本文關(guān)鍵詞：基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的供應(yīng)鏈批量問題研究

  更多相關(guān)文章： 供應(yīng)鏈批量問題 聯(lián)合補(bǔ)充問題 模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃 粒子群算法 遺傳算法

【摘要】：供應(yīng)鏈批量問題在管理庫存和節(jié)約成本方面做出了出色的貢獻(xiàn)。由于需求等大量的影響因素受市場環(huán)境等條件影響波動(dòng)較大，會(huì)出現(xiàn)各種難以預(yù)料的變化，通常會(huì)導(dǎo)致不能夠得到準(zhǔn)確的預(yù)期效果，因此基于模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充問題就因此產(chǎn)生。模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充模型中，需求被作為模糊變量來處理，使得整個(gè)問題模型可以簡化為一個(gè)相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，然后問題的核心轉(zhuǎn)換為對(duì)該模型的求解。而對(duì)于求解模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充模型的算法將會(huì)對(duì)模型問題的處理效果產(chǎn)生直接的影響，進(jìn)而會(huì)影響實(shí)際應(yīng)用中的價(jià)值。 首先，針對(duì)多供應(yīng)商的條件下，討論需求是模糊參數(shù)的模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充問題模型，以最小化庫存總成本作為目標(biāo)函數(shù)。通過對(duì)問題模型的分析、推導(dǎo)，然后，為了方便求解，需要將模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充問題模型進(jìn)行等價(jià)的清晰模型轉(zhuǎn)化。 其次，根據(jù)模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充模型對(duì)變量的模糊性，對(duì)模型條件約束性的特點(diǎn)，比較后選擇遺傳算法和粒子群算法作為算法研究對(duì)象。采用遺傳算法需要對(duì)決策變量進(jìn)行染色體編碼，機(jī)會(huì)約束條件與適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行設(shè)置，然后對(duì)染色體進(jìn)行交叉，變異和選擇操作，最后得出最優(yōu)的一組染色體作為最優(yōu)解。同樣條件下，用粒子群算法解出相應(yīng)測試結(jié)果，需要定義解空間，設(shè)置機(jī)會(huì)約束條件和適應(yīng)度函數(shù)，然后對(duì)粒子速度進(jìn)行涉及自身和社會(huì)學(xué)習(xí)的更新，最后得到最優(yōu)的一組粒子作為最優(yōu)解。把通過粒子群算法求解得到的結(jié)論同遺傳算法求解得到的結(jié)論進(jìn)行比較分析，然后對(duì)兩種不同算法的優(yōu)化結(jié)果和運(yùn)算性能進(jìn)行比較分析，評(píng)價(jià)遺傳算法與粒子群算法對(duì)于處理模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的聯(lián)合補(bǔ)充問題中具有的優(yōu)勢，總結(jié)其內(nèi)在的原因。 最后，，將文章研究的算法應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)中去，開發(fā)并設(shè)計(jì)自適應(yīng)庫存管理系統(tǒng)，討論整個(gè)系統(tǒng)的總體規(guī)劃與相關(guān)實(shí)施技術(shù)，并且對(duì)于模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型進(jìn)行了應(yīng)用驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：供應(yīng)鏈批量問題 聯(lián)合補(bǔ)充問題 模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃 粒子群算法 遺傳算法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F274;TP18
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-18
• 1.1 課題研究背景及意義10-11
• 1.1.1 課題背景10
• 1.1.2 課題研究目的和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與展望11-15
• 1.2.1 供應(yīng)鏈批量訂貨模型的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型應(yīng)用的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 供應(yīng)鏈批量問題算法的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.2.4 發(fā)展展望15
• 1.3 課題的來源及研究內(nèi)容15-16
• 1.3.1 課題的來源15-16
• 1.3.2 主要研究內(nèi)容16
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)16-18
• 第2章 模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型及 GA 算法18-27
• 2.1 模糊環(huán)境下的 JRP 模型18-21
• 2.2 基于三種測度的模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型21-23
• 2.3 遺傳算法23-24
• 2.4 算法實(shí)例分析24-26
• 2.4.1 數(shù)值實(shí)例24-25
• 2.4.2 計(jì)算結(jié)果與分析25-26
• 2.5 本章小結(jié)26-27
• 第3章 模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型的 PSO 算法27-35
• 3.1 PSO 算法27-28
• 3.2 用 PSO 算法求解問題模型28-30
• 3.2.1 模糊機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型分析28
• 3.2.2 確定問題的表示方案28-29
• 3.2.3 具體實(shí)現(xiàn) PSO 算法的步驟29-30
• 3.3 算法實(shí)例分析30-32
• 3.3.1 數(shù)值實(shí)例30-31
• 3.3.2 計(jì)算結(jié)果與分析31-32
• 3.4 兩種算法的比較分析32-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第4章 系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例35-52
• 4.1 系統(tǒng)可行性分析35
• 4.2 系統(tǒng)需求分析35-38
• 4.2.1 系統(tǒng)功能分析35-36
• 4.2.2 系統(tǒng)實(shí)體關(guān)系圖36-37
• 4.2.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖37-38
• 4.3 系統(tǒng)概要設(shè)計(jì)38-39
• 4.3.1 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)38-39
• 4.4 系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)39-45
• 4.4.1 系統(tǒng)功能詳細(xì)設(shè)計(jì)39-40
• 4.4.2 系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型40-41
• 4.4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)設(shè)計(jì)41-45
• 4.5 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)45-49
• 4.5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境45-46
• 4.5.2 庫存決策系統(tǒng)實(shí)例46-49
• 4.6 系統(tǒng)測試49-51
• 4.6.1 系統(tǒng)測試環(huán)境及功能測試49-50
• 4.6.2 系統(tǒng)性能測試50-51
• 4.7 本章小結(jié)51-52
• 結(jié)論52-53
• 參考文獻(xiàn)53-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文57-58
• 致謝58

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周欣;;考慮批量訂貨成本的最優(yōu)JIT訂貨與生產(chǎn)策略[J];工業(yè)工程;2012年03期

2 蘇秦;李永飛;李慰祖;;隨機(jī)需求及來料質(zhì)量缺陷下的制造商EOQ[J];工業(yè)工程與管理;2011年01期

3 倪明;查玉瑩;;供應(yīng)鏈與供需網(wǎng)理念在JIT采購應(yīng)用中的比較研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2013年02期

4 王少君;王剛;呂民;高國安;;基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃的ERP實(shí)施方案優(yōu)化模型[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年09期

5 李成嚴(yán);徐曉飛;戰(zhàn)德臣;;模糊資源約束的聯(lián)合補(bǔ)充問題[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2008年01期

6 王林;陳璨;曾宇容;;資源約束情況下隨機(jī)性聯(lián)合采購模型的差分進(jìn)化算法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2011年07期

7 朱海平;華菲菲;鄧宇浩;尹惠;;隨機(jī)和模糊約束下的擴(kuò)展型集約生產(chǎn)計(jì)劃方法[J];計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng);2012年02期

8 王林;馮云濤;富慶亮;;差分進(jìn)化算法在模糊多資源約束聯(lián)合補(bǔ)貨模型中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與科學(xué);2012年01期

9 曾宇容;王林;富慶亮;;基于DE和PSO的混合智能算法及其在模糊EOQ模型中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年02期

10 包美玲;李成嚴(yán);唐遠(yuǎn)新;;模糊需求的聯(lián)合補(bǔ)充問題研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年09期

本文編號(hào)：599469