基于擴(kuò)展的LSM模型的可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-06-25 16:20
可轉(zhuǎn)換債券自2017年的再融資新規(guī)以及減持新規(guī)推出后,在證券發(fā)行市場(chǎng)中逐步嶄露頭角,不僅因其發(fā)行規(guī)模和數(shù)量逐步擴(kuò)大,還由于投資者可以采取信用申購(gòu),吸引了大量投資者,使得其市場(chǎng)關(guān)注度水漲船高。當(dāng)前,可轉(zhuǎn)換債券一般都是內(nèi)嵌多個(gè)比較復(fù)雜的條款,正是由于可轉(zhuǎn)債條款的復(fù)雜性,因此,擁有一個(gè)較為完善的可轉(zhuǎn)債定價(jià)模型,投資者的投資行為就能以此模型進(jìn)行參考,同時(shí)也可以為可轉(zhuǎn)債的上市價(jià)格提供有參考意義的定價(jià)方法。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)理論進(jìn)行了細(xì)致梳理,分別介紹了B-S模型、二叉樹模型和最小二乘蒙特卡羅模擬定價(jià)模型的發(fā)展。接著介紹了可轉(zhuǎn)債的定義、我國(guó)可轉(zhuǎn)換債券市場(chǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀、我國(guó)可轉(zhuǎn)債的相關(guān)發(fā)行條件和基本條款。之后,主要圍繞影響可轉(zhuǎn)債定價(jià)的主要因素進(jìn)行分析,重點(diǎn)分析了贖回條款、回售條款和轉(zhuǎn)股權(quán)對(duì)可轉(zhuǎn)債定價(jià)的影響,贖回條款對(duì)于發(fā)行人相當(dāng)于看漲期權(quán),回售條款對(duì)于投資者相當(dāng)于看跌期權(quán),而轉(zhuǎn)股權(quán)對(duì)于投資者相當(dāng)于看漲期權(quán),各項(xiàng)條款都會(huì)對(duì)定價(jià)產(chǎn)生影響。接著分別介紹分析B-S定價(jià)模型、二叉樹模型、最小二乘蒙特卡羅(LSM)模型以及擴(kuò)展的LSM模型在對(duì)可轉(zhuǎn)債進(jìn)行定價(jià)時(shí)各自的優(yōu)缺點(diǎn)。B-S定價(jià)模型雖然操作簡(jiǎn)單...
【文章來(lái)源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
文章技術(shù)路線圖
第三章我國(guó)可轉(zhuǎn)債的概述17式成立了可轉(zhuǎn)債市場(chǎng);然而因?yàn)檗D(zhuǎn)股出現(xiàn)問題而失敗,使得轉(zhuǎn)債市場(chǎng)出現(xiàn)了停滯狀態(tài)。這個(gè)過程同時(shí)亦為可轉(zhuǎn)債進(jìn)行試驗(yàn)的階段,具有開創(chuàng)性。1997年,出臺(tái)了《可轉(zhuǎn)換公司債券管理暫行辦法》,即使此時(shí)又一次開啟了轉(zhuǎn)債市場(chǎng),然而卻在2003年才得到實(shí)質(zhì)發(fā)展,此后出現(xiàn)了較大規(guī)模的意向主體針對(duì)可轉(zhuǎn)債涉及到的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)條款進(jìn)行了調(diào)整與完善,使其專業(yè)性得到了強(qiáng)化,并且充分展現(xiàn)其股性以及債性等特征,該年共計(jì)發(fā)行的可轉(zhuǎn)債為16只,其規(guī)模超過了185億元,比先前發(fā)行規(guī)?傆(jì)還要高。2010年規(guī)模較大的可轉(zhuǎn)債在銀行及其他的大型上市公司中發(fā)行,大盤轉(zhuǎn)債時(shí)代到來(lái)。進(jìn)入2017年,可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)規(guī)則發(fā)生較大改變。2017年9月8日,關(guān)于轉(zhuǎn)債又頒布了具體規(guī)定即《上海證券交易所上市公司可轉(zhuǎn)換公司債券發(fā)行實(shí)施細(xì)則》3,主要針對(duì)于申購(gòu)方式以及賬戶等進(jìn)行了明確要求,同時(shí)對(duì)于信用申購(gòu)違約等情況提出了懲戒措施。在新規(guī)頒布后上市的各可轉(zhuǎn)債,原本持有股票的股東可以優(yōu)先進(jìn)行申購(gòu),發(fā)行方案里會(huì)明確優(yōu)先發(fā)行的配售比,可以用余額進(jìn)行線上和線下的申購(gòu)操作。