充足的照明對相機捕捉吸引人的照片非常重要。但自然場景的動態(tài)范圍遠超標準數(shù)碼相機傳感器的硬件限制。此情況下,生成照片將包含過曝光區(qū)域和欠曝光區(qū)域,這些區(qū)域無法感測到場景細節(jié)信息。一種解決方案是將多個不同曝光的低動態(tài)范圍（LDR）圖像合并到單個高動態(tài)范圍（HDR）圖像中。然而場景內(nèi)物體運動不可避免,在融合結(jié)果中將引入類似鬼影的偽像。當場景中存在復(fù)雜非幾何運動的非剛體時,要解決偽像問題無法用常規(guī)的對齊算法解決,十分困難。為解決上述問題,作者對現(xiàn)有的HDR合成及去鬼影算法進行了大量的文獻閱讀和研究,理解各種方法的原理,權(quán)衡各項利弊,最終選擇一種直接排除鬼影的算法框架。在框架基礎(chǔ)上,對運動像素檢測,圖像融合,動靜區(qū)域的合并以及動態(tài)像素區(qū)域的飽和區(qū)處理上提出了自己的創(chuàng)新性改進方法。具體內(nèi)容如下:1.針對現(xiàn)有運動像素檢測方法耗時過長的問題,本文提出:在實施運動像素檢測前,增加SLIC超像素分割預(yù)處理步驟。且后續(xù)設(shè)計了一種基于IMF的動態(tài)區(qū)域檢測法。此改進,將像素級檢測轉(zhuǎn)換為區(qū)域級檢測,減少了時間損耗,同時使動態(tài)像素區(qū)域的檢測結(jié)果呈現(xiàn)為集中大塊區(qū)域,有利于后續(xù)動態(tài)與靜態(tài)區(qū)域的泊松編輯合并。2.設(shè)計了一... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

數(shù)碼照相機的圖片獲取流程

電子科技大學碩士學位論文急需解決。因此，在實際拍攝過程中獲取一副高質(zhì)量的HDR圖像便成為一件十分有意義的挑戰(zhàn)。(a)(b)圖1-2同一場景的兩幅低動態(tài)范圍圖像(LDRI)第二個難題是難以避免的場景內(nèi)物體移動。近年來，高動態(tài)范圍(HDR)成像變得越來越流行。它已經(jīng)開始向華為和iPhone等智能手機中的商業(yè)軟件邁進。為此開發(fā)了幾種硬件或軟件方法來捕獲現(xiàn)實場景中呈現(xiàn)的完整的視覺信息[3]。盡管可以使用一些HDR成像設(shè)備來捕獲真實場景，但它們非常昂貴且不普及。軟件方法中分為多曝光與單曝光兩大類解決辦法。其中單曝光法對場景內(nèi)物體的運動狀態(tài)沒有過高的要求，但單曝光法容易引起色調(diào)變化，以及信息缺失。一種經(jīng)濟高效的方法是將一組不同曝光的圖片序列混合到單個HDR圖像表示圖1-3場景中存在移動物體的多曝光圖像序列2

電子科技大學碩士學位論文急需解決。因此，在實際拍攝過程中獲取一副高質(zhì)量的HDR圖像便成為一件十分有意義的挑戰(zhàn)。(a)(b)圖1-2同一場景的兩幅低動態(tài)范圍圖像(LDRI)第二個難題是難以避免的場景內(nèi)物體移動。近年來，高動態(tài)范圍(HDR)成像變得越來越流行。它已經(jīng)開始向華為和iPhone等智能手機中的商業(yè)軟件邁進。為此開發(fā)了幾種硬件或軟件方法來捕獲現(xiàn)實場景中呈現(xiàn)的完整的視覺信息[3]。盡管可以使用一些HDR成像設(shè)備來捕獲真實場景，但它們非常昂貴且不普及。軟件方法中分為多曝光與單曝光兩大類解決辦法。其中單曝光法對場景內(nèi)物體的運動狀態(tài)沒有過高的要求，但單曝光法容易引起色調(diào)變化，以及信息缺失。一種經(jīng)濟高效的方法是將一組不同曝光的圖片序列混合到單個HDR圖像表示圖1-3場景中存在移動物體的多曝光圖像序列2


本文編號：3346882