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基于層次分析法的模糊綜合評價在會展業(yè)中的研究

發(fā)布時間:2016-11-23 03:11

  本文關(guān)鍵詞:基于層次分析法的模糊綜合評價在會展業(yè)中的研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


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基于層次分析法的模糊綜合評價在會展業(yè)中的研究

李霞1程曉紅2董艷榮1

(1、河北科技師范學院數(shù)信學院,河北秦皇島066000

2、河北科技師范學院歐美學院,河北秦皇島066000)

能使定性與摘要:對會展業(yè)的質(zhì)量評估具有重要的理論和現(xiàn)實意義。將層次分析法和模糊綜合評價方法結(jié)合起來運用到會展中,

定量分析相融合,克服了會展質(zhì)量評價工作中的主觀隨意性。整個評估步驟清晰,評判規(guī)則簡單,可操作性強。

關(guān)鍵詞:會展業(yè);層次分析法;模糊綜合評價Abstract:,thatover-comessbjectiveoption.Thewholeevaluationstepsareclear,evaluationrulesareSimple,andoprationsarestrong.

Keywords:MeetingsandExhibitions;AnalyticHierachyProcess;theMultipleDecision-Making深會展業(yè)質(zhì)量評估是對會展環(huán)境、工作效果等方面進行系統(tǒng)、人地考核和評價,是會展整體運作管理中的一個重要環(huán)節(jié),而傳統(tǒng)的評價方法在對會展“價值”或“服務質(zhì)量”等無法定量計算的模糊指標進行評價時往往無能為力,而層次分析法和模糊評價技術(shù)結(jié)合

模起來卻能很好地解決這類問題。因為它們都善于處理不精確的、

糊的信息,模擬人的綜合判斷推理能力,在定性分析與定量分析之間建立聯(lián)系,克服了會展質(zhì)量評價工作中的主觀隨意性。

1模糊綜合評價的基本理論[1]1.1建立因素集,評定集和考核集設主因素層指標集為,對應的權(quán)重向量為

,其中表示指標Xk在X中的比重,且

,

在Xk中的比重,且其中

。設子因素層指標集為

,其中,

。設評定集

,

表示指標

,

對應的權(quán)重集為

表示各級評語。

表1

表2

1.2建立隸屬度矩陣

按照評定集的評價尺度,建立從Xk到評定集V的隸屬度矩陣

:(i=1,2,…m;j=1,2…P)式中rij表示子因素層指標Xki

對第j級評語Vj的隸屬度。若指標Xki有Vil個Vl評語,Vi2個V2評語,……,ViP個VP評語,則有

。

1.3矩陣的模糊運算

首先對各子因素層的指標集Xk屬度矩陣Rk糊矩陣運算,得到

。子因素層指標Xk對于評定集V的隸屬度向量

則主因素層各指標組成的隸屬度矩陣為。再對R進行模糊矩陣運算,即得到目標層指標X于評定集V隸屬度向量B

,,則需做歸一化處理,令

,得

,

因此,本文用層次分析驗條件,從而影響了整個評價系統(tǒng)的準確性。

法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的權(quán)重直接取定法,建立模糊綜合評價的多級模型,從而使模糊綜合評價更具有客觀性。

層次分析法的步驟如下:

第一步建立指標體系。根據(jù)評價對象,確定評價指標,并把各評價指標分類,形成一種層次結(jié)構(gòu),一般層次結(jié)構(gòu)分為3層。

Ã第二步構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣C cÁ。ÂÁÃ

第三步指標權(quán)重的計算。指標權(quán)重的計算可以歸結(jié)為計算判

計算滿足斷矩陣的特征值和特征向量的問題,即對判斷矩陣C,

的特征根和特征向量,并將特征向量正規(guī)化,將正規(guī)化

后所得到的特征向量W [wÁ作為本層次元素X1,X2,…Xn,wÂ, ,wÂ]Á對于其隸屬元素X的權(quán)重值。

第四步一致性檢驗,因此得到 Á后,還需要對判斷矩陣的一ÂÃ

致性進行檢驗,將偏離一致性指標CI與平均隨機一致性指標RI進行比較。其中

RI的取值見表1。定義判斷矩陣

,若CR<0.10,則稱此判斷矩陣具有滿意

的一致性,否則就需要對判斷矩陣進行調(diào)整。

3基于層次分析法的模糊綜合評價在會展業(yè)服務質(zhì)量綜合評價中的具體應用

3.1評價指標體系的建立

根據(jù)文獻[4]建立了如下的指標體系,詳細情況見文獻[4]。該評價指標體系分為三個層次:目標層、因素層和子因素層。主因素層指標集X=(有形性,可靠性,保證性,響應性,移情性),每一個指標又可分為多個指標。子因素層有20個評價指標,它們是影響評價結(jié)果客觀、準確的關(guān)鍵所在。評價等級,即評價標準=(好,較好,一般,差,較差)。

(下轉(zhuǎn)98頁)

分別表示目標層指標X于評語的隸屬度。最

終可以得到的某會展質(zhì)量的模糊綜合評價結(jié)果,通?筛鶕(jù)最大隸屬原則對其進行評判,從而識別出該事物的最終

也可以對評語進行定量化處理,從而得到一個具體的評判值。屬性。

例如設評判集中各等級所對應的數(shù)值為,計算即為評價結(jié)果。

2用層次分析法[2-3]確定各個指標的權(quán)重

權(quán)重是各個指標在指標總體中的重要程度的度量。目前,對于權(quán)重的確定,常用的方法諸如專家打分法,但是在應用中也發(fā)現(xiàn)了一些不足,打分時不可避免的存在一些人為因素,再加上一些評價指標難以定量給分,僅采用大致約定的方法打分,又缺乏相應的檢

論文來源:秦皇島社科聯(lián)課題:秦皇島市會展業(yè)現(xiàn)狀及對策研究。課題編號:201105072

作者簡介:李霞(1980-),女,河北石家莊人,講師,碩士,研究方向為非線性方程組的數(shù)值解。


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本文編號:187296

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