發(fā)布時間：2020-05-24 00:33

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,同時云計算、虛擬儲存等技術(shù)的成熟,降低了企業(yè)儲存和分析數(shù)據(jù)的成本,這預(yù)示著大數(shù)據(jù)時代的到來。在大數(shù)據(jù)時代背景下,數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長給供應(yīng)鏈上的傳統(tǒng)企業(yè)帶來新的機遇和挑戰(zhàn),供應(yīng)鏈上的傳統(tǒng)企業(yè)亟需轉(zhuǎn)型升級。本文全面綜合分析了大數(shù)據(jù)時代背景下投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)給供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)所帶來的收益,引入大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)這條研究主線,考慮供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對潛在市場需求、庫存不準確問題和企業(yè)內(nèi)部成本的影響,嘗試為供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供一些新的投資模式和協(xié)調(diào)策略�；谏鲜霰尘昂同F(xiàn)有關(guān)于大數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈管理的定量研究的不足,以供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)為研究對象,構(gòu)建兩種供應(yīng)鏈模型,采用定量研究方法探討供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的決策問題,討論各模式下供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對供應(yīng)鏈及其成員收益的影響,探討基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的供應(yīng)鏈運營機制問題,具體的研究內(nèi)容如下:1.考慮潛在需求變動的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)投資決策和協(xié)調(diào)策略�？紤]供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)可以通過投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)挖掘潛在的消費者,擴大潛在的市場需求,同時,也能提高企業(yè)運營效率,降低企業(yè)內(nèi)部成本。構(gòu)建五種投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的模式,討論各模式下供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對供應(yīng)鏈及其成員收益的影響,并且得到供應(yīng)鏈成員共同投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時的協(xié)調(diào)策略;2.考慮庫存不準確的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)投資決策和協(xié)調(diào)策略。考慮供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)可以通過投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈數(shù)字化和可視化,提高庫存的準確性,減少產(chǎn)品的錯放,提高正常銷售的產(chǎn)品比例,同時,也能提高企業(yè)運營效率,降低企業(yè)內(nèi)部成本。構(gòu)建五種投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的模式,討論各模式下供應(yīng)鏈節(jié)點企業(yè)投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)對供應(yīng)鏈及其成員收益的影響,并且得到供應(yīng)鏈成員共同投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時的協(xié)調(diào)策略;本文的研究結(jié)果表明:當潛在市場需求超過一定規(guī)模,或正常銷售的產(chǎn)品比例超過一定范圍,若投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的單位成本在相應(yīng)的閾值內(nèi),零售商或制造商單獨投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)均可以提高其自身收益,同時對供應(yīng)其他成員的收益產(chǎn)生正的“外部效應(yīng)”;此外,當供應(yīng)鏈成員共同投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時,供應(yīng)鏈成員之間存在合理成本分攤系數(shù)使得供應(yīng)鏈及其成員的收益均增加;最后,通過收益共享契約對供應(yīng)鏈成員共同投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)后的收益進行協(xié)調(diào),實現(xiàn)了供應(yīng)鏈成員收益的帕累托改進。
【圖文】：

第三章 考慮潛在需求變動的供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)投資決策和協(xié)調(diào)策略 , , ) = (11.18, 22.35, 33.53)，可以發(fā)現(xiàn) > ， > ， > 3.1 和結(jié)論 3.4 得證。圖 3.2 為 R 模式下零售商單獨投資大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈及其的影響，再一次驗證結(jié)論 3.1 和結(jié)論 3.4。

圖 3.2 R 模式下投資大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈及其成員收益的影響Fig. 3.2 The impact of investment in the Big Data on the supply chain in the R mode類似地，，在 M 模式下，根據(jù)定理 3.3， < = 33時由式(3-48)可知， ≤ + 1 + = 7.3，且max = 7.造商會單獨投資大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，為不失一般性，同樣假設(shè) = 1，因此 ( , , 3.04, 26.08, 39.12)，可以發(fā)現(xiàn) > ， > ， > ，即結(jié)論 3.2 和結(jié).5 得證。圖 3.3 為 M 模式下制造商單獨投資大數(shù)據(jù)對供應(yīng)鏈及其成員收益的影響，次驗證結(jié)論 3.2 和結(jié)論 3.5。
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F274;F275

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