本文選題：支持向量機(SVM) + 中小企業(yè)�。� 參考：《統(tǒng)計與決策》2013年20期

【摘要】：文章提出了一種支持向量機模型,通過構建不同的輸入變量評價指標體系來構建中小企業(yè)技術信貸違約預測模型,在對數(shù)據(jù)集進行訓練測試后發(fā)現(xiàn),支持向量機模型對預測中小企業(yè)技術信貸違約率有很好的效果。
[Abstract]:In this paper, a support vector machine model is proposed to construct the prediction model of technical credit default of small and medium-sized enterprises by constructing different evaluation index system of input variables. After training and testing the data set, it is found that the model can be used to predict the technical credit default of small and medium-sized enterprises. Support vector machine (SVM) model can predict the technical credit default rate of SMEs.
【作者單位】： 山東科技大學經(jīng)濟管理學院;山東大學經(jīng)濟學院;
【基金】：中國博士后科學基金項目(20100481284) 山東省優(yōu)秀中青年科學家科研獎勵基金項目(BS2012SF024) 山東省博士后創(chuàng)新基金項目(201003083)
【分類號】：F832.4;F276.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 張琦;陳曉紅;;不可預料違約風險的中小企業(yè)集合債券定價[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2010年05期

【共引文獻】

相關期刊論文 前8條

1 田民;肖劍飛;劉思峰;謝乃明;;基于函數(shù)逼近方法的商用飛機成本分配模型[J];科學技術與工程;2012年03期

2 潘永明;李雪;張婷婷;;基于信用增級視角的中小企業(yè)集合票據(jù)定價研究[J];金融經(jīng)濟學研究;2013年04期

3 楊鐘瑾;;粒子群和遺傳算法優(yōu)化支持向量機的破產(chǎn)預測[J];計算機工程與應用;2013年18期

4 楊淑娥;王盼;;中小企業(yè)集合債研究述評及研究取向[J];常州大學學報(社會科學版);2013年05期

5 鄭慶華;石盼盼;;紡織行業(yè)上市公司灰色區(qū)域企業(yè)財務危機預警實證研究[J];經(jīng)濟研究參考;2013年53期

6 張琦;;中小企業(yè)集群信譽鏈融資機制設計與融資優(yōu)勢分析[J];統(tǒng)計與決策;2011年18期

7 曾江洪;王莊志;崔曉云;;中小企業(yè)集合債券總體信用風險度量研究[J];財務與金融;2013年02期

8 時建中;程龍生;牛俊磊;;基于RS-Bag分類器集成技術的上市公司財務危機預測[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2013年05期

相關博士學位論文 前2條

1 王愷明;基于可違約價格的違約期權和債券的定價研究[D];電子科技大學;2011年

2 史紅梅;基于車輛動態(tài)響應的軌道不平順智能感知算法研究[D];北京交通大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 亓世龍;期租合同違約風險影響因素分析及測度研究[D];大連海事大學;2012年

2 張婷婷;中小企業(yè)集合票據(jù)融資模式研究[D];天津理工大學;2013年

3 石雪;高新技術企業(yè)財務風險預警實證研究[D];西北大學;2013年

4 汝佳;支持向量機在土遺址保護中的應用研究[D];西北大學;2013年

5 路天s，

本文編號：1984353