本文關鍵詞：P2P網貸評級體系建設及信用風險控制研究

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【摘要】：金融創(chuàng)新正如火如荼地改變著人們的投資、融資方式。隨著互聯(lián)網金融時代的到來,傳統(tǒng)的金融模式逐漸被打破。P2P網貸自從傳入中國之后便一發(fā)不可收拾,它成了我國民間借貸的及時雨。然而,P2P在中國的發(fā)展卻問題重重,破產、倒閉、甚至跑路現(xiàn)象頻發(fā)。目前針對P2P網貸平臺的研究卻少之又少,P2P網貸平臺的風險控制必然會成為未來行業(yè)能夠健康、可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素。目前我國的個人信用體系并不完善,雖然央行正積極加強個人征信系統(tǒng)的建設,但我國并沒有比較權威的個人信用評分機構能夠給出令人信服的評分體系。我國個人信用環(huán)境也沒法和美國等發(fā)達國家相提并論。在沒有好的外部評級可以利用以及信用環(huán)境不好的情況下,我國的P2P網貸平臺作為一個舶來品,在評級體系設計上就不能如同國外那樣簡潔。通過梳理、對比比較成熟的傳統(tǒng)商業(yè)銀行的個人貸款業(yè)務評分指標和某大型客車財務公司的評分體系,我們找出了可以供P2P網貸評級指標改進的地方,進而對評級指標體系進行了改進重塑,并通過引入了AHP層次分析法來確定各評級指標的權重向量。P2P網貸平臺面臨的風險有很多,其中最主要的風險是信用風險。通過列舉網貸平臺一筆貸款在險值計算的例子來探討如何將基于VaR的CreditMetrics模型引入P2P網貸平臺信用風險控制上來。P2P網貸平臺具有使用這種方法的優(yōu)勢,P2P網貸平臺每天都發(fā)生著較多數量的交易數據,大數據時代,模型中相關參數就比較容易獲得。
【關鍵詞】：P2P網貸 AHP層次分析法 在險值 CreditMetrics模型
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F832.4;F724.6
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景10-12
• 1.2 研究意義12
• 1.3 研究方法與邏輯框架12-15
• 1.4 研究內容15-16
• 1.5 本文的創(chuàng)新點及不足16-17
• 2 P2P網貸平臺研究現(xiàn)狀概述17-23
• 2.1 關于P2P網貸平臺方面的研究17-20
• 2.2 個人評級體系及信用風險控制方面的研究20-23
• 3 P2P網貸評級體系現(xiàn)狀及不足23-35
• 3.1 國內網貸平臺評級現(xiàn)狀23-26
• 3.2 國外網貸平臺個人貸款評級現(xiàn)狀26-29
• 3.3 中美外部評級相關情況29-32
• 3.4 人人貸平臺與Prosper網貸平臺的比較32-33
• 3.5 我國P2P網貸評級體系的不足33-35
• 4 網貸評級體系重塑35-46
• 4.1 我國傳統(tǒng)商業(yè)銀行個人貸款業(yè)務評級系統(tǒng)35-38
• 4.2 財務公司自然人評級體系歸納梳理38-39
• 4.3 商業(yè)銀行和財務公司對P2P網貸評級體系的啟示39-40
• 4.4 P2P網貸評級體系的改進40-46
• 5 基于Va R的信用風險控制46-53
• 5.1 P2P網貸平臺面臨的風險46-47
• 5.2 信用風險度量47-48
• 5.3 人人貸信用風險的度量案例研究48-51
• 5.4 信用風險度量的特別說明51-52
• 5.5 網貸平臺信用風險控制52-53
• 6 結論53-54
• 致謝54-55
• 參考文獻55-58
• 附錄1 財務公司自然人評級體系58-60

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本文編號：793396