本文關鍵詞：基于消費者視角眾籌項目融資影響因素研究

  更多相關文章： 眾籌 互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)模式 因素分析 最優(yōu)尺度回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡

【摘要】：眾籌作為一種正蓬勃發(fā)展的創(chuàng)新性互聯(lián)網(wǎng)金融模式,正成為解決中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者進行新產(chǎn)品開發(fā)融資難的一條捷徑。本研究首先通過梳理國內(nèi)外對眾籌相關課題的研究成果與眾籌行業(yè)的實際商業(yè)發(fā)展,對眾籌的實際現(xiàn)狀與趨勢做出描述與總結(jié)。其次,從眾籌商業(yè)模式這一角度對眾籌融資這一新興商業(yè)形態(tài)進行研究,基于Osterwalder參考模型,從價值主張、目標顧客、分銷渠道、顧客關系、價值結(jié)構(gòu)、核心能力、伙伴網(wǎng)絡、成本結(jié)構(gòu)、收入模式9個方面,分析了我國眾籌融資的商業(yè)模式,分析其特征并從橫向和縱向兩個不同方面深入剖析目前中國眾籌模式存在的問題。為了更好地指導創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)團隊更有效地發(fā)起眾籌項目,提高項目的融資成功率,同時也對眾籌融資網(wǎng)站的項目篩選起到輔助決策的作用,提高網(wǎng)站項目融資成功率,進而提高網(wǎng)站收益,本研究通過對商業(yè)模式分析框架中“產(chǎn)品/服務”與“客戶”兩大模塊進行分析,從消費者角度進行眾籌融資影響因素分析框架的構(gòu)建,從項目經(jīng)濟性、顧客參與、能力信任、信息質(zhì)量、社會網(wǎng)絡五個方面對眾籌項目融資額度影響因素進行分析。運用點名時間網(wǎng)站2013年全年314個眾籌項目數(shù)據(jù)進行最優(yōu)尺度回歸,對這一主題進行實證研究。結(jié)果表明:眾籌融資額度與項目經(jīng)濟性、顧客參與、能力信任、信息質(zhì)量、社會網(wǎng)絡五方面因素顯著正相關,其中顧客參與影響最大。根據(jù)研究結(jié)論給出相應的有利于眾籌項目發(fā)起者提高項目融資水平的結(jié)論和建議。最后,基于BP_Adaboost模型,構(gòu)建眾籌項目融資結(jié)果預測模型,利用Matlab編程和獲取的眾籌項目融資數(shù)據(jù),對模型進行實證研究,獲得具有實用性的項目篩選輔助決策模型。
【關鍵詞】：眾籌 互聯(lián)網(wǎng)金融 商業(yè)模式 因素分析 最優(yōu)尺度回歸 神經(jīng)網(wǎng)絡
【學位授予單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F275;F724.6;F832
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-18
• 第1章 緒論18-25
• 1.1 研究背景18-19
• 1.2 研究目的和研究意義19-20
• 1.2.1 研究目的19
• 1.2.2 研究意義19-20
• 1.3 研究內(nèi)容與思路20-22
• 1.4 創(chuàng)新點、難點及解決方法22-23
• 1.4.1 創(chuàng)新點22-23
• 1.4.2 難點及解決方法23
• 1.5 研究方法23-25
• 1.5.1 文獻研究法23
• 1.5.2 Osterwalder參考模型23-24
• 1.5.3 統(tǒng)計分析24
• 1.5.4 BP_Adaboost神經(jīng)網(wǎng)絡24-25
• 第2章 相關理論回顧25-33
• 2.1 眾籌的內(nèi)涵與現(xiàn)狀25-28
• 2.1.1 眾籌的理論內(nèi)涵25-26
• 2.1.2 眾籌的分類26-27
• 2.1.3 眾籌的行業(yè)發(fā)展27-28
• 2.2 眾籌相關國內(nèi)外研究28-32
• 2.2.1 眾籌相關國外研究28-30