線上的申購(gòu)均為信用申購(gòu),可轉(zhuǎn)債申購(gòu)時(shí)不用進(jìn)行定金的繳納,其余申購(gòu)均為無(wú)效申購(gòu)。截止至2019年11月,可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)累計(jì)融資規(guī)模實(shí)現(xiàn)8084億元4。如圖3.1所示,2014年至2019年間,可轉(zhuǎn)換債券發(fā)行公司的數(shù)量從一年13家增加到一年到109家,發(fā)行公司的數(shù)量增加8倍多。圖3.11993~2019年可轉(zhuǎn)債發(fā)行數(shù)量(單位:個(gè))3數(shù)據(jù)來(lái)源:關(guān)于發(fā)布《上海證券交易所上市公司可轉(zhuǎn)換公司債券發(fā)行實(shí)施細(xì)則(2018年修訂)》的通知http://www.sse.com.cn/lawandrules/sserules/main/issue/c/c_20190228_4727821.shtml4數(shù)據(jù)來(lái)源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1654234575078235378&wfr=spider&for=pc
年全年增長(zhǎng) 212.52 億元到 2019 年全年增長(zhǎng) 2559.34 億元,增長(zhǎng)了 12 倍。2019年發(fā)行的可轉(zhuǎn)換債券數(shù)量為 109 個(gè),同上一年相比提升 62.69%?傆(jì)募資額度高達(dá) 2559.34 億元,同上一年相比提升 225%。不難發(fā)現(xiàn),2019 年發(fā)行的可轉(zhuǎn)債數(shù)量雖然并不高,然后募資規(guī)模呈現(xiàn)了翻倍的增長(zhǎng),這是因?yàn)榇箢~融資相對(duì)較多,貨幣金融服務(wù)行業(yè)一枝獨(dú)秀,單筆發(fā)行量大,分別是蘇銀轉(zhuǎn)債 200 億、平銀轉(zhuǎn)債 260 億和中信轉(zhuǎn)債 400 億。在 2018 年是長(zhǎng)江證券是融資規(guī)模最大的一只,也不過是 50 億元,而在 2019 年,最大的融資規(guī)模來(lái)自于浦發(fā)銀行,其規(guī)模達(dá)到了 500 億元。5
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]向下修正條款對(duì)中國(guó)可轉(zhuǎn)債定價(jià)的影響[J]. 王茵田,文志瑛. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[2]Lévy過程修正的非對(duì)稱GARCH模型的美式權(quán)證LSM定價(jià)[J]. 王鵬,吳恒煜,馬俊偉. 系統(tǒng)工程. 2016(06)
[3]B-S模型在可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)中的應(yīng)用研究[J]. 湯潔. 時(shí)代金融. 2015(06)
[4]中國(guó)可轉(zhuǎn)債的美式交換期權(quán)定價(jià)與實(shí)證研究——基于非線性最小二乘蒙特卡洛模擬方法(NLS-MC)[J]. 程志富,林勇,李巍. 武漢金融. 2013(01)
[5]基于GARCH模型的波動(dòng)率預(yù)測(cè)及應(yīng)用[J]. 王獻(xiàn)東. 常州工學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)
[6]基于全最小二乘擬蒙特卡羅方法的可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究[J]. 張衛(wèi)國(guó),史慶盛,許文坤. 管理科學(xué). 2011(01)
[7]分離式可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)模型及實(shí)證分析[J]. 李少華,杜鵬,董力強(qiáng). 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2010(16)
[8]基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)實(shí)證分析[J]. 劉澄,郭靖. 金融發(fā)展研究. 2010(03)
