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基于HP濾波和GARCH模型的股票價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2020-12-30 04:14
  在股票市場(chǎng)中人們最關(guān)心的就是股票價(jià)格的變化,對(duì)股票價(jià)格趨勢(shì)的預(yù)測(cè)直接影響到投資者的投資決策,關(guān)系到投資者的切身經(jīng)濟(jì)利益,因而對(duì)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性要求較高。為了更精確的預(yù)測(cè)股票價(jià)格趨勢(shì),提供更為合理的股票投資意見(jiàn)。文章嘗試將HP濾波法應(yīng)用到股票價(jià)格趨勢(shì)的預(yù)測(cè)中,通過(guò)HP濾波法將股票價(jià)格分解為不同的數(shù)據(jù),然后通過(guò)高階自回歸和GARCH模型分別對(duì)分解出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合和預(yù)測(cè)。并通過(guò)對(duì)上證指數(shù)的預(yù)測(cè)后,發(fā)現(xiàn)該模型具有較好的預(yù)報(bào)效果,可為金融產(chǎn)品的趨勢(shì)研究提供幫助。 

【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2013年05期 北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 模型思想及其方法
    1.1 HP濾波模型的基本思想原理
    1.2 GARCH模型的基本思想原理
    1.3 基于HP濾波法的自回歸和GARCH模型
2 實(shí)證分析
    2.1 數(shù)據(jù)額選取
        2.2.1 HP濾波對(duì)數(shù)據(jù)的分解
        2.2.2 自回歸模型的擬合和預(yù)測(cè)
        2.2.3 GARCH模型的擬合和預(yù)測(cè)
    2.3 預(yù)測(cè)效果分析
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]用GARCH模型預(yù)測(cè)滬深300消費(fèi)指數(shù)的變化趨勢(shì)[J]. 羅艷.  科技致富向?qū)? 2011(15)
[2]基于HP濾波分析方法的我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)研究[J]. 彭兆祺,孫超.  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(S1)
[3]基于HP濾波失業(yè)率失衡和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)失衡的內(nèi)在機(jī)制分析[J]. 龔攀峰.  統(tǒng)計(jì)教育. 2009(10)
[4]中國(guó)潛在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率分析——HP濾波平滑參數(shù)的選擇及應(yīng)用[J]. 張連城,韓蓓.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2009(03)
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[6]基于時(shí)間序列GARCH模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)[J]. 惠曉峰,柳鴻生,胡偉,何丹青.  金融研究. 2003(05)
[7]非線性GARCH模型在中國(guó)股市波動(dòng)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 劉國(guó)旗.  統(tǒng)計(jì)研究. 2000(01)



本文編號(hào):2946967

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