本文關(guān)鍵詞：供應(yīng)鏈庫(kù)存的模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型

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【摘要】：研究了不確定環(huán)境下的供應(yīng)鏈庫(kù)存優(yōu)化問(wèn)題�？紤]需求為模糊量,且可能在一定條件下不滿足約束條件的決策前提,用三角模糊數(shù)表示需求,結(jié)合可能性理論中的可信性測(cè)度,建立了多品種聯(lián)合補(bǔ)充的模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型,目標(biāo)函數(shù)為最小化供應(yīng)鏈訂貨成本和庫(kù)存成本的期望值。用遺傳算法對(duì)優(yōu)化模型求解,以目標(biāo)函數(shù)值作為染色體適應(yīng)度,給出了編碼方案及選擇、交叉、變異算子。用數(shù)值實(shí)例進(jìn)行了仿真計(jì)算,證明了模型和算法的有效性和性能,并給出了不同置信水平下的計(jì)算結(jié)果。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;哈爾濱理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 供應(yīng)鏈管理 聯(lián)合補(bǔ)充問(wèn)題 模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃 三角模糊數(shù) 遺傳算法
【基金】：哈爾濱市攻關(guān)項(xiàng)目(No.2011AA1CG063) 黑龍江省教育廳資助項(xiàng)目(No.12541142)
【分類號(hào)】：F274;TP18
【正文快照】： 1引言經(jīng)濟(jì)全球化帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)壓力使各企業(yè)不斷提高供應(yīng)鏈庫(kù)存管理水平以降低運(yùn)行成本。多個(gè)供應(yīng)商之間的多品種聯(lián)合補(bǔ)充問(wèn)題(Joint Replenishment Problem,JRP)就是在多品種庫(kù)存補(bǔ)充過(guò)程中確定每種產(chǎn)品的訂貨批量大小及訂貨周期,從而在滿足需求的前提下最小化單位時(shí)間內(nèi)的總成

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本文編號(hào)：824754