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分形市場(chǎng)理論下中國(guó)股市VaR研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-05 08:10

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【摘要】:VaR是加強(qiáng)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理的有效工具。選取2010年1月1日至2012年5月11日的上證綜合指數(shù)和深證成指的日收盤價(jià),對(duì)正態(tài)分布與分形分布假設(shè)下的VaR值進(jìn)行比較分析,結(jié)果顯示:不同時(shí)點(diǎn)的波動(dòng)性變化較大,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)必須保持實(shí)時(shí)性;相對(duì)正態(tài)分布,分形分布能更好刻畫中國(guó)股市尖峰厚尾特征,能更準(zhǔn)確度量風(fēng)險(xiǎn)。
【作者單位】: 黃淮學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系;
【基金】:2013年河南省軟科學(xué)項(xiàng)目“河南省產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)中的金融支持問題研究”(132400410706)階段性成果 2011年度河南省高等學(xué)校青年骨干教師(179)及2012年度黃淮學(xué)院青年骨干教師計(jì)劃項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】:F832.51;F224
【正文快照】: 一、引言隨著經(jīng)濟(jì)全球化的深入和金融市場(chǎng)的迅速發(fā)展,金融產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)日益趨向頻繁與無序,金融市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)與日俱增。2007年的全球金融危機(jī)再一次敲響了警鐘,為此,加強(qiáng)金融市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警管理,已是我國(guó)金融監(jiān)管部門和各金融機(jī)構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急。VaR(風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值)能夠測(cè)量不同交易、不

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2 李臘生;孫春花;;VaR估計(jì)中的概率分布設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)與改進(jìn)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2010年10期

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5 孫友彬;柳向東;管總平;;基于穩(wěn)定分布的香港恒生指數(shù)期貨分析[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2009年14期

6 張曉彬;黃志勇;;RAROC基于VaR的封閉式基金業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2006年29期

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10 王燕武;鄭建清;;我國(guó)不同部門間的工資傳遞效應(yīng)—基于省際面板VAR模型的研究[A];第十一屆中國(guó)制度經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)論文匯編(下)[C];2011年

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6 唐少明;基于APARCH—GED模型的期貨頭寸風(fēng)險(xiǎn)量化方法[N];期貨日?qǐng)?bào);2008年

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8 廣發(fā)期貨投資研究部 陳年柏;VaR模型在股指期貨保證金設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[N];期貨日?qǐng)?bào);2007年

9 廣發(fā)期貨投資研究部 楊威 王翔 謝貞聯(lián);多維Copula樹及其在機(jī)構(gòu)投資組合風(fēng)險(xiǎn)管理中的運(yùn)用[N];期貨日?qǐng)?bào);2008年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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5 馬國(guó)強(qiáng);基于VaR歷史模擬法的干散貨航運(yùn)市場(chǎng)分析[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

6 郭娜;基于skst-Copula-GARCH模型的VaR計(jì)算研究[D];重慶大學(xué);2010年

7 沈s,

本文編號(hào):1143323


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