銀億股份債券違約案例分析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-09 06:09
在我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)下行的背景下,我國(guó)債券市場(chǎng)的違約風(fēng)險(xiǎn)增加,債券違約事件在多個(gè)行業(yè)和不同類型的主體之間蔓延,截至2020年末,違約主體行業(yè)覆蓋面進(jìn)一步擴(kuò)大,債券市場(chǎng)上共有220家發(fā)行主體違約,共涉及544期到期違約債券,到期違約金額高達(dá)4383.25億元。因此,防范債券市場(chǎng)的信用風(fēng)險(xiǎn)和減少債券違約事件的發(fā)生成為了當(dāng)前急需解決的問(wèn)題。本文選取民營(yíng)企業(yè)銀億股份債券違約的事件作為本案例分析的研究對(duì)象,根據(jù)案例分析的基本步驟,先是介紹了銀億股份的基本情況以及其債券違約的情況,然后對(duì)銀億股份債券違約前后的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)公司在2018年首起債券違約事件發(fā)生前,各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)均惡化,Z值結(jié)果堪憂,違約風(fēng)險(xiǎn)加大,接著從外部環(huán)境和企業(yè)內(nèi)部?jī)煞矫娣治鲢y億股份債券違約的原因。外部因素方面,宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、去杠桿政策的實(shí)施、兩大主導(dǎo)行業(yè)走勢(shì)低迷和信用評(píng)級(jí)滯后增加了違約可能;在企業(yè)內(nèi)部因素方面,股權(quán)質(zhì)押率過(guò)高、多元化擴(kuò)張,激進(jìn)投資、超高現(xiàn)金股利分紅和大額資金被大股東和關(guān)聯(lián)資金占用也會(huì)使得公司財(cái)務(wù)狀況惡化從而導(dǎo)致債券違約。最后提出了相關(guān)對(duì)策,在宏觀層面應(yīng)當(dāng):一是結(jié)構(gòu)性去杠桿;二是紓解民營(yíng)企業(yè)融資困境;三是提升信用...
【文章來(lái)源】:西北民族大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
銀億股份股權(quán)結(jié)構(gòu)
16數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)公司年報(bào)整理圖4-12015年-2019年銀億股份營(yíng)業(yè)收入情況在期間費(fèi)用方面,由表4-5可看出,銀億股份期間費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入比重逐年升高,在各種期間費(fèi)用中,管理費(fèi)用的占比最高,2017年增速加快,主要是由于公司的并購(gòu)項(xiàng)目規(guī)模較大,且需要跨國(guó)進(jìn)行管理,人員龐雜,職工薪酬成本上升,而且汽車制造業(yè)機(jī)器設(shè)備眾多,管理成本隨之增加;2018年公司財(cái)務(wù)費(fèi)用激增至8.44億元,在營(yíng)業(yè)收入的中的占比也加大,其中大多都是利息支出,說(shuō)明公司的大部分收入用于償還借款利息;2019年由于加快推進(jìn)新技術(shù)研發(fā)生產(chǎn),開拓新能源汽車市場(chǎng),公司加大了研發(fā)投入?傮w而言,2018年以后公司期間費(fèi)用控制不佳。
222018年降至192584億元。在整個(gè)金融市場(chǎng)社會(huì)融資規(guī)模收縮的背景下,銀億股份的融資規(guī)模也不斷收縮,2018年銀億股份的融資規(guī)模收縮至150.39億元,同比下降15.19%,這與社會(huì)整體融資規(guī)模的變動(dòng)大體一致。除此之外,2018年9月,我國(guó)貸款平均加權(quán)利率達(dá)到了6.19%,社會(huì)融資的平均成本超過(guò)了7%,導(dǎo)致銀億股份融資成本增加,因此隨著整個(gè)金融市場(chǎng)融資環(huán)境惡化,銀億股份融資規(guī)模也不斷收縮,融資成本持續(xù)上升,企業(yè)無(wú)法獲取充足的現(xiàn)金流,使得銀億股份在2018年底無(wú)力償還債券本息從而違約。數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局圖4-22015年-2019年中國(guó)GDP年度增長(zhǎng)率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)信用債違約風(fēng)險(xiǎn)的重新測(cè)度:基于行業(yè)敏感性的獨(dú)特視角[J]. 藍(lán)發(fā)欽,燕群,謝東輝. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(01)
[2]我國(guó)債券市場(chǎng)違約趨增的成因與處置[J]. 林淼. 銀行家. 2019(09)
[3]債券違約浪潮下防范信用風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的政策建議[J]. 曹玉瑾,李世剛. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(06)
[4]債券違約:處置方式、回收率及影響因素[J]. 劉艷,林青,楊津晶. 金融市場(chǎng)研究. 2018(02)
[5]剛性兌付、債務(wù)展期與債務(wù)違約——兼論市場(chǎng)與政府在信貸資源配置中的作用[J]. 聶新偉. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2017(01)
[6]宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)企業(yè)債券信用風(fēng)險(xiǎn)的影響[J]. 鄭月蔚. 時(shí)代金融. 2016(23)
[7]債券流動(dòng)性與違約風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性溢價(jià)及實(shí)證研究[J]. 艾春榮,張奕,崔長(zhǎng)峰. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]健全金融市場(chǎng)違約處置機(jī)制的政策建議[J]. 郭田勇,徐夢(mèng)琳. 中國(guó)金融家. 2014(07)
[9]強(qiáng)化債市信用約束機(jī)制[J]. 楊農(nóng). 中國(guó)金融. 2014(13)
