【摘要】：我國(guó)農(nóng)戶借貸難問(wèn)題一直困擾著農(nóng)戶自身和政府相關(guān)部門，并制約著農(nóng)戶提高收入和擺脫貧困，影響社會(huì)穩(wěn)定。盡管政府、金融機(jī)構(gòu)、學(xué)者及相關(guān)人士開始關(guān)注并探求解決農(nóng)戶融資難的相關(guān)對(duì)策措施，但大部分研究局限于現(xiàn)有農(nóng)村金融體系，很少?gòu)纳鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)視角來(lái)研究農(nóng)戶借貸問(wèn)題。對(duì)于具有明顯“差序格局”特征的我國(guó)農(nóng)村地區(qū)，農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶借貸的影響研究就顯得很有意義。 本文以農(nóng)戶為調(diào)查對(duì)象，以農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶借貸獲得、各借貸渠道借貸獲得及農(nóng)戶信貸配給的影響為研究?jī)?nèi)容，分析當(dāng)前我國(guó)農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和農(nóng)戶借貸現(xiàn)狀�；谏鐣�(huì)網(wǎng)絡(luò)理論，本文建立了以人情支出比、強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)頂、網(wǎng)差、網(wǎng)絡(luò)中心性、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性為指標(biāo)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)測(cè)量模型，探究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶借貸的影響機(jī)理；并通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷整理出的413份有效數(shù)據(jù)，運(yùn)用logit模型、MNL模型以及OLM模型分別檢驗(yàn)了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶借貸獲得、農(nóng)戶各借貸渠道借貸獲得以及農(nóng)戶信貸配給的影響研究假設(shè)。 研究結(jié)果表明：人情支出比越大、強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，農(nóng)戶獲得非正規(guī)借貸、正規(guī)借貸和混合借貸的概率越大，越有助于農(nóng)戶獲得借貸；網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性越高，有助于農(nóng)戶獲得非正規(guī)借貸和混合借貸，越有助于農(nóng)戶獲得借貸；人情支出比越大、強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越小，農(nóng)戶受到信貸配給的概率越小；強(qiáng)關(guān)系社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，農(nóng)戶受到信貸配給越嚴(yán)重,主要是這些農(nóng)戶的需求不足導(dǎo)致。網(wǎng)頂和網(wǎng)差對(duì)農(nóng)戶獲得借貸沒(méi)有顯著影響，，但是網(wǎng)差大的農(nóng)戶在正規(guī)貸款方面有優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)頂高、網(wǎng)差大、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模大的農(nóng)戶在信貸配給方面沒(méi)有優(yōu)勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)中心性高的農(nóng)戶獲得非正規(guī)借貸、正規(guī)借貸和混合借貸的可能性更小，農(nóng)戶獲得借貸的概率也更低，但受到正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的信貸配給程度更小。 根據(jù)理論與實(shí)證研究結(jié)論，基于農(nóng)戶社會(huì)網(wǎng)絡(luò)視角，為提高農(nóng)戶借貸獲得、減輕農(nóng)戶信貸配給程度，從農(nóng)戶自身、國(guó)家政策層面和金融機(jī)構(gòu)三方面，探討了如何構(gòu)建和利用好社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，從而使農(nóng)戶的借貸需求得到滿足，減輕其信貸配給程度。
[Abstract]:The problem of farmers' loan difficulties has been puzzling the farmers themselves and government departments, and has restricted the farmers' income and poverty, and affected the social stability. Although the government, financial institutions, scholars and relevant people begin to pay attention to and explore the relevant measures to solve the financing difficulties of farmers, but most of the research is limited to the existing rural financial system, and rarely from the perspective of social network to study the problem of farmers' lending. In the rural areas of China, which has the characteristic of "different order pattern", the study on the influence of peasant households' social network on farmers' borrowing is of great significance. This paper takes the peasant household as the investigation object, taking the influence of the peasant household social network to the peasant household loan to obtain, the each loan channel to obtain and the peasant household credit rationing as the research content, analyzes the present situation of the peasant household social network and the peasant household loan in our country. Based on the theory of social network, this paper establishes a social network measurement model based on human spending ratio, strong relationship network, network scale, network roof, network difference, network centrality and network heterogeneity. This paper explores the influence mechanism of social network on farmers' borrowing, and tests the effect of social network on farmers' borrowing by using logit model and OLM model, which are collected from 413 valid data collected by questionnaire. The hypothesis of the influence of the credit rationing and the loan access of the farmers. The results show that: the larger the human spending ratio, the larger the scale of strong relationship network, the larger the scale of social network, the greater the probability of formal and mixed lending, the more helpful for farmers to obtain loans; The higher the heterogeneity of network, the more help farmers obtain informal loans and mixed loans, the more help farmers obtain loans; the larger the ratio of human spending, the smaller the scale of strong relationship network, the smaller the probability of farmers receiving credit rationing; The larger the scale of the strongly related social network, the more serious the credit rationing is, which is mainly due to the insufficient demand of these farmers. The net roof and the net difference have no significant influence on the farmers to obtain the loan, but the farmers with the big network difference have the advantage in the formal loan aspect, the net top is high, the network difference is big, the network scale farmer has no superiority in the aspect of the credit rationing. The farmers with high network centrality get informal loans, the possibility of formal and mixed lending is smaller, and the probability of farmers getting loans is lower, but the credit rationing degree of formal financial institutions is smaller. According to the theoretical and empirical research conclusions, based on the perspective of farmers' social network, in order to improve farmers' access to loans, reduce the extent of farmers' credit rationing, from the farmers themselves, the national policy level and financial institutions three aspects. This paper discusses how to construct and make good use of social network so as to satisfy the farmers' loan demand and reduce their credit rationing degree.
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F832.43

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本文編號(hào)：2194365