本文選題：船舶融資租賃 + 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)　； 參考：《重慶交通大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：近年來(lái)，船舶融資租賃業(yè)務(wù)在我國(guó)得到了迅猛的發(fā)展。它帶動(dòng)了大量資本投入到船舶、航運(yùn)及相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)鏈條上，積極推動(dòng)了航運(yùn)、船舶制造等產(chǎn)業(yè)鏈資源的整合，受到越來(lái)越多航運(yùn)企業(yè)、船舶公司的認(rèn)可與歡迎。但船舶租賃項(xiàng)目作為一項(xiàng)投資大、周期長(zhǎng)、涉及面廣的復(fù)雜系統(tǒng)工程，具有較多的不確定性和較高的風(fēng)險(xiǎn)性。從租前評(píng)價(jià)到合同的簽訂，再到租后管理，每一環(huán)節(jié)的忽視和運(yùn)作不當(dāng)，都可能導(dǎo)致租賃公司不可挽回的損失。因此需要建立一套科學(xué)的評(píng)價(jià)方法和合理的風(fēng)控體系對(duì)船舶融資租賃項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)和控制。 本文針對(duì)這一問(wèn)題，首先詳細(xì)分析了船舶融資租賃風(fēng)險(xiǎn)影響因素，建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在研究反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上，將該模型應(yīng)用于船舶融資租賃項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。主要介紹了正向傳播過(guò)程原理、反向傳播過(guò)程原理、初始值設(shè)定及修正公式、BP-ANN模型評(píng)價(jià)流程；另外，通過(guò)對(duì)已做過(guò)的船舶融資租賃項(xiàng)目進(jìn)行樣本選擇和數(shù)據(jù)收集，使用基于matlab的BP-ANN模型對(duì)這些案例進(jìn)行了模型的設(shè)計(jì)、模型有效性檢驗(yàn)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)計(jì)算。最終建立了一種有效的船舶融資租賃風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)機(jī)制。 其次，針對(duì)船舶融資租賃業(yè)務(wù)的分階段特點(diǎn)，，本文分別介紹了船舶融資租賃項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)控制措施。主要包括租前階段風(fēng)險(xiǎn)防范措施、合同簽訂階段風(fēng)控措施、業(yè)務(wù)執(zhí)行階段風(fēng)險(xiǎn)管理與控制。 本文通過(guò)引入科學(xué)實(shí)用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法和介紹可行的風(fēng)險(xiǎn)控制措施，期望能夠?qū)θ谫Y租賃公司在船舶項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理方面起到參考作用，并使得租賃機(jī)構(gòu)能夠在經(jīng)營(yíng)管理過(guò)程中實(shí)現(xiàn)安全、穩(wěn)健、高效地運(yùn)作。
[Abstract]:In recent years, the ship finance lease business has obtained the swift and violent development in our country. It brings a large amount of capital into the shipping, shipping and related upstream and downstream industrial chains, actively promote the integration of shipping, shipbuilding and other industrial chain resources, and is recognized and welcomed by more and more shipping enterprises and shipping companies. However, as a complex system project with large investment, long period and wide scope, ship chartering project has more uncertainty and higher risk. From pre-lease evaluation to contract signing, to post-lease management, neglect and improper operation of every link may lead to irreparable losses of the leasing company. Therefore, it is necessary to establish a set of scientific evaluation method and reasonable wind control system to evaluate and control the risk of ship financing lease project. In order to solve this problem, this paper analyzes the risk factors of ship financing lease in detail, establishes the evaluation index system, and studies the comprehensive evaluation model of backpropagation artificial neural network. The model is applied to the risk assessment of ship finance lease project. This paper mainly introduces the principle of forward propagation process, the principle of reverse propagation process, the setting of initial value and the modification formula of BP-ANN model evaluation flow, in addition, through the sample selection and data collection of the ship finance lease project, the paper introduces the principle of forward propagation process, the principle of reverse propagation process, the setting of initial value and the revised formula. The BP-ANN model based on matlab is used to design the model, test the validity of the model and calculate the risk. Finally, an effective risk evaluation mechanism of ship financing lease is established. Secondly, this paper introduces the risk control measures of ship financing lease project according to the phased characteristics of ship finance lease business. It mainly includes pre-lease risk prevention measures, contract signing stage risk control measures, business implementation phase risk management and control. By introducing scientific and practical risk assessment methods and introducing feasible risk control measures, this paper expects to play a reference role in ship project risk management for financial leasing companies. And make the leasing organization in the process of operation and management to achieve safety, stability, efficient operation.
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F426.474;F832.49

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2072595