【摘要】：股市是一個部分信息已知、部分信息未知的灰色系統(tǒng)，股票價格作為其系統(tǒng)行為的主要特征量，是一個灰色量，并且由于受到公司自身經(jīng)營狀況、國內(nèi)經(jīng)濟以及市場競爭程度等各種因素的影響，總是處于不停的波動變化之中。因而，本文嘗試把灰色預(yù)測和馬爾可夫鏈預(yù)測兩種預(yù)測方法結(jié)合起來，取長補短，并將相關(guān)分析的思想融入其中，建立灰色加權(quán)馬爾可夫鏈，用GM(1,1)模型來揭示經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展變化的某種總趨勢，而用加權(quán)馬爾可夫模型來確定現(xiàn)象狀態(tài)之規(guī)律，進而研究股票價格的運動趨勢，最終來預(yù)測股價未來可能的走勢。但是由于GM(1,1)模型預(yù)測的局限性，灰色加權(quán)馬爾可夫鏈只適合于短期預(yù)測，為了綜合分析股市，本文又給出了中長期預(yù)測效果比較好的加權(quán)馬爾可夫鏈預(yù)測模型，以及預(yù)測股市災(zāi)變?nèi)掌诘幕疑珵?zāi)變預(yù)測模型，，并進行了實例分析，如對股價的運動特征（短期、中長期）、漲落的時間周期和災(zāi)變?nèi)掌谶M行了定量分析，目的在于提供依據(jù)，使投資者在面對錯綜復(fù)雜的股市時把握時機，采取科學(xué)合理的投資策略，使收益最大化。
[Abstract]:The stock market is a grey system with known partial information and unknown part information. Stock price, as the main characteristic quantity of its system behavior, is a grey quantity, and because of the company's own operating condition, The influence of various factors such as domestic economy and market competition is always in constant fluctuation. Therefore, this paper attempts to combine the grey prediction and Markov chain prediction, learn from each other, and incorporate the thought of correlation analysis into it, and establish grey weighted Markov chain. The GM (1) model is used to reveal the general trend of the development and change of economic phenomena, while the weighted Markov model is used to determine the law of phenomenon state, and then to study the movement trend of stock price, and finally to predict the possible trend of stock price in the future. However, due to the limitation of GM (1K1) model, grey weighted Markov chain is only suitable for short-term forecasting. In order to analyze the stock market comprehensively, this paper gives a weighted Markov chain forecasting model with good effect in the medium and long term forecasting. The grey catastrophe forecasting model for predicting the date of stock market catastrophe is also given. Examples are analyzed, such as the characteristics of stock price movement (short, medium and long term), the time period of fluctuation and the date of catastrophe, in order to provide the basis. In the face of the complicated stock market, investors can seize the opportunity and adopt scientific and reasonable investment strategies to maximize the returns.
【學(xué)位授予單位】：河南科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F832.51

【參考文獻】

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1 曲建軍;高亮;辛濤;鄭曉莉;;基于改進灰色-馬爾可夫鏈的軌道不平順發(fā)展預(yù)測方法[J];北京交通大學(xué)學(xué)報;2010年04期

2 侯永建,周浩;證券市場的隨機過程方法預(yù)測[J];商業(yè)研究;2003年02期

3 夏莉,黃正洪;馬爾可夫鏈在股票價格預(yù)測中的應(yīng)用[J];商業(yè)研究;2003年10期

4 葉宗文;羅珊;曾波;李彥;;股票價格的馬氏鏈預(yù)測法[J];重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2006年01期

5 王強;;基于馬氏鏈的股票價格預(yù)測模型[J];江蘇技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2008年02期

6 聶相田;李東亮;;基于GM(1,1)-馬爾科夫模型的城市用水量預(yù)測[J];華北水利水電學(xué)院學(xué)報;2011年02期

7 張宇山,廖芹;馬爾可夫鏈在股市分析中的若干應(yīng)用[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年07期

8 秦笙;陳陽;;基于灰色馬爾柯夫模型的黃金價格預(yù)測[J];經(jīng)濟師;2010年10期

9 高蔚;;基于Markov理論的改進灰色GM(1,1)預(yù)測模型研究[J];計算機工程與科學(xué);2011年02期

10 張文會;崔淑華;鄧紅星;;公路貨物運輸量灰色馬爾可夫預(yù)測模型[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2011年04期

本文編號：2156479