[10]基于改進(jìn)Z值模型的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與檢驗(yàn)[J]. 運(yùn)迪,周建輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(10)
碩士論文
[1]債券融資、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與信用評(píng)級(jí)[D]. 江光光.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[2]我國(guó)商業(yè)銀行債券信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 田思思.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[3]企業(yè)債信用利差的宏觀經(jīng)濟(jì)因素分析[D]. 顧攀宇.復(fù)旦大學(xué) 2014
[4]Z模型和KMV模型在我國(guó)適用性的對(duì)比研究[D]. 段霞.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3425792
【文章來(lái)源】:西北民族大學(xué)甘肅省
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
銀億股份股權(quán)結(jié)構(gòu)
16數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)公司年報(bào)整理圖4-12015年-2019年銀億股份營(yíng)業(yè)收入情況在期間費(fèi)用方面,由表4-5可看出,銀億股份期間費(fèi)用占營(yíng)業(yè)收入比重逐年升高,在各種期間費(fèi)用中,管理費(fèi)用的占比最高,2017年增速加快,主要是由于公司的并購(gòu)項(xiàng)目規(guī)模較大,且需要跨國(guó)進(jìn)行管理,人員龐雜,職工薪酬成本上升,而且汽車制造業(yè)機(jī)器設(shè)備眾多,管理成本隨之增加;2018年公司財(cái)務(wù)費(fèi)用激增至8.44億元,在營(yíng)業(yè)收入的中的占比也加大,其中大多都是利息支出,說(shuō)明公司的大部分收入用于償還借款利息;2019年由于加快推進(jìn)新技術(shù)研發(fā)生產(chǎn),開拓新能源汽車市場(chǎng),公司加大了研發(fā)投入?傮w而言,2018年以后公司期間費(fèi)用控制不佳。
222018年降至192584億元。在整個(gè)金融市場(chǎng)社會(huì)融資規(guī)模收縮的背景下,銀億股份的融資規(guī)模也不斷收縮,2018年銀億股份的融資規(guī)模收縮至150.39億元,同比下降15.19%,這與社會(huì)整體融資規(guī)模的變動(dòng)大體一致。除此之外,2018年9月,我國(guó)貸款平均加權(quán)利率達(dá)到了6.19%,社會(huì)融資的平均成本超過(guò)了7%,導(dǎo)致銀億股份融資成本增加,因此隨著整個(gè)金融市場(chǎng)融資環(huán)境惡化,銀億股份融資規(guī)模也不斷收縮,融資成本持續(xù)上升,企業(yè)無(wú)法獲取充足的現(xiàn)金流,使得銀億股份在2018年底無(wú)力償還債券本息從而違約。數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局圖4-22015年-2019年中國(guó)GDP年度增長(zhǎng)率
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)信用債違約風(fēng)險(xiǎn)的重新測(cè)度:基于行業(yè)敏感性的獨(dú)特視角[J]. 藍(lán)發(fā)欽,燕群,謝東輝. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2020(01)
[2]我國(guó)債券市場(chǎng)違約趨增的成因與處置[J]. 林淼. 銀行家. 2019(09)
[3]債券違約浪潮下防范信用風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的政策建議[J]. 曹玉瑾,李世剛. 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究. 2018(06)
[4]債券違約:處置方式、回收率及影響因素[J]. 劉艷,林青,楊津晶. 金融市場(chǎng)研究. 2018(02)
[5]剛性兌付、債務(wù)展期與債務(wù)違約——兼論市場(chǎng)與政府在信貸資源配置中的作用[J]. 聶新偉. 財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究. 2017(01)
[6]宏觀經(jīng)濟(jì)因素對(duì)企業(yè)債券信用風(fēng)險(xiǎn)的影響[J]. 鄭月蔚. 時(shí)代金融. 2016(23)
[7]債券流動(dòng)性與違約風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性溢價(jià)及實(shí)證研究[J]. 艾春榮,張奕,崔長(zhǎng)峰. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
[8]健全金融市場(chǎng)違約處置機(jī)制的政策建議[J]. 郭田勇,徐夢(mèng)琳. 中國(guó)金融家. 2014(07)
[9]強(qiáng)化債市信用約束機(jī)制[J]. 楊農(nóng). 中國(guó)金融. 2014(13)
[10]基于改進(jìn)Z值模型的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與檢驗(yàn)[J]. 運(yùn)迪,周建輝. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2014(10)
碩士論文
[1]債券融資、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與信用評(píng)級(jí)[D]. 江光光.云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[2]我國(guó)商業(yè)銀行債券信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[D]. 田思思.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[3]企業(yè)債信用利差的宏觀經(jīng)濟(jì)因素分析[D]. 顧攀宇.復(fù)旦大學(xué) 2014
[4]Z模型和KMV模型在我國(guó)適用性的對(duì)比研究[D]. 段霞.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
本文編號(hào):3425792
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