【摘要】：支持向量機(jī)(SVM)是一種新興的數(shù)據(jù)處理方法,在許多研究領(lǐng)域已得到了應(yīng)用。文章針對(duì)當(dāng)前商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的評(píng)價(jià)方法所存在的不足,在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,提出了一種基于最小二乘SVM的評(píng)價(jià)方法,仿真試驗(yàn)表明采用該方法獲得的結(jié)果是令人滿意的。
[Abstract]:Support Vector Machine (SVM) is a new data processing method, which has been applied in many research fields. In view of the shortcomings of the current evaluation methods of commercial banks' operating performance, this paper puts forward an evaluation method based on least square SVM based on the establishment of evaluation index system. Simulation results show that the results obtained by this method are satisfactory.
【作者單位】： 浙江師范大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(70472076)
【分類(lèi)號(hào)】：F832.33

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2221200