本文關(guān)鍵詞：基于中小企業(yè)的商業(yè)銀行線上供應鏈金融信用風險評價研究

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【摘要】：近年來,中小企業(yè)如雨后春筍般蓬勃發(fā)展,在我國國民經(jīng)濟中逐步占有重要地位。但由于其本身經(jīng)營、財務(wù)、抵押等方面的弱勢,很難通過商業(yè)銀行來獲得資金支持。供應鏈金融的誕生有效緩解了這一困境,同時也成為了專家、學者關(guān)注的熱點話題。然而,隨著供應鏈金融十多年的發(fā)展,其審批程序繁復、效率低下等缺陷日益凸顯,再加上“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代沖擊,供應鏈金融的升級勢在必行。平安銀行(原深圳發(fā)展銀行)、招商銀行、中國銀行等商業(yè)銀行陸續(xù)開展了相關(guān)線上服務(wù),如“線上供應鏈金融”、“電子供應鏈金融”等等,以彌補傳統(tǒng)供應鏈金融的不足。線上供應鏈金融是金融業(yè)與實體產(chǎn)業(yè)信息化協(xié)同發(fā)展的新趨勢,是一種成本低、效率高、效益高的創(chuàng)新金融產(chǎn)品。目前,學術(shù)界對于該業(yè)務(wù)的研究非常少,因此本文對其的研究任重而道遠。本文著重對比分析了供應鏈金融與線上供應鏈金融各自信用風險的成因與特點,梳理、歸納了現(xiàn)有文獻中供應鏈金融信用風險評價指標,并在此基礎(chǔ)上結(jié)合線上供應鏈金融業(yè)務(wù)的特征,嘗試建構(gòu)了基于中小企業(yè)的線上供應鏈金融信用風險評價指標體系。隨后通過Logistic模型進行穩(wěn)健回歸,對線上供應鏈金融信用風險做出合理評價與實例驗證。本文一方面論證了所設(shè)計的指標體系和評價模型確實具有可行性、實用性和優(yōu)越性,另一方面也為商業(yè)銀行較好地發(fā)展線上供應鏈金融業(yè)務(wù)提供了一些思路。
【關(guān)鍵詞】：線上供應鏈金融 信用風險 Logistic回歸模型
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F276.3;F832.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 1 緒論10-20
• 1.1 研究背景與研究意義10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意義11-12
• 1.2 文獻綜述12-17
• 1.2.1 關(guān)于供應鏈金融的研究13-15
• 1.2.2 關(guān)于供應鏈金融信用風險的研究15-16
• 1.2.3 關(guān)于線上供應鏈金融的研究16-17
• 1.3 研究內(nèi)容17-18
• 1.4 研究方法18
• 1.5 創(chuàng)新之處18-20
• 2 供應鏈金融概述20-28
• 2.1 供應鏈金融的涵義20-23
• 2.1.1 供應鏈金融的起源20
• 2.1.2 供應鏈金融的定義20-21
• 2.1.3 供應鏈金融的模式21-23
• 2.2 線上供應鏈金融的涵義23-28
• 2.2.1 線上供應鏈金融的定義23-24
• 2.2.2 線上供應鏈金融的運作架構(gòu)24-25
• 2.2.3 線上供應鏈金融的模式25-26
• 2.2.4 線上供應鏈金融等術(shù)語的相關(guān)概念辨析26-28
• 3 線上供應鏈金融信用風險管理的理論基礎(chǔ)28-38
• 3.1 線上供應鏈金融信用風險28-30
• 3.1.1 線上供應鏈金融信用風險的定義28-29
• 3.1.2 線上供應鏈金融信用風險的特點29-30
• 3.2 線上供應鏈金融風險管理的實施步驟30-31
• 3.2.1 風險識別30
• 3.2.2 風險度量30-31
• 3.2.3 風險評價31
• 3.2.4 風險控制31
• 3.3 線上供應鏈金融信用風險管理的理論基礎(chǔ)31-33
• 3.3.1 風險管理理論31-32
• 3.3.2 委托代理理論32
• 3.3.3 貿(mào)易自償性融資理論32-33
• 3.4 銀行視角下中小企業(yè)線上供應鏈金融信用風險評價的特點33
• 3.5 信用風險評價方法的比較與選擇33-38
• 3.5.1 國外主要的評價方法34-35
• 3.5.2 國內(nèi)主要的評價方法35-38
• 4 基于中小企業(yè)的線上供應鏈金融信用風險評價指標體系構(gòu)建38-52
• 4.1 指標選取和體系構(gòu)建的原則38-39
• 4.2 評價指標篩選39-48
• 4.2.1 評價指標初選39-45
• 4.2.2 評價指標二次篩選45-48
• 4.3 評價指標體系的確立48-52
• 5 基于中小企業(yè)的線上供應鏈金融信用風險評價模型的構(gòu)建52-70
• 5.1 樣本的選取與數(shù)據(jù)處理52-54
• 5.1.1 樣本選取52-53
• 5.1.2 數(shù)據(jù)處理53-54
• 5.2 線上供應鏈金融信用風險的實證分析54-63
• 5.2.1 因子分析55-59
• 5.2.2 Logistic穩(wěn)健回歸分析59-60
• 5.2.3 模型的檢驗60-61
• 5.2.4 模型的實證結(jié)果分析61-63
• 5.3 傳統(tǒng)供應鏈金融信用風險的實證分析63-69
• 5.3.1 因子分析63-66
• 5.3.2 Logistic穩(wěn)健回歸分析66-67
• 5.3.3 模型的檢驗67-69
• 5.4 線上與傳統(tǒng)供應鏈金融信用風險的實證分析結(jié)果比較69-70
• 6 D公司線上供應鏈金融信用風險評價研究70-74
• 6.1 D公司基本情況70-71
• 6.2 D公司線上供應鏈金融信用風險評價71-74
• 6.2.1 D公司風險的識別71-72
• 6.2.2 D公司信用風險的度量與評價72-73
• 6.2.3 D公司信用風險的控制73-74
• 7 結(jié)論與展望74-76
• 參考文獻76-82
• 攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文82-83
• 附錄83-92
• 附錄 183-88
• 附錄 288-92
• 致謝92-94

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本文編號：794456