• 2.2.2 眾籌相關國內(nèi)研究30-31
• 2.2.3 眾籌相關研究評述31-32
• 2.3 小結(jié)32-33
• 第3章眾籌商業(yè)模式研究33-42
• 3.1 眾籌商業(yè)模式33-34
• 3.2 眾籌商業(yè)模式要素分析34-37
• 3.2.1 價值主張34-35
• 3.2.2 目標客戶35
• 3.2.3 分銷渠道35-36
• 3.2.4 客戶關系36
• 3.2.5 資源配置36
• 3.2.6 核心能力36
• 3.2.7 合作伙伴網(wǎng)絡36-37
• 3.2.8 成本結(jié)構(gòu)37
• 3.2.9 盈利模式37
• 3.3 眾籌商業(yè)模式的特征37-39
• 3.3.1 客戶角色的演進38
• 3.3.2 顧客參與創(chuàng)新38
• 3.3.3 預售測試38
• 3.3.4 項目發(fā)起門檻低38-39
• 3.4 眾籌模式存在的問題39-40
• 3.4.1 橫向內(nèi)部機制39
• 3.4.2 縱向外部環(huán)境39-40
• 3.5 眾籌行業(yè)發(fā)展趨勢40-41
• 3.5.1 優(yōu)勝劣汰中走向成熟40
• 3.5.2 企業(yè)級項目增多40
• 3.5.3 政策法規(guī)日趨完善40-41
• 3.6 小結(jié)41-42
• 第4章 眾籌項目融資影響因素研究假設42-48
• 4.1 眾籌項目融資影響因素分析框架的構(gòu)建42-43
• 4.2 項目經(jīng)濟性因素43-44
• 4.3 能力信任因素44
• 4.4 信息質(zhì)量因素44-45
• 4.5 顧客參與因素45-46
• 4.6 社會網(wǎng)絡因素46-47
• 4.7 小結(jié)47-48
• 第5章 基于最優(yōu)尺度回歸的眾籌項目融資影響因素分析48-58
• 5.1 最優(yōu)尺度回歸48
• 5.1.1 最優(yōu)尺度回歸基本原理48
• 5.1.2 最優(yōu)尺度回歸的優(yōu)勢48
• 5.2 數(shù)據(jù)描述48-52
• 5.2.1 數(shù)據(jù)來源48-49
• 5.2.2 變量說明49
• 5.2.3 描述性統(tǒng)計分析49-52
• 5.3 數(shù)據(jù)分析與假設驗證52-56
• 5.4 結(jié)論與啟示56-57
• 5.5 小結(jié)57-58
• 第6章 基于BP_Adaboost算法的眾籌項目融資結(jié)果預測58-65
• 6.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡與Adaboost算法58-61
• 6.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡原理58-59
• 6.1.2 Adaboost算法原理59-60
• 6.1.3 BP_Adaboost算法原理60
• 6.1.4 BP_Adaboost算法詳細步驟60-61
• 6.2 樣本數(shù)據(jù)選擇61
• 6.3 實驗設計過程61-63
• 6.4 實驗結(jié)果分析63-64
• 6.5 小結(jié)64-65
• 第7章 結(jié)論與展望65-67
• 7.1 結(jié)論65
• 7.2 研究不足與展望65-67
• 7.2.1 研究不足65-66
• 7.2.2 研究展望66-67
• 參考文獻67-71
• 附錄71-74
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文74-75
• 致謝75

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 肖凱;;論眾籌融資的法律屬性及其與非法集資的關系[J];華東政法大學學報;2014年05期

2 張建中;;眾籌新聞:網(wǎng)絡時代美國新聞業(yè)的創(chuàng)新及啟示[J];現(xiàn)代傳播(中國傳媒大學學報);2013年03期

3 孫永祥;何夢薇;孔子君;徐廷瑋;;我國股權(quán)眾籌發(fā)展的思考與建議——從中美比較的角度[J];浙江社會科學;2014年08期

，

本文編號：810238