本文關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)防范中數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用　出處：《物流技術(shù)》2013年21期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 供應(yīng)鏈金融 風(fēng)險(xiǎn)防范 數(shù)據(jù)挖掘 還款風(fēng)險(xiǎn)

【摘要】：從數(shù)據(jù)挖掘的視角研究了供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)防范的技術(shù)問(wèn)題,針對(duì)經(jīng)銷商在供應(yīng)鏈金融中的特殊地位,重點(diǎn)應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)辨析和識(shí)別了供應(yīng)鏈金融中具有較高還款風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)銷商的屬性特征,通過(guò)目標(biāo)類經(jīng)銷商數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)整理概化和預(yù)相關(guān)分析、屬性相關(guān)性度量、元組合并和結(jié)果映射找出了具有較高風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)銷商所具有的相關(guān)性較高的屬性,并將這種數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果與供應(yīng)鏈金融運(yùn)作實(shí)踐進(jìn)行了對(duì)比,從而驗(yàn)證了其有效性。
[Abstract]:From the view of data mining technology on the supply problem of financial risk prevention in the supply chain, for dealers in the special status of the financial chain, focus on the application of data mining technology analysis and attribute recognition of supply chain finance has a high risk of repayment of dealers, distributors through the target class data collection, data collation and generalization the pre correlation analysis, attribute correlation measure, and find out the results of attribute tuples with higher correlation with high risk dealer with the mapping, and the data mining results and the supply chain finance operation practice were compared, in order to verify its effectiveness.

【作者單位】： 長(zhǎng)春金融高等�？茖W(xué)校;
【基金】：吉林省教育廳"十二五"社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目資助(吉教科文合字(2012)第471號(hào))
【分類號(hào)】：F832.2
【正文快照】： 1引言供應(yīng)鏈金融是近幾年發(fā)展起來(lái)的一種全新的金融服務(wù)業(yè)務(wù),是由銀行金融機(jī)構(gòu)向供應(yīng)鏈上下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)和成員提供的一種融資服務(wù)。供應(yīng)鏈金融服務(wù)主要面向供應(yīng)鏈上的核心企業(yè),同時(shí)包括上游的供應(yīng)商、生產(chǎn)商和下游的經(jīng)銷商、分銷商乃至最終客戶這樣一整個(gè)鏈條成員提供融資服務(wù),

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1398039