發(fā)布時間：2017-06-01 22:17

  本文關鍵詞：基于供應鏈金融的中小企業(yè)融資問題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：改革開放以來,我國中小企業(yè)不斷發(fā)展壯大,中小企業(yè)在穩(wěn)定增長、調整結構、惠及民生方面發(fā)揮著重要的積極作用。供應鏈金融作為近年發(fā)展起來的風靡全球的-種新型融資模式,與傳統(tǒng)的銀行融資業(yè)務不同,供應鏈金融是將核心企業(yè)和上下游企業(yè)捆綁在一起靈活提供融資的一種模式,可以有效地解決中小企業(yè)融資問題。因此,關于供應鏈金融業(yè)務的風險控制問題也是各家銀行急需解決的現實問題。本文從供應鏈金融信用風險評價角度出發(fā),關鍵在于構建基于供應鏈金融的中小企業(yè)信用風險評價指標體系。首先本文分析了我國中小企業(yè)的融資現狀,介紹供應鏈金融產生的背景。在對中小企業(yè)進行界定的基礎上,分析得出中小企業(yè)融資難的主要原因并引出能解決中小企業(yè)融資難的新型融資模式——供應鏈金融。在細致闡述供應鏈金融的定義、特點及國內外研究成果的基礎上,也分析了供應鏈金融在解決中小企業(yè)融資問題方面的優(yōu)勢。其次,本文給出了供應鏈金融參與各方的關系框架,在供應鏈金融生態(tài)系統(tǒng)中,銀行將核心企業(yè)作為風險控制點,對上下游企業(yè)分別給出了融資方案,主體評級和債項評級相結合,建立基于供應鏈金融的信用風險評價體系,整個指標體系分為中小企業(yè)和核心企業(yè)兩部分。然后基于供應鏈金融的核心企業(yè)信用風險評價體系的構建思路,建立相應的體系并利用神經網絡模型進行數據模擬驗證。最后,本文初步構建基于供應鏈金融的中小企業(yè)信用風險評價指標體系,選用BP神經網絡模型方法作為供應鏈金融的評價方法,并進行算例分析。通過最終數據的模擬驗證,發(fā)現構建的基于供應鏈金融的中小企業(yè)信用風險評價體系可以提高中小企業(yè)的信用等級。由于信用等級的提高,銀行愿意向中小企業(yè)提供融資,解決中小企業(yè)融資難問題。
【關鍵詞】：供應鏈金融 中小企業(yè) 核心企業(yè) 信用風險評價 BP神經網絡
【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP183;F276.3;F832.4
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-13
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 論文研究內容與方法10-11
• 1.2.1 論文的研究內容10-11
• 1.2.2 論文的研究方法11
• 1.3 論文的可行性分析及預期達到的成果11-12
• 1.4 主要創(chuàng)新點12-13
• 第二章 基于供應鏈金融的中小企業(yè)融資綜述13-32
• 2.1 供應鏈金融研究綜述13-22
• 2.1.1 供應鏈金融的定義與特點13-14
• 2.1.2 供應鏈金融融資模式14-17
• 2.1.3 供應鏈金融國內外研究歷程17-22
• 2.2 中小企業(yè)融資問題研究綜述22-29
• 2.2.1 中小企業(yè)的界定22-23
• 2.2.2 中小企業(yè)融資難的主要原因23-26
• 2.2.3 中小企業(yè)融資熱點問題26-28
• 2.2.4 供應鏈金融在緩解中小企業(yè)融資壓力的優(yōu)勢28-29
• 2.3 供應鏈金融中核心企、業(yè)研究綜述29-32
• 2.3.1 供應鏈金融核心企業(yè)的地位及作用30-31
• 2.3.2 供應鏈金融核心企業(yè)的風險31-32
• 第三章 供應鏈金融參與各方關系框架研究32-42
• 3.1 供應鏈金融生態(tài)系統(tǒng)32-36
• 3.1.1 供應鏈運營的特征32-33
• 3.1.2 供應鏈金融的構成要素33-36
• 3.2 以核心企業(yè)為風險控制點的供應鏈融資36-38
• 3.2.1 核心企業(yè)上游企業(yè)融資框架36-37
• 3.2.2 核心企業(yè)下游企業(yè)融資框架37-38
• 3.3 供應鏈金融風險分析38-40
• 3.3.1 信用風險管理分析38-39
• 3.3.2 操作風險管理分析39-40
• 3.4 建立供應鏈金融信用評價指標框架40-42
• 第四章 基于供應鏈金融的核心企業(yè)信用評估指標的設計與評價42-52
• 4.1 基于供應鏈金融的核心企業(yè)信用評估指標體系的構建思路42
• 4.2 指標選取原則42-43
• 4.3 基于供應鏈金融的核心企業(yè)信用評估指標選取43-47
• 4.4 算例分析47-52
• 4.4.1 供應鏈金融核心企業(yè)信用風險樣本的數據處理47-48
• 4.4.2 BP神經網絡模型的建立48-49
• 4.4.3 BP神經網絡模擬訓練49-50
• 4.4.4 BP神經網絡的評價50-52
• 第五章 基于供應鏈金融的中小企業(yè)信用評估指標的設計與評價52-60
• 5.1 基于供應鏈金融的中小企業(yè)信用評估指標體系的構建思路52
• 5.2 中小企、業(yè)信用評估指標選取52-55
• 5.3 算例分析55-60
• 5.3.1 供應鏈金融中小企業(yè)信用風險樣本的數據處理55-56
• 5.3.2 BP神經網絡模型的建立、訓練及評價56-60
• 第六章 結論與展望60-63
• 6.1 結論60-61
• 6.2 本次研究的不足與展望61-63
• 致謝63-65
• 參考文獻65-69
• 作者簡介69

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本文編號：413627