[9]LSM可轉(zhuǎn)債定價(jià)模型及其應(yīng)用研究[J]. 唐文彬,張小勇. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2008(04)
[10]基于激勵(lì)機(jī)制的美式股票期權(quán)相對(duì)多指數(shù)化模型設(shè)計(jì)[J]. 黃健柏,殷智遠(yuǎn),鐘美瑞. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(05)
碩士論文
[1]二叉樹模型和B-S模型對(duì)可轉(zhuǎn)債定價(jià)有效性的比較研究[D]. 謝正航.浙江大學(xué) 2019
[2]基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的中國(guó)可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究[D]. 常慧.山東大學(xué) 2019
[3]基于擴(kuò)展的LSM模型的可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)研究[D]. 朱晨晨.華東交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3249528
【文章來(lái)源】:云南財(cái)經(jīng)大學(xué)云南省
【文章頁(yè)數(shù)】:65 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
文章技術(shù)路線圖
第三章我國(guó)可轉(zhuǎn)債的概述17式成立了可轉(zhuǎn)債市場(chǎng);然而因?yàn)檗D(zhuǎn)股出現(xiàn)問題而失敗,使得轉(zhuǎn)債市場(chǎng)出現(xiàn)了停滯狀態(tài)。這個(gè)過程同時(shí)亦為可轉(zhuǎn)債進(jìn)行試驗(yàn)的階段,具有開創(chuàng)性。1997年,出臺(tái)了《可轉(zhuǎn)換公司債券管理暫行辦法》,即使此時(shí)又一次開啟了轉(zhuǎn)債市場(chǎng),然而卻在2003年才得到實(shí)質(zhì)發(fā)展,此后出現(xiàn)了較大規(guī)模的意向主體針對(duì)可轉(zhuǎn)債涉及到的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)條款進(jìn)行了調(diào)整與完善,使其專業(yè)性得到了強(qiáng)化,并且充分展現(xiàn)其股性以及債性等特征,該年共計(jì)發(fā)行的可轉(zhuǎn)債為16只,其規(guī)模超過了185億元,比先前發(fā)行規(guī)?傆(jì)還要高。2010年規(guī)模較大的可轉(zhuǎn)債在銀行及其他的大型上市公司中發(fā)行,大盤轉(zhuǎn)債時(shí)代到來(lái)。進(jìn)入2017年,可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)規(guī)則發(fā)生較大改變。2017年9月8日,關(guān)于轉(zhuǎn)債又頒布了具體規(guī)定即《上海證券交易所上市公司可轉(zhuǎn)換公司債券發(fā)行實(shí)施細(xì)則》3,主要針對(duì)于申購(gòu)方式以及賬戶等進(jìn)行了明確要求,同時(shí)對(duì)于信用申購(gòu)違約等情況提出了懲戒措施。在新規(guī)頒布后上市的各可轉(zhuǎn)債,原本持有股票的股東可以優(yōu)先進(jìn)行申購(gòu),發(fā)行方案里會(huì)明確優(yōu)先發(fā)行的配售比,可以用余額進(jìn)行線上和線下的申購(gòu)操作。線上的申購(gòu)均為信用申購(gòu),可轉(zhuǎn)債申購(gòu)時(shí)不用進(jìn)行定金的繳納,其余申購(gòu)均為無(wú)效申購(gòu)。截止至2019年11月,可轉(zhuǎn)債市場(chǎng)累計(jì)融資規(guī)模實(shí)現(xiàn)8084億元4。如圖3.1所示,2014年至2019年間,可轉(zhuǎn)換債券發(fā)行公司的數(shù)量從一年13家增加到一年到109家,發(fā)行公司的數(shù)量增加8倍多。圖3.11993~2019年可轉(zhuǎn)債發(fā)行數(shù)量(單位:個(gè))3數(shù)據(jù)來(lái)源:關(guān)于發(fā)布《上海證券交易所上市公司可轉(zhuǎn)換公司債券發(fā)行實(shí)施細(xì)則(2018年修訂)》的通知http://www.sse.com.cn/lawandrules/sserules/main/issue/c/c_20190228_4727821.shtml4數(shù)據(jù)來(lái)源:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1654234575078235378&wfr=spider&for=pc
