中國通貨膨脹成因的非線性分解及隨機(jī)沖擊效應(yīng)
本文關(guān)鍵詞: 通貨膨漲 隨機(jī)沖擊 貨幣政策 非線性分解 出處:《金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究》2013年06期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)中國通貨膨脹在高通脹與低通脹時(shí)期的非線性動(dòng)態(tài)特征,使用非線性數(shù)據(jù)分解技術(shù),將中國不同時(shí)期通貨膨脹的影響因素分解為供給沖擊、需求沖擊和貨幣沖擊,進(jìn)而使用非線性廣義脈沖響應(yīng)函數(shù)研究隨機(jī)沖擊對(duì)通脹的動(dòng)態(tài)沖擊效應(yīng)。結(jié)果表明:中國通貨膨脹的動(dòng)態(tài)特征在通脹率為2.89%處發(fā)生非線性轉(zhuǎn)換,隨機(jī)沖擊對(duì)通脹的動(dòng)態(tài)效應(yīng)也隨之改變;需求沖擊與貨幣沖擊對(duì)通脹形成正向效應(yīng),供給沖擊對(duì)通脹形成負(fù)向效應(yīng);2012年下半年以來中國低通脹主要是源于負(fù)向需求沖擊的結(jié)果;未來一定時(shí)期內(nèi),中國通脹將維持較低水平。因此,中央銀行為保增長(zhǎng)可適度放松貨幣政策。
[Abstract]:In view of the nonlinear dynamic characteristics of Chinese inflation in the period of high and low inflation, the factors affecting inflation in different periods in China are divided into supply shock, demand shock and monetary shock by using nonlinear data decomposition technology. Furthermore, the dynamic impact of random shocks on inflation is studied by using nonlinear generalized impulse response function. The results show that the dynamic characteristics of inflation in China are converted nonlinear when the inflation rate is 2.89%. The dynamic effects of random shocks on inflation also change; demand shocks and monetary shocks have positive effects on inflation, supply shocks have negative effects on inflation, and low inflation in China since the second half of 2012 is mainly the result of negative demand shocks. Inflation in China will remain low for some time to come, so the central bank can loosen monetary policy moderately to protect growth.
【作者單位】: 華東交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13BJY173) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71161010、71371189) “贛鄱英才555”領(lǐng)軍人才項(xiàng)目
【分類號(hào)】:F820.5;F224
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1517871
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