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生產(chǎn)庫(kù)存配送聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度方法

發(fā)布時(shí)間:2017-06-23 05:03

  本文關(guān)鍵詞:生產(chǎn)庫(kù)存配送聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度方法,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:作為供應(yīng)鏈成本的重要組成部分,生產(chǎn)、庫(kù)存與配送等成本的優(yōu)化問(wèn)題一直是供應(yīng)鏈優(yōu)化的核心內(nèi)容;ヂ(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)的飛速發(fā)展和充分利用,使得供應(yīng)鏈各方共享信息更加方便,更深層次的供應(yīng)鏈合作成為可能。生產(chǎn)、庫(kù)存與配送聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度成為供應(yīng)鏈研究領(lǐng)域亟待突破的難題。在此情形下,本文針對(duì)特定生產(chǎn)環(huán)境的假設(shè),探討了生產(chǎn)、庫(kù)存與配送的聯(lián)合優(yōu)化問(wèn)題。本文首先假定制造商采用單機(jī)模式進(jìn)行產(chǎn)品的生產(chǎn),并考慮了原材料供應(yīng)限制,研究了零售商處提前時(shí)間成本和延遲時(shí)間成本和的最小化調(diào)度問(wèn)題。針對(duì)這類NP-hard問(wèn)題,構(gòu)建了數(shù)學(xué)模型,分析了最優(yōu)解應(yīng)具備的特征,并借助于禁忌搜索算法提出了求解問(wèn)題的CTA-TS算法,并通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與現(xiàn)有算法進(jìn)行比較,說(shuō)明了CTA-TS算法的有效性。然后拓展到平行機(jī)情形下,研究了零售商處提前時(shí)間成本和延遲時(shí)間成本和的優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題。這同樣是一類NP-hard問(wèn)題,構(gòu)建數(shù)學(xué)模型,分析問(wèn)題的求解思路,提出初始解生成算法和鄰域變換規(guī)則,從而設(shè)計(jì)了一個(gè)模擬退火算法,通過(guò)隨機(jī)數(shù)據(jù)驗(yàn)證所設(shè)計(jì)的模擬退火算法可以求得高質(zhì)量的解。
【關(guān)鍵詞】:生產(chǎn)-庫(kù)存-配送 協(xié)同優(yōu)化調(diào)度 禁忌搜索算法 模擬退火算法
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:F274
【目錄】:
  • 致謝7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-14
  • 第一章 緒論14-18
  • 1.1 研究背景14
  • 1.2 研究意義14-15
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容及方法15-16
  • 1.4 章節(jié)安排16-18
  • 第二章 文獻(xiàn)綜述18-27
  • 2.1 調(diào)度問(wèn)題的表示與分類18-20
  • 2.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀20-23
  • 2.3 本文算法理論介紹23-26
  • 2.3.1 禁忌搜索算法23-25
  • 2.3.2 模擬退火算法25-26
  • 2.4 本章小結(jié)26-27
  • 第三章 單機(jī)情形下生產(chǎn)庫(kù)存配送聯(lián)合優(yōu)化的調(diào)度優(yōu)化方法27-37
  • 3.1 問(wèn)題描述27-28
  • 3.2 數(shù)學(xué)模型28-30
  • 3.3 問(wèn)題分析30-32
  • 3.4 算法設(shè)計(jì)32-35
  • 3.4.1 BLOCK算法32-33
  • 3.4.2 CTA算法(Completion Time Arrangement)33-34
  • 3.4.3 改進(jìn)的禁忌搜索算法設(shè)計(jì)34-35
  • 3.5 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析35-36
  • 3.6 本章小結(jié)36-37
  • 第四章 平行機(jī)情形下生產(chǎn)庫(kù)存配送聯(lián)合優(yōu)化的調(diào)度優(yōu)化方法37-48
  • 4.1 問(wèn)題描述37
  • 4.2 數(shù)學(xué)模型37-39
  • 4.3 算法設(shè)計(jì)分析39-43
  • 4.3.1 初始解生成算法設(shè)計(jì)39-40
  • 4.3.2 鄰域變換與算法描述40-43
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析43-47
  • 4.5 本章小結(jié)47-48
  • 第五章 總結(jié)與展望48-51
  • 5.1 論文工作總結(jié)48-49
  • 5.2 展望49-51
  • 參考文獻(xiàn)51-54
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況54-55

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  本文關(guān)鍵詞:生產(chǎn)庫(kù)存配送聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度方法,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):473947

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