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高頻連漲連跌收益率的相依結(jié)構(gòu)以及CVaR分析

發(fā)布時間:2017-09-06 03:17

  本文關鍵詞:高頻連漲連跌收益率的相依結(jié)構(gòu)以及CVaR分析


  更多相關文章: 分筆高頻數(shù)據(jù) 連漲(連跌)收益率 Copula 條件VaR


【摘要】:本文通過高頻分筆數(shù)據(jù)定義了高頻連漲、連跌收益率,并對兩者的邊緣分布以及相關特征進行了分析。為了在連漲(連跌)條件下對連跌(連漲)收益率的風險特征或者條件分位點進行分析,首先對兩種收益率進行了兩種不同的配對,得到兩者的聯(lián)合序列,并應用Copula方法來分析對兩種收益率之間的相依結(jié)構(gòu),進而基于聯(lián)合分布對條件VaR進行估計。最后對美國市場的BAC和JPM兩支股票進行了實證分析,并從CVaR的角度驗證了上漲和下跌時的不對稱性以及杠桿效應。
【作者單位】: 中國科學技術大學統(tǒng)計與金融系;
【關鍵詞】分筆高頻數(shù)據(jù) 連漲(連跌)收益率 Copula 條件VaR
【基金】:國家自然科學基金青年科學基金資助項目(71001095) 高等學校博士學科點專項科研基金(20103402120010) 安徽省自然科學基金(090416245) 創(chuàng)新研究群體科學基金項目(70821001)
【分類號】:F830.9;F224
【正文快照】: 1引言近年來,由于存儲技術和計算技術的進步,“高頻”金融數(shù)據(jù)越來越容易獲得,許多學者就日內(nèi)高頻數(shù)據(jù)的基本特征進行了大量研究,Dacorogna等[1]的專著給出了高頻數(shù)據(jù)在金融領域的應用。通常關于高頻數(shù)據(jù)的研究,研究重點大多集中于高頻收益率的建模以及基于高頻收益率數(shù)據(jù)的已

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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【相似文獻】

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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3 韓文欽;周金宇;孫奎洲;;Copula函數(shù)在機械零部件可靠性分析中的應用[A];2010年全國機械行業(yè)可靠性技術學術交流會暨第四屆可靠性工程分會第二次全體委員大會論文集[C];2010年

4 周金宇;韓文欽;孫奎洲;朱福先;;基于高斯Copula的冗余結(jié)構(gòu)系統(tǒng)疲勞失效概率分析[A];2010年全國機械行業(yè)可靠性技術學術交流會暨第四屆可靠性工程分會第二次全體委員大會論文集[C];2010年

5 陳子q,

本文編號:801849


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