動嗎?[J]. 杜興強,彭妙薇. 經(jīng)濟管理. 2017(12)
本文編號:3133572
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