本文選題：風(fēng)險分析 + 故障樹��； 參考：《情報雜志》2010年12期

【摘要】：以專家知識為核心,提出了我國網(wǎng)上銀行風(fēng)險分析的新算法:以群決策支持系統(tǒng)環(huán)境下的基于群體推理的改進的定性推理算法,對故障樹進行更科學(xué)的分析,提高了動態(tài)控制風(fēng)險的能力;以安全風(fēng)險概率預(yù)測模型或AHP法進行概率風(fēng)險評估,改進了在不確定情況下和歷史或行業(yè)數(shù)據(jù)不足時對以網(wǎng)上銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的風(fēng)險估算,推進了網(wǎng)上銀行風(fēng)險分析的準(zhǔn)確性;以專家組根據(jù)影響指標(biāo)綜合計算某威脅利用脆弱性對某一重要資產(chǎn)的損失影響,從而形成了完整的風(fēng)險計算過程。
[Abstract]:Taking expert knowledge as the core, this paper puts forward a new algorithm for risk analysis of online banking in China: an improved qualitative reasoning algorithm based on group reasoning in the environment of group decision support system (GDSs), and a more scientific analysis of the fault tree. The capability of dynamic risk control is improved, and the probabilistic risk assessment based on the probabilistic prediction model of security risk or AHP method is used to improve the risk estimation based on the data assets of online bank in uncertain situations and in the absence of historical or industry data. The accuracy of the risk analysis of online banking is advanced, and the risk calculation process is formed by synthetically calculating the impact of a threat on an important asset by the expert group according to the impact index.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)管理學(xué)院;西安理工大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【分類號】：F832.2;F49;F224

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