我國(guó)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)的研究
[Abstract]:Commercial banks play an important role in the modern financial system. At the same time, high risk is accompanied by various aspects of commercial banks' management and management activities. Risk management and effective supervision of commercial banks are the key to ensure the healthy and stable development of the banking industry. The international financial crisis continues to accelerate the research process of commercial banks' risk early warning system. At present, the banking industry of our country is in the stage of rapid development. In the face of the rapidly changing macroeconomic environment, the risk warning system is not perfect. Most of the risk management measures of commercial banks in our country are in the stage of supervision and remedial after the event. Do not attach importance to the commercial bank risk in advance warning. Therefore, the study of China's commercial bank risk warning system has important theoretical and practical significance. This article carries on the theory and the demonstration research to our country commercial bank risk early warning system. First of all, it summarizes the research literature of commercial bank risk early warning system abroad and domestic, secondly, combs the commercial bank risk and the related concept and theory of the early warning system, including the connotation of the commercial bank risk. Types and early warning methods and model methods, from the commercial bank credit risk, liquidity risk, capital adequacy, profitability, This paper analyzes the present situation and causes of commercial bank risk in China from six aspects: compliance risk and macroeconomic risk. Thirdly, based on the quantitative indicators of 23 banks' risk, the paper constructs the risk warning index system of commercial banks in China, analyzes the influence of each index on the risk of commercial banks, and measures the warning degree of the indicators by AHP. The comprehensive score of bank risk is analyzed by cluster analysis, which is divided into four levels: no alarm, light warning, middle alarm and heavy alarm. Finally, through the continuous training and optimization of the neural network model, the risk early warning system of commercial banks in China is established, and the validity of the neural network model is tested. The data of the listed commercial banks in 2009-2013 are selected as the banks in different years. Using 65 data, the test results show that the neural network model is suitable for the early warning of commercial bank risk in China.
【學(xué)位授予單位】:吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F832.33
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,本文編號(hào):2211151
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