本文關(guān)鍵詞：第三方物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)研究

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【摘要】：近幾年,物流金融業(yè)務(wù)的發(fā)展逐漸受到重視,并且逐步成為物流企業(yè)的一個(gè)創(chuàng)新贏利項(xiàng)目。物流金融業(yè)務(wù)的發(fā)展,是由金融機(jī)構(gòu)、第三方物流企業(yè)及中小型融資企業(yè)共同參與的,它的發(fā)展為三方主體帶來了“共贏”的效果。它不但為中小型企業(yè)提供了融資渠道,還為在目前市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的物流及金融行業(yè)提供了新的運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目,不但增加了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力還提供了新的利潤(rùn)點(diǎn)。同時(shí),金融機(jī)構(gòu)與第三方物流企業(yè)之間的合作,使金融機(jī)構(gòu)解決了“想貸不敢貸”的矛盾困境,因?yàn)槲锪髌髽I(yè)對(duì)質(zhì)押貨物的監(jiān)管,為銀行提供了相應(yīng)的保障,同時(shí),金融機(jī)構(gòu)為物流企業(yè)提供了一個(gè)新的發(fā)展平臺(tái),為第三方物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務(wù)提供了所需的資金支持。但是我國(guó)物流金融業(yè)務(wù)的發(fā)展還處于初級(jí)階段,沒有完善的法律環(huán)境及保障機(jī)制,第三方物流企業(yè)在開展此業(yè)務(wù)時(shí)會(huì)面臨較大的風(fēng)險(xiǎn),因此我國(guó)第三方物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務(wù)的運(yùn)作模式、面臨何種風(fēng)險(xiǎn)、如何去判斷及控制風(fēng)險(xiǎn)就顯得尤為重要。本文以分析第三方物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務(wù)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)為目的,在文章撰寫過程中,主要對(duì)物流金融業(yè)務(wù)相關(guān)的理論基礎(chǔ)、物流金融業(yè)務(wù)的運(yùn)作模式及在運(yùn)作過程中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了相關(guān)介紹,以上述理論為依據(jù),建立了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過問卷調(diào)查及相關(guān)專家及企業(yè)的走訪,搜集相關(guān)的數(shù)據(jù),在構(gòu)建徑向基小波核函數(shù)的基礎(chǔ)上,建立基于小波支持向量回歸機(jī)(W-SVR)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,并運(yùn)用MATLAB結(jié)合實(shí)例,實(shí)現(xiàn)該模型的評(píng)價(jià)過程。
【關(guān)鍵詞】：第三方物流企業(yè) 物流金融 小波支持向量回歸算法 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F259.23;F832
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 論文的研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 研究?jī)?nèi)容15-18
• 第2章 理論基礎(chǔ)18-34
• 2.1 物流金融簡(jiǎn)介18-20
• 2.1.1 物流金融的概念18
• 2.1.2 物流金融產(chǎn)生的背景18-20
• 2.1.3 物流金融的作用20
• 2.2 第三方物流企業(yè)的物流金融業(yè)務(wù)的相關(guān)介紹20-29
• 2.2.1 第三方物流企業(yè)的物流金融業(yè)務(wù)運(yùn)作模式20-26
• 2.2.2 第三方物流企業(yè)的物流金融運(yùn)作風(fēng)險(xiǎn)26-29
• 2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法29-34
• 2.3.1 層次分析法29-30
• 2.3.2 模糊評(píng)價(jià)法30-31
• 2.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)31-32
• 2.3.4 傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的總結(jié)32-34
• 第3章 第三方物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系34-42
• 3.1 第三方物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建原則34-35
• 3.2 第三方物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的確定35-42
• 3.2.1 來自金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)36-37
• 3.2.2 來自融資企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)37-39
• 3.2.3 第三方物流企業(yè)自身的風(fēng)險(xiǎn)39-40
• 3.2.4 來自外部環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)40-42
• 第4章 小波支持向量機(jī)42-60
• 4.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論42-45
• 4.1.1 VC維42
• 4.1.2 推廣性的界42-43
• 4.1.3 結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化43-45
• 4.2 支持向量機(jī)45-54
• 4.2.1 支持向量分類機(jī)45-49
• 4.2.2 支持向量回歸機(jī)49-52
• 4.2.3 懲罰參數(shù)C和精度ε的選擇52-54
• 4.3 小波分析理論54-56
• 4.3.1 小波函數(shù)的定義54-55
• 4.3.2 幾種典型的小波函數(shù)55-56
• 4.3.3 多分辨分析56
• 4.4 小波支持向量機(jī)56-60
• 4.4.1 小波核函數(shù)的構(gòu)造57-59
• 4.4.2 小波支持向量回歸機(jī)算法59-60
• 第5章 第三方物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型構(gòu)建60-74
• 5.1 小波支持向量回歸模型的構(gòu)建60-63
• 5.1.1 基本思路60-61
• 5.1.2 基本步驟61-63
• 5.2 小波支持向量歸模型的應(yīng)用63-70
• 5.2.1 數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理63-65
• 5.2.2 RBW核函數(shù)65
• 5.2.3 參數(shù)優(yōu)化65
• 5.2.4 訓(xùn)練測(cè)試65-67
• 5.2.5 靈敏性分析67-70
• 5.3 第三方物流企業(yè)的物流金融風(fēng)險(xiǎn)的對(duì)策和建議70-74
• 第6章 結(jié)論與展望74-76
• 參考文獻(xiàn)76-80
• 附錄180-81
• 附錄281-83
• 附錄383-86
• 致謝86

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 夏輝;穆希輝;馬振書;杜峰坡;蘭箭;;基于支持向量機(jī)的角點(diǎn)檢測(cè)方法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2009年01期

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本文編號(hào)：645720