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新冠疫情下汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性影響因素及評(píng)價(jià)

發(fā)布時(shí)間:2023-08-26 05:59
  打造韌性供應(yīng)鏈對(duì)抵御當(dāng)前疫情挑戰(zhàn)乃至今后可能發(fā)生的"黑天鵝事件"具有重要意義。本文從供應(yīng)鏈的預(yù)測(cè)能力、適應(yīng)能力、反應(yīng)能力、恢復(fù)能力、學(xué)習(xí)能力5個(gè)維度構(gòu)建了供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用ISM模型分析企業(yè)供應(yīng)鏈韌性影響因素的結(jié)構(gòu),并通過(guò)熵權(quán)-TOPSIS法對(duì)新冠疫情下的汽車企業(yè)供應(yīng)鏈韌性進(jìn)行評(píng)價(jià),得到韌性能力良好的結(jié)果。進(jìn)而針對(duì)疫情暴露出的供應(yīng)鏈體系短板提出發(fā)展建議,旨在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈危機(jī)應(yīng)對(duì)體系的合理重構(gòu)。

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【文章目錄】:
引 言
1 供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建和結(jié)構(gòu)分析
    1.1 供應(yīng)鏈韌性影響因素指標(biāo)體系構(gòu)建
    1.2 基于直覺模糊的供應(yīng)鏈韌性影響因素ISM分析
        1.2.1 直覺模糊集的定義及運(yùn)算
        1.2.2 直覺模糊分析步驟
            (1)規(guī)范化處理
            (2)支撐度計(jì)算
            (3)T(rij)計(jì)算
            (4)ζ計(jì)算
            (5)計(jì)算綜合評(píng)價(jià)得分
        1.2.3 供應(yīng)鏈韌性影響因素ISM模型構(gòu)建
            (1)建立鄰接矩陣
            (2)建立可達(dá)矩陣
            (3)影響因素層級(jí)結(jié)構(gòu)劃分
2 基于熵權(quán)-TOPSIS的供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
    2.1 熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重
        2.1.1 構(gòu)建初始矩陣
        2.1.2 無(wú)量綱化處理
        2.1.3 計(jì)算熵值
        2.1.4 計(jì)算權(quán)重
    2.2 TOPSIS模型構(gòu)建
        2.2.1 計(jì)算正理想解和負(fù)理想解
        2.2.2 計(jì)算歐氏距離
        2.2.3 計(jì)算接近度
3 實(shí)證研究
    3.1 W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性影響因素ISM分析
        3.1.1 直覺模糊評(píng)價(jià)
        3.1.2 ISM模型分析
            (1)供應(yīng)鏈韌性影響因素鄰接矩陣
            (2)區(qū)域劃分和級(jí)間劃分
            (3)解釋結(jié)構(gòu)模型
    3.2 基于熵權(quán)-TOPSIS的W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)模型構(gòu)建
        3.2.1 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算
        3.2.2 W企業(yè)供應(yīng)鏈韌性評(píng)價(jià)
        3.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
4 對(duì)策建議
    4.1 先發(fā)制人,加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控
    4.2 與時(shí)俱進(jìn),推動(dòng)供應(yīng)鏈數(shù)字化發(fā)展
    4.3 互利共贏,促進(jìn)供應(yīng)鏈伙伴協(xié)同合作



本文編號(hào):3844088

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