中國(guó)女性勞動(dòng)參與率高一直是學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn),因此,本文嘗試從女性勞動(dòng)參與角度探討其對(duì)家庭資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響。全文基于2015年中國(guó)家庭金融調(diào)查數(shù)據(jù),利用Tobit模型、傾向得分匹配法、截面門限回歸模型進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明:第一,女性勞動(dòng)參與會(huì)顯著降低對(duì)家庭資產(chǎn)配置的風(fēng)險(xiǎn)偏好;第二,異質(zhì)性分析表明,該影響主要存在于健康狀況良好、年齡段在30～39歲和50～55歲、未曾學(xué)過(guò)金融知識(shí)或者非農(nóng)村背景的女性所在家庭;第三,女性年齡對(duì)家庭資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)偏好的影響存在門檻效應(yīng),東部和中西部區(qū)域性差異明顯。此結(jié)論為理解我國(guó)家庭資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)偏好提供了新視角,可以為社保政策制定和普惠金融發(fā)展提供參考。 

【文章來(lái)源】：經(jīng)濟(jì)研究參考. 2019,(21)

【文章頁(yè)數(shù)】：16 頁(yè)

【部分圖文】：

匹配結(jié)果

平均處理效應(yīng)(ATT)基于共同支持假設(shè),在本文中只有8個(gè)樣本未能匹配到合適對(duì)照,匹配率達(dá)99.9%,圖1為處理組和對(duì)照組臨近匹配后的核密度函數(shù),匹配后兩組的PS值更加接近,滿足共同支持假設(shè),圖2為匹配結(jié)果。驗(yàn)證PSM模型的可靠性需要通過(guò)平衡性檢驗(yàn)。表6為平衡檢驗(yàn)結(jié)果,其中年齡平方和健康水平的未匹配前的誤差本身較低,匹配后雖然沒(méi)有顯著降低誤差,但其差值保持在較低水平。除以上兩個(gè)變量外,各變量在匹配前t檢驗(yàn)顯著,近鄰匹配后變量的標(biāo)準(zhǔn)誤顯著降低,各變量的差異在1%顯著性水平下均不再顯著,匹配效果較好。圖3可以更直觀地看到各變量標(biāo)準(zhǔn)化偏差的變化。通過(guò)匹配后,各變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差顯著減小,基本處于“0”值附近,而未經(jīng)過(guò)匹配變量的標(biāo)準(zhǔn)化偏差較大。圖2 匹配結(jié)果

結(jié)果顯示,當(dāng)女性年齡越過(guò)門限值后,年齡對(duì)家庭資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)偏好的負(fù)影響明顯增大。東部地區(qū),女性年齡低于49歲時(shí),女性勞動(dòng)參與系數(shù)為-0.002;高于49歲時(shí),系數(shù)變?yōu)?0.012,絕對(duì)值超過(guò)原來(lái)的6倍。中部地區(qū)的門限值為34歲,當(dāng)年齡超過(guò)34歲時(shí),系數(shù)由原來(lái)的-0.006變?yōu)?0.017。西部地區(qū),風(fēng)險(xiǎn)偏好隨年齡變化呈倒“U”型關(guān)系,37歲以前,年齡對(duì)家庭資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)偏好具有促進(jìn)作用;超過(guò)37歲后,具有明顯的負(fù)向影響。各區(qū)域樣本的門限值及置信區(qū)間不同,反映了東、中、西部的區(qū)域差異。從圖4來(lái)看,門限值的95%置信區(qū)間從西往東呈現(xiàn)右移趨勢(shì),即女性年齡對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好影響的門限值具有隨區(qū)域由西往東的變化而增大的趨勢(shì),具體表現(xiàn)為東部地區(qū)女性參與勞動(dòng)對(duì)家庭資產(chǎn)配置風(fēng)險(xiǎn)偏好的年齡門限值高于中西部地區(qū),但中西部地區(qū)之間差異不明顯�？赡艿脑蚴�,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)高于中西部地區(qū),金融市場(chǎng)相對(duì)發(fā)達(dá),女性的學(xué)歷、金融知識(shí)以及總體收入水平較高,主觀上風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿較大,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力更強(qiáng),金融市場(chǎng)參與度更深,一定程度上可對(duì)沖年齡增長(zhǎng)的負(fù)向影響。六、結(jié)論及政策建議

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3509043