進(jìn)入21世紀(jì)以來,大眾出行意愿不斷增強(qiáng),旅游產(chǎn)業(yè)逐漸躍升為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長點(diǎn)。金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心,旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必然不能脫離金融的支持。目前我國傳統(tǒng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)的支持尚且不夠深入,旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還存在巨大的資金缺口,要使金融在信息時(shí)代無縫地服務(wù)旅游產(chǎn)業(yè),必須加大互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持,利用互聯(lián)網(wǎng)金融的信息技術(shù)優(yōu)勢和金融科技積累合理布局旅游產(chǎn)業(yè)金融�；诖�,本文研究了互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理,以探究如何針對性地發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)金融,進(jìn)而更好地促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展�，F(xiàn)有關(guān)于旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因素的研究多忽略了不同地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的交互影響,在分析金融體系對旅游產(chǎn)業(yè)的作用時(shí),考慮的一般是傳統(tǒng)金融因素,較少地將互聯(lián)網(wǎng)金融因素納入分析框架。本文首先通過理論分析,探究了互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用了我國31個(gè)省、市、自治區(qū)2011-2018年的數(shù)據(jù),通過構(gòu)建空間面板模型,探討了中國不同省域互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,以期對我國不同省域發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)提出針對性建議。在實(shí)證分析過程中,首先檢驗(yàn)了我國不同省域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況是否存在空間自相關(guān)性,在確定被... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文研究的技術(shù)路線

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究22第三章互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響機(jī)理隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)的需求結(jié)構(gòu)和要素結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，旅游產(chǎn)業(yè)亟需借助金融創(chuàng)新合理布局旅游產(chǎn)業(yè)金融，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。互聯(lián)網(wǎng)金融作為信息時(shí)代的金融創(chuàng)新產(chǎn)物，聚集了消費(fèi)者、企業(yè)、金融市場等多方面的力量，通過影響消費(fèi)者資源配置方式、中小微企業(yè)融資模式和金融市場發(fā)展格局等，助力傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)合理布局金融模式，為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的資金支持，以助推旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，如圖3-1所示。圖3-1互聯(lián)網(wǎng)金融影響旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖3.1互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響渠道本文在考量互聯(lián)網(wǎng)金融通過何種渠道對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來影響時(shí)，以消費(fèi)者、企業(yè)和金融市場為切入點(diǎn)，分別反映了三個(gè)不同的影響渠道：第一，影響消

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文互聯(lián)網(wǎng)金融對旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響研究43表5-2旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的Moran’sI指數(shù)年份20112012201320142015201620172018Moran’sI0.2660.2540.2440.2530.2380.2140.2220.199z統(tǒng)計(jì)量2.8372.7262.6162.6962.5382.3092.3942.183p值0.0050.0060.0090.0070.0110.0210.0170.029根據(jù)計(jì)算結(jié)果，Moran’sI指數(shù)的值均大于1，z值得分較高，p值均小于0.05且其中2011-2014年的p值小于0.01，說明統(tǒng)計(jì)結(jié)果是顯著的，所以我國不同省域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平強(qiáng)烈拒絕“無空間自相關(guān)”的原假設(shè)，即存在空間自相關(guān)。（2）Moran散點(diǎn)圖Moran’sI指數(shù)表示的是全國范圍內(nèi)的空間自相關(guān)性，對于局部地區(qū)的聚集或離散狀態(tài)，一般用Moran散點(diǎn)圖顯示。Moran散點(diǎn)圖被分為四個(gè)象限，每個(gè)象限分別代表了橫坐標(biāo)與縱坐標(biāo)相應(yīng)地理空間位置的關(guān)聯(lián)性:第一象限展示的是高觀測值包圍高觀測值的區(qū)域（記為HH），為熱點(diǎn)區(qū)；第二象限展示的是高觀測值包圍低觀測值的區(qū)域（記為LH）；第三象限展示的是低觀測值包圍低觀測值的區(qū)域（記為LL），為盲點(diǎn)區(qū)；第四象限展示的是低觀測值包圍高觀測值被低的區(qū)域（記為HL）。本文列出了2011年、2013年、2015年、2017年各地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)Moran散點(diǎn)圖如圖5-1所示，各省域旅游產(chǎn)業(yè)的空間關(guān)聯(lián)性分布如表5-3所示。圖5-12011、2013、2015、2017年旅游產(chǎn)業(yè)Moran散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3568659