發(fā)布時(shí)間：2022-10-21 09:36

　　服裝產(chǎn)品具有銷售周期短,產(chǎn)品SKU數(shù)量多的特點(diǎn),要求服裝企業(yè)能夠在銷售過(guò)程中實(shí)現(xiàn)快速反應(yīng),本文基于服裝企業(yè)零售店銷售行為,主要對(duì)實(shí)體零售渠道銷售和庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)其數(shù)據(jù)相關(guān)性和周期進(jìn)行特征分析,并構(gòu)建服裝供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)模型,建立銷售庫(kù)存預(yù)警,從而有效降低庫(kù)存積壓,減少采購(gòu)盲目性,讓供應(yīng)鏈管理過(guò)程更加智能化。 

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
一、服裝實(shí)體零售店供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)現(xiàn)存問(wèn)題
    1.服裝產(chǎn)品SKU多,庫(kù)存容易積壓
    2.消費(fèi)者需求多樣,斷碼缺貨時(shí)難以快速補(bǔ)貨
    3.實(shí)體店銷售受環(huán)境影響大
二、數(shù)據(jù)源描述
    1.數(shù)據(jù)描述不統(tǒng)一
    2.存在庫(kù)存數(shù)據(jù)個(gè)別天數(shù)與銷售數(shù)據(jù)不匹配
    3.數(shù)據(jù)中存在無(wú)意義或重復(fù)數(shù)據(jù)項(xiàng)
三、數(shù)據(jù)清洗與整理
    1.數(shù)據(jù)統(tǒng)一化
    2.刪除無(wú)意義數(shù)據(jù)項(xiàng),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,將多余的數(shù)據(jù)列刪除
    3.尋找供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中關(guān)鍵的補(bǔ)貨數(shù)據(jù)
四、智能供應(yīng)鏈管理數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)
    1.銷售監(jiān)控與預(yù)測(cè)模型
        (1)銷售額與銷售量趨勢(shì)分析。
        (2)銷售額與銷售量預(yù)測(cè)。
        (3)暢銷款和滯銷款產(chǎn)品分析。
        (4)銷售分布分析。
        (5)銷售周期性分析。
    2.庫(kù)存監(jiān)控與預(yù)測(cè)模型
        (1)庫(kù)存分析。
        (2)庫(kù)存周轉(zhuǎn)分析。
        (3)庫(kù)存-銷量分析。
    3.數(shù)據(jù)交叉查詢分析設(shè)計(jì)
五、模型應(yīng)用效果
    1.模型對(duì)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得到的結(jié)論
    2.模型應(yīng)用價(jià)值
六、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]新零售時(shí)代全營(yíng)銷渠道兼容的服裝供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式[J]. 沈嘉杰,徐家林,周興建.  服飾導(dǎo)刊. 2018(04)
[2]面對(duì)XH企業(yè)服裝供應(yīng)鏈庫(kù)存管理研究[J]. 尹鳳林,梁文鋒,皮思斯,謝健敏,陳楚欣.  物流工程與管理. 2018(01)



本文編號(hào)：3695388