年全年增長(zhǎng) 212.52 億元到 2019 年全年增長(zhǎng) 2559.34 億元,增長(zhǎng)了 12 倍。2019年發(fā)行的可轉(zhuǎn)換債券數(shù)量為 109 個(gè),同上一年相比提升 62.69%?傆(jì)募資額度高達(dá) 2559.34 億元,同上一年相比提升 225%。不難發(fā)現(xiàn),2019 年發(fā)行的可轉(zhuǎn)債數(shù)量雖然并不高,然后募資規(guī)模呈現(xiàn)了翻倍的增長(zhǎng),這是因?yàn)榇箢~融資相對(duì)較多,貨幣金融服務(wù)行業(yè)一枝獨(dú)秀,單筆發(fā)行量大,分別是蘇銀轉(zhuǎn)債 200 億、平銀轉(zhuǎn)債 260 億和中信轉(zhuǎn)債 400 億。在 2018 年是長(zhǎng)江證券是融資規(guī)模最大的一只,也不過是 50 億元,而在 2019 年,最大的融資規(guī)模來(lái)自于浦發(fā)銀行,其規(guī)模達(dá)到了 500 億元。5
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]向下修正條款對(duì)中國(guó)可轉(zhuǎn)債定價(jià)的影響[J]. 王茵田,文志瑛. 清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[2]Lévy過程修正的非對(duì)稱GARCH模型的美式權(quán)證LSM定價(jià)[J]. 王鵬,吳恒煜,馬俊偉. 系統(tǒng)工程. 2016(06)
[3]B-S模型在可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)中的應(yīng)用研究[J]. 湯潔. 時(shí)代金融. 2015(06)
[4]中國(guó)可轉(zhuǎn)債的美式交換期權(quán)定價(jià)與實(shí)證研究——基于非線性最小二乘蒙特卡洛模擬方法(NLS-MC)[J]. 程志富,林勇,李巍. 武漢金融. 2013(01)
[5]基于GARCH模型的波動(dòng)率預(yù)測(cè)及應(yīng)用[J]. 王獻(xiàn)東. 常州工學(xué)院學(xué)報(bào). 2011(06)
[6]基于全最小二乘擬蒙特卡羅方法的可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究[J]. 張衛(wèi)國(guó),史慶盛,許文坤. 管理科學(xué). 2011(01)
[7]分離式可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)模型及實(shí)證分析[J]. 李少華,杜鵬,董力強(qiáng). 商業(yè)經(jīng)濟(jì). 2010(16)
[8]基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)實(shí)證分析[J]. 劉澄,郭靖. 金融發(fā)展研究. 2010(03)
[9]LSM可轉(zhuǎn)債定價(jià)模型及其應(yīng)用研究[J]. 唐文彬,張小勇. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2008(04)
[10]基于激勵(lì)機(jī)制的美式股票期權(quán)相對(duì)多指數(shù)化模型設(shè)計(jì)[J]. 黃健柏,殷智遠(yuǎn),鐘美瑞. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2007(05)
碩士論文
[1]二叉樹模型和B-S模型對(duì)可轉(zhuǎn)債定價(jià)有效性的比較研究[D]. 謝正航.浙江大學(xué) 2019
[2]基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的中國(guó)可轉(zhuǎn)債定價(jià)研究[D]. 常慧.山東大學(xué) 2019
[3]基于擴(kuò)展的LSM模型的可轉(zhuǎn)換債券定價(jià)研究[D]. 朱晨晨.華東交通大學(xué) 2014
本文編號(hào):3249528
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