CVaR-EVT和BMM在極端金融風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究
[Abstract]:With the development of the consistency principle of risk measurement, it is found that the VaR model widely used by financial institutions has serious shortcomings, especially for the extreme financial risk with thick tail distribution can not be effectively measured. In this paper, extreme value theory (EVT) is used to solve the problem of insufficient tail metric of VaR method. Using CVaR-EVT and BMM models to analyze the daily income data of the stock markets in the United States, Hong Kong and Shanghai and Shenzhen stock markets for 18 years. The results show that: (1) in 95% confidence interval and point estimation, The CVaR-EVT with 99% of the quantiles reveals more extreme risks than the VaR estimates, and the BMM method provides a strong basis for decision making for the implementation of long-term extreme risk management, and the longer the period is, the longer the return rate is affected by the segmented time zone. The higher the risk estimate is, the higher the risk estimate is. (2) the ML and BS methods are used to estimate the tail value of extreme risk in Chinese stock market, but the domestic market is gradually stable. And showing a follow-up to the international market and narrowing the gap in the development trend.
【作者單位】: 復(fù)旦大學(xué)金融研究院;復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目課題“基于消費(fèi)者行為分析的網(wǎng)上支付風(fēng)險(xiǎn)管理與監(jiān)管研究”(項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào):70702028,主持人楊青) “上海浦江人才計(jì)劃”(主持人楊青)資助
【分類號(hào)】:F830
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,本文編號(hào):2202623
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