本文選題：個(gè)人住房按揭貸款 + 違約風(fēng)險(xiǎn)��； 參考：《經(jīng)濟(jì)研究》2010年S1期

【摘要】：近年來以個(gè)人住房按揭貸款為主要形式的居民個(gè)人消費(fèi)金融在國(guó)內(nèi)發(fā)展迅速,為全面深入研究個(gè)人住房按揭貸款違約風(fēng)險(xiǎn)的主要影響因素,本文構(gòu)建了四維度整體分析框架,提出用非參數(shù)隨機(jī)森林法進(jìn)行異常點(diǎn)度量和特征變量選取,設(shè)計(jì)個(gè)人住房按揭貸款違約風(fēng)險(xiǎn)的Logistic回歸模型,對(duì)影響方向和影響程度進(jìn)行深入的定量分析。結(jié)果表明,在所選擇的17個(gè)分析變量中影響顯著的有8個(gè)因素。研究結(jié)論為商業(yè)銀行和其他金融機(jī)構(gòu)在開展個(gè)人住房按揭貸款等消費(fèi)金融業(yè)務(wù)時(shí)如何防范和管理風(fēng)險(xiǎn),提供了新的分析方法與實(shí)際指導(dǎo)作用。
[Abstract]:In recent years, the personal consumption finance, which takes the individual housing mortgage loan as the main form, has developed rapidly in China. In order to study the main influencing factors of the default risk of the individual housing mortgage loan, this paper constructs a four-dimensional overall analysis framework. A non-parametric stochastic forest method is proposed to measure outliers and select characteristic variables, and a logistic regression model is designed to analyze the influence direction and degree of default risk of individual housing mortgage loan. The results showed that there were 8 significant factors in the 17 selected variables. The conclusion provides a new analytical method and practical guidance for commercial banks and other financial institutions to guard against and manage risks when developing consumer financial business such as personal housing mortgage loans.
【作者單位】： 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(08BJY076) 教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大課題項(xiàng)目基金(07JJD790145)的研究資助
【分類號(hào)】：F293.3;F832.4

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2002418