在這個全球化的時代,各國經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,市場競爭也越發(fā)激烈,各個行業(yè)的上市公司都面臨著各種各樣的風(fēng)險和挑戰(zhàn)。由于企業(yè)經(jīng)營管理和財務(wù)狀況的不確定性日益突出,引發(fā)企業(yè)財務(wù)危機的因素越來越多,上市公司陷入財務(wù)困境的概率也比以往更高。因此,對財務(wù)狀況進行分析,使經(jīng)營決策者及早發(fā)現(xiàn)潛在的危機信號,企業(yè)、金融機構(gòu)以及投資者們便能夠采取相應(yīng)的預(yù)防措施,顯得尤為重要。建立一個準(zhǔn)確高效的財務(wù)困境預(yù)警模型,已成為理論和實踐中的重點研究方向。本文以我國滬深兩市的A股上市公司為研究對象,將被實施特殊處理,即冠以“ST”作為企業(yè)陷入財務(wù)困境的標(biāo)志,選取了2015-2019年共216家上市公司作為研究樣本,并基于反映公司盈利能力、成長能力、營運能力、償債能力、現(xiàn)金流量和股權(quán)結(jié)構(gòu)的六個方面選擇了30個財務(wù)指標(biāo)及3個非財務(wù)指標(biāo),構(gòu)建了T-2、T-3和T-4年的財務(wù)預(yù)警指標(biāo)體系。通過顯著性檢驗對在ST公司和正常公司之間具有顯著性差異的指標(biāo)進行初步篩選,其中根據(jù)K-S正態(tài)性檢驗結(jié)果,對服從正態(tài)分布的指標(biāo)采用獨立樣本T檢驗,對不服從正態(tài)分布的指標(biāo)采用Mann-Whitney U檢驗。進而得到T-2年保留了29個指標(biāo),T-3年...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２：?Ｐ－Ｒ對比圖??比較分析：??從準(zhǔn)確率方面來看，核函數(shù)為ｒｂｆ時準(zhǔn)確度最高，其次是核函數(shù)為ｌｉｎｅａｒ，再??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ／Ｒｅｃａｌ！?Ｃｕｒｖｅ??Ｉ－??０．２?－???ｌｉｎｅａｒ?｜?、?????ｐｂｆ???ｓｉｇｍｏｉｄ??０．０?－?Ｉ—?Ｐ〇�。�?ｊ??０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９?Ｌ０??Ｒｅｃａｌｌ??圖２：?Ｐ－Ｒ....

圖３：決策樹Ｐ－Ｒ圖??§４．５邏輯回歸算法的結(jié)果??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ／Ｒｅｃａｌｌ?Ｃｕｒｖｅ??＾Ｉ??°－８?■??＾?０．６?－??〇??＾?０．４－??０．２?－??０．０?－??！?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??０．４?０．５?０．６?０．７?０．８?０．９?１，０??Ｒｅｃａｌｌ??圖３：決策....

圖５：?Ｐ－Ｒ對比圖??比較分析：??有上表可得，對于各個激活函數(shù)而言，其模型評價指標(biāo)的比較如下：??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ／Ｒｅｃａｌｌ?Ｃｕｒｖｅ??１０?？???ｉｄｅｎｔｉｔｙ??＾１＂１１?—?ｔａｎｈ??二：??０．６?？?＾＂＾：：：：：：＾：：：：：：：：：：＾??ｃ??ｏ??：ｇ??＾?０．４＇??０．２?－??０．０?－??Ｉ?｜?｜?....

圖4-5帶有財務(wù)指標(biāo)與宏觀指標(biāo)的機器學(xué)習(xí)模型ROC曲線

基于機器學(xué)習(xí)的財務(wù)困境研究42圖4-5帶有財務(wù)指標(biāo)與宏觀指標(biāo)的機器學(xué)習(xí)模型ROC曲線圖4-5是帶有EPU指數(shù)等3個宏觀指標(biāo)的機器學(xué)習(xí)模型針對上市公司財務(wù)困境預(yù)警研究的ROC曲線.由上圖可知，邏輯回歸模型(AUC值為0.9403)、支持向量機模型(AUC值為0.9363)、隨機森林....

本文編號：3947316