發(fā)布時間：2021-01-13 13:49

　　為有效解決核心制造商內外兩階段供應鏈物流難以協(xié)同精準響應智能制造混流生產需求問題,分析了智能制造混流生產特征及其精準物流需求,提出了由混流生產計劃驅動的、由物料配送期量標準及其計劃控制智能決策構成的供應鏈物流協(xié)同策略。研究了與生產節(jié)拍動態(tài)自適應的、兩階段物料配送期量標準協(xié)同優(yōu)化模型及其智能算法。均衡供應商和制造商物流成本,以兩階段供應鏈物流總成本為優(yōu)化目標,以準時與齊套配送等為約束條件,考慮多供應商按比例供貨的復雜性,構建了多供應商至制造商、制造商倉庫至生產線邊兩階段配送期量協(xié)同優(yōu)化模型。通過改進的多種群遺傳算法,實現了配送期量標準的智能優(yōu)化決策,提高了模型求解的穩(wěn)定性和高效性。最后通過實例驗證了研究結果的有效性。 

【文章來源】：計算機集成制造系統(tǒng). 2020,26(10)北大核心

【文章頁數】：12 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 智能制造環(huán)境下混流生產特征及其物流需求分析
2 供應鏈物流協(xié)同策略
    （1）DIBS智能決策
    （2）DP智能決策
    （3）DPC智能決策
3 兩階段物料配送期量標準協(xié)同優(yōu)化模型
    3.1 問題描述
    3.2 假設條件
    3.3 優(yōu)化目標及約束條件分析
        （1）準時化約束
        （2）齊套性約束
        （3）配送量約束
        （4）配送時間約束
        （5）配送能力約束
    3.4 期量標準優(yōu)化模型構建
        3.4.1 參數設定
        3.4.2 外部供應商配送期量優(yōu)化模型
        3.4.3 內部倉庫配送期量優(yōu)化模型
        3.4.4 內外兩階段配送期量協(xié)同優(yōu)化模型
4 基于改進GA的模型智能算法
5 實例驗證
    5.1 實例數據
    5.2 模型算法應用
    5.3 有效性分析
6 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2974975