逐利性是所有企業(yè)的共同特質。當企業(yè)自有資產滿足不了其發(fā)展需要時,就需要通過外部渠道進行融資。融資優(yōu)序理論認為,相比于銀行貸款、發(fā)行股票,發(fā)行公司債券是企業(yè)的最優(yōu)選擇。企業(yè)爭相發(fā)行公司債券,使得債券市場規(guī)模不斷擴大,逐步形成了豐富多層次的市場化體系。但違約事件也隨之而來,尤其是當公司債券“剛性兌付”不復存在之后,違約現(xiàn)象愈加頻繁。這給債券市場帶來巨大的風險。如何才能把控公司債券的風險,獲取較高的收益成為債券市場各參與主體多年來苦苦思索的問題。公司債券的評級結果是用來評價其信用風險的重要指標之一,能夠揭示債券質量的好壞。因此,分析哪些因素對公司債券信用等級遷移有重要影響有一定的現(xiàn)實意義。本文主要從理論和實證研究兩部分來進行分析。實證研究部分主要通過建立模型,分析得出哪些因素對公司債券信用等級遷移有顯著影響。這一部分數(shù)據(jù)和評級結果均來源于wind金融終端。實證分析主要內容包括兩個方面:第一,對公司債券信用等級是否發(fā)生遷移的影響因素進行分析,使用2016年以及之前年份發(fā)行的公司債券數(shù)據(jù),通過建立面板模型得出影響因素。通過hausman、LR等檢驗,最終確定建立logistic固定效應模型,并計... 

【文章來源】：河南財經政法大學河南省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

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【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國公司債市場監(jiān)管效果度量與制度完善[J]. 吳濤,龔金國,陳莉.  金融監(jiān)管研究. 2019(12)
[2]上市公司財務狀況對債券信用風險的預測——基于logistic模型[J]. 成夢婷,楊華蔚.  產業(yè)與科技論壇. 2019(16)
[3]評級機構聲譽機制與評級上調——來自中國信用評級的證據(jù)[J]. 姚紅宇.  經濟學報. 2019(02)
[4]中國公司債風險淺析[J]. 楊航.  科技視界. 2019(09)
[5]上市公司債券違約影響因素文獻綜述[J]. 夏昱.  中國經貿導刊(中). 2019(03)
[6]跨境電商經濟驅動因素研究——基于面板Logistic模型的分析[J]. 肖菲.  上海商學院學報. 2019(01)
[7]評級付費模式對評級質量的影響研究[J]. 管超.  南京審計大學學報. 2018(05)
[8]基于支持向量機分類預測的上市公司債信用評級研究[J]. 徐閃賞.  金融管理研究. 2018(02)
[9]我國公司債券信用風險研究[J]. 鞏欣潔.  時代金融. 2018(20)
[10]財務信息在公司債券信用等級遷移的作用研究[J]. 章晟,郝國剛.  武漢金融. 2018(05)

博士論文
[1]中國公司債券信用等級遷移影響因素研究[D]. 郝國剛.中南財經政法大學 2018
[2]中國信用評級機構研究[D]. 詹明君.東北財經大學 2016

碩士論文
[1]我國非上市公司債券違約風險研究[D]. 吳江英.浙江大學 2019
[2]上市公司債券違約風險研究[D]. 許文華.北京交通大學 2019
[3]我國房地產上市公司信用風險評估研究[D]. 賈洛.北京交通大學 2019
[4]我國公司債券風險溢價影響因素實證研究[D]. 陶丙德.山東大學 2019
[5]基于神經網絡的公司債違約預測模型與應用研究[D]. 譚琳琳.華東師范大學 2019
[6]公司債券違約風險的影響因素研究[D]. 李夢.吉林大學 2019
[7]丹東港集團債券違約案例研究[D]. 王夢琪.吉林大學 2019
[8]我國公司債券違約問題研究[D]. 李怡婧.四川省社會科學院 2019
[9]中國戰(zhàn)略性新興產業(yè)財務風險評估與預警[D]. 李琴.浙江財經大學 2019
[10]論我國公司債發(fā)行制度的完善[D]. 趙津.華南理工大學 2018



本文編號：3602557