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社會(huì)融資結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-14 07:06
  近年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩,經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入了新常態(tài)階段,這要求我們進(jìn)一步轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。同時(shí),為解決供需結(jié)構(gòu)失衡、產(chǎn)能過剩嚴(yán)重、產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡等問題,我國(guó)進(jìn)行供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,在優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)的同時(shí)也要求我們推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。并且,從“十二五”把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和升級(jí)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)到“十三五”強(qiáng)調(diào)服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)地位,我們不難看出,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是現(xiàn)如今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的迫切需求。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)離不開資金的供給,通過優(yōu)化融資結(jié)構(gòu)可以進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。2010年底,我國(guó)在吸取2008年國(guó)際金融危機(jī)的教訓(xùn)后發(fā)布了新的金融統(tǒng)計(jì)指標(biāo)——社會(huì)融資規(guī)模,來反映金融體系對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的資金支持。因此,在此背景下研究社會(huì)融資結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響具有十分重要意義。本文主要把我國(guó)社會(huì)融資結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為討論對(duì)象,基于國(guó)內(nèi)外有關(guān)文獻(xiàn),闡述了社會(huì)融資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有關(guān)理論以及社會(huì)融資影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用機(jī)制,還針對(duì)社會(huì)融資以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的現(xiàn)狀進(jìn)行了直觀描述。然后,本文利用我國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)2013年第四季度至2019年第三季度的相關(guān)數(shù)據(jù),通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型運(yùn)用系統(tǒng)GMM方... 

【文章來源】:河北大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

社會(huì)融資結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響研究


002-2019年社會(huì)融資規(guī)模變化

社會(huì)融資


河北大學(xué)碩士學(xué)位論文22圖3-12002-2019年社會(huì)融資規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源:中國(guó)人民銀行圖3-22013-2018年各地區(qū)社會(huì)融資規(guī)模變化數(shù)據(jù)來源:根據(jù)中國(guó)人民銀行各省數(shù)據(jù)計(jì)算整理3.1.2社會(huì)融資結(jié)構(gòu)由以表內(nèi)融資為主逐漸向其它融資方式轉(zhuǎn)變對(duì)于社會(huì)融資結(jié)構(gòu)來說,由表3-1的數(shù)據(jù)可知,新增人民幣貸款的比例整體上還是呈下降趨勢(shì),由2002年的91.9%下降到2019年的66%,但其仍在社會(huì)融資規(guī)模中占據(jù)主導(dǎo)地位;新增外幣貸款占比在2002-2019年上下波動(dòng),整體上呈平穩(wěn)趨勢(shì),但從2015年開始出現(xiàn)負(fù)值;新增委托貸款和新增信托貸款占比的變化趨勢(shì)大體一致,都是逐漸上升到2013年又逐漸下降,從2018年開始出現(xiàn)負(fù)值;而未貼現(xiàn)的銀行承兌匯票占比則是上下波動(dòng)很大,高至2010年的16.7%,低至2016年的-10.97%;企業(yè)債券占比除了2017年驟降至2.39%之外大體上呈逐漸上升趨勢(shì),由2002年的1.8%上升到2019年的12.7%;非金融企業(yè)境內(nèi)股票融資占比雖沒有較大變動(dòng),但上下起伏不定,從2016年開始產(chǎn)生

社會(huì)融資,中國(guó)人民銀行,結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),來源


第三章我國(guó)社會(huì)融資及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀25圖3-32013Q4-2019Q3東部地區(qū)社會(huì)融資結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)中國(guó)人民銀行各省數(shù)據(jù)計(jì)算整理圖3-42013Q4-2019Q3中部地區(qū)社會(huì)融資結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)中國(guó)人民銀行各省數(shù)據(jù)計(jì)算整理圖3-52013Q4-2019Q3西部地區(qū)社會(huì)融資結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源:根據(jù)中國(guó)人民銀行各省數(shù)據(jù)計(jì)算整理

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[3]社會(huì)融資規(guī)模、結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響——基于省級(jí)面板門限回歸模型的實(shí)證分析[J]. 胡浩,王海燕.  上海金融. 2018(03)
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[7]社會(huì)融資規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)動(dòng)態(tài)關(guān)系研究——以甘肅省武威市為例[J]. 李中堅(jiān),徐廷全,劉辰熙.  征信. 2017(09)
[8]社會(huì)融資規(guī)模和貨幣供應(yīng)量與貨幣政策操作目標(biāo)間相關(guān)關(guān)系比較研究[J]. 牛嵩.  上海金融. 2017(04)
[9]社會(huì)融資規(guī)模能否成為貨幣政策中介目標(biāo)——基于金融創(chuàng)新視角的實(shí)證研究[J]. 陳小亮,陳惟,陳彥斌.  經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 2016(09)
[10]社會(huì)融資方式與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究——基于狀態(tài)空間模型的分析[J]. 康楓,柴用棟.  技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2016(04)



本文編號(hào):3033319

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