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供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商粒子群優(yōu)化模型研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-14 11:08

  本文關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商粒子群優(yōu)化模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:針對(duì)供應(yīng)鏈企業(yè)之間的產(chǎn)銷協(xié)同問(wèn)題,將多Agent技術(shù)運(yùn)用于二級(jí)供應(yīng)鏈中,建立一種不完全信息約束下的并發(fā)協(xié)商模型;诹W尤簝(yōu)化的協(xié)調(diào)策略可以在協(xié)商過(guò)程中更新協(xié)商Agents信念值進(jìn)而支持連續(xù)協(xié)商。仿真結(jié)果表明此模型的可行性和有效性,與其他并發(fā)協(xié)商模型相比,該模型在協(xié)商結(jié)果效用、協(xié)商時(shí)間、協(xié)商成功率方面具有優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】: 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】并發(fā)協(xié)商 粒子群優(yōu)化 Parzen窗估計(jì) 多Agent 供應(yīng)鏈
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.71371018,No.71071005) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(No.13CGL002)
【分類號(hào)】:TP18
【正文快照】: 1引言的模型,提出一種協(xié)調(diào)機(jī)制以及三種動(dòng)態(tài)報(bào)價(jià)策略,使面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)需求,供應(yīng)鏈智能得買方Agent對(duì)面向不同目標(biāo)的賣方Agent均可獲利[6];化管理是降低企業(yè)成本,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的有效途徑[1]。Kostas Kolomvatsos在一對(duì)多并發(fā)協(xié)商模型中考慮買方由于供應(yīng)鏈各

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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5 張榮沂;一種新的集群優(yōu)化方法——粒子群優(yōu)化算法[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào);2004年04期

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8 徐俊杰;忻展紅;;基于增強(qiáng)型參考位置的粒子群優(yōu)化模型[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2004年

9 王亞;于永光;耿玲玲;;一類改進(jìn)的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對(duì)混沌系統(tǒng)未知參數(shù)的估計(jì)[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉華鎣;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)研究及在石油工程中的應(yīng)用[D];東北石油大學(xué);2012年

2 劉波;粒子群優(yōu)化算法及其在機(jī)電設(shè)備中的應(yīng)用研究[D];中北大學(xué);2011年

3 熊勇;粒子群優(yōu)化算法的行為分析與應(yīng)用實(shí)例[D];浙江大學(xué);2005年

4 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2007年

5 閆允一;粒子群優(yōu)化及其在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

6 余炳輝;粒子群優(yōu)化算法試驗(yàn)研究及擴(kuò)展[D];華中科技大學(xué);2007年

7 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2007年

8 徐慧;粒子群優(yōu)化算法改進(jìn)及其在煤層氣產(chǎn)能預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2013年

9 徐星;融合熱運(yùn)動(dòng)機(jī)制的粒子群優(yōu)化算法研究及其應(yīng)用[D];武漢大學(xué);2010年

10 劉逸;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 陳卓;粒子群優(yōu)化算法的改進(jìn)及在油藏?cái)?shù)值模擬中的應(yīng)用[D];北京建筑大學(xué);2015年

2 白云;基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

3 楊艷華;基于粒子群優(yōu)化支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

4 孟亞州;基于粒子群優(yōu)化OTSU的肺組織分割算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年

5 鄭博;基于快速排序的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法的研究及應(yīng)用[D];鄭州大學(xué);2015年

6 米永強(qiáng);非線性規(guī)劃問(wèn)題的混合粒子群優(yōu)化算法研究[D];寧夏大學(xué);2015年

7 李建美;基于自適應(yīng)變異與文化框架的混沌粒子群優(yōu)化算法[D];陜西師范大學(xué);2015年

8 劉星;基于粒子群優(yōu)化算法的特征選擇方法研究[D];南京大學(xué);2015年

9 牛旭;動(dòng)態(tài)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 葉華;粒子群優(yōu)化算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年


  本文關(guān)鍵詞:供應(yīng)鏈并發(fā)協(xié)商粒子群優(yōu)化模型研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):449281

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