【摘要】： 目前,信用卡業(yè)務(wù)已成為了國(guó)內(nèi)外各大商業(yè)銀行重點(diǎn)發(fā)展個(gè)人信貸業(yè)務(wù)之一。它是是當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)下又一個(gè)新的潛力巨大的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn),因此成為了各大商業(yè)銀行的一種重要的金融產(chǎn)品。然而,金融市場(chǎng)客觀規(guī)律告訴我們,風(fēng)險(xiǎn)與收益是相對(duì)稱的。所以信用卡業(yè)務(wù)豐厚的盈利潛力背后,蘊(yùn)藏著很大的風(fēng)險(xiǎn),其中最主要的是信用風(fēng)險(xiǎn),對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防與控制效果的好壞會(huì)直接影響商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)的收益性。因而我們必須以科學(xué)的手段來(lái)準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn),從而制定出正確的策略來(lái)有效的控制風(fēng)險(xiǎn)。現(xiàn)在國(guó)際上比較成功的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)是以信用評(píng)分模型方式來(lái)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。但是由于我國(guó)目前信用經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件并非完全成熟,如國(guó)內(nèi)還沒(méi)有形成完善的征信體系、信用制度等,所以,直接將國(guó)外的信用評(píng)分模型用到中國(guó)的信用卡市場(chǎng)會(huì)受到阻礙的。本文就立足于國(guó)內(nèi)、外信用評(píng)分模型,結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況,對(duì)信用卡客戶評(píng)估的方式、內(nèi)容和原則進(jìn)行了實(shí)證分析。 全文共分為五章。第一章簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于信用評(píng)分模型的研究狀況,隨后對(duì)本文研究問(wèn)題的背景做了簡(jiǎn)單分析。第二章首先概括了信用卡業(yè)務(wù)的發(fā)展歷史以及我國(guó)信用卡業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r,然后討論了信用卡業(yè)務(wù)面臨的主要風(fēng)險(xiǎn),并由此對(duì)信用評(píng)分模型建立的意義進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析。第三章從理論上詳細(xì)討論了累積Logistic回歸模型。從本文所要解決的實(shí)際問(wèn)題背景入手,針對(duì)累積Logistic回歸模型中的三種情形分別進(jìn)行了分析,以便從中選擇最佳模型,接著從理論上闡述了對(duì)比例優(yōu)勢(shì)模型的解釋,最后討論了模型分界點(diǎn)的選取方法。第四章重點(diǎn)討論了如何建立適合我國(guó)現(xiàn)狀的信用評(píng)分模型。依據(jù)某銀行的信用卡客戶資料為樣本,從確定響應(yīng)變量、選取預(yù)測(cè)變量、量化定性指標(biāo)、模型的建立、判別準(zhǔn)則確定等這幾個(gè)方面進(jìn)行分析,建立比較適合中國(guó)市場(chǎng)的累積Logistic回歸模型。第五章對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行總結(jié)以及對(duì)此模型以后的運(yùn)用提出自己的展望。
【圖文】：

圖4.1.1.1學(xué)歷頻數(shù)圖學(xué)歷有5個(gè)水平，是有序的，，且以上頻數(shù)分布圖顯示也是近似正態(tài)整數(shù)賦值法量化。最終量化變量結(jié)果如下表:表4.1.1.1構(gòu)建模型指標(biāo)名稱稱變量標(biāo)簽簽變量說(shuō)明明exxx性別別1:女性性0000000:男性性ngleee婚姻狀況況1:單身身OOOOOOO:非單身者者arriageee婚姻狀況況1:已婚婚0000000:非結(jié)婚者者voreeee婚姻狀況況l:離婚婚OOOOOOO:非離婚者者
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224;F832.2

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 賈開(kāi)瑜;基于成分分析法的銀行信用卡線性評(píng)分模型[D];山東大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2709457