隨著近年一系列推動(dòng)汽車(chē)消費(fèi)增長(zhǎng)的汽車(chē)金融政策的相繼出臺(tái),越來(lái)越多的客戶(hù)選擇以消費(fèi)分期的方式購(gòu)置汽車(chē),汽車(chē)消費(fèi)金融市場(chǎng)進(jìn)入了蓬勃發(fā)展階段。同時(shí),汽車(chē)消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)日益增加,競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,一定程度上導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)對(duì)客戶(hù)資質(zhì)的審核要求有所放寬,從而使得操作風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等各種風(fēng)險(xiǎn)頻頻出現(xiàn),金融機(jī)構(gòu)的車(chē)貸業(yè)務(wù)逾期貸款率也隨之上升,給金融機(jī)構(gòu)造成嚴(yán)重?fù)p失。在這種情況下,相關(guān)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理面臨著新的挑戰(zhàn),風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的準(zhǔn)確性和標(biāo)準(zhǔn)化成為更為重要的管理策略之一。據(jù)此背景,本論文旨在研究浙江茗發(fā)公司車(chē)貸業(yè)務(wù)中的信用風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)級(jí),為解決客戶(hù)審核的準(zhǔn)確率低、效率不高和穩(wěn)定性差等問(wèn)題提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)及定量依據(jù)。目前,浙江茗發(fā)公司對(duì)車(chē)貸客戶(hù)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)無(wú)系統(tǒng)化管理,員工的工作內(nèi)容和程序沒(méi)有規(guī)范化,仍以人工經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷為主,存在信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)容易受到外部和內(nèi)部因素干擾、關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)不明確、無(wú)量化標(biāo)準(zhǔn)等問(wèn)題。據(jù)此,論文首先利用卡方檢驗(yàn)、獨(dú)立T檢驗(yàn)等對(duì)其車(chē)貸業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行前期分析與整理,再利用決策樹(shù)模型遞歸地選擇最優(yōu)特征原理對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分箱。然后運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)23923個(gè)客戶(hù)的37個(gè)指標(biāo)進(jìn)行運(yùn)算... 

【文章來(lái)源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于logistic模型的W擔(dān)保公司企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 王琦偉.寧夏大學(xué) 2017
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本文編號(hào)：3461598