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隨機需求下供應鏈企業(yè)訂購多Agent協商模型

發(fā)布時間:2019-09-11 22:57
【摘要】:針對隨機需求下供應鏈產銷訂購沖突問題,考慮一個制造商和兩個零售商組成的兩級供應鏈,構建主從博弈下的多Agent協商模型。制造商作為博弈主方制定批發(fā)價,零售商作為從方選擇最優(yōu)訂貨量和零售價,制造商Agent和零售商Agent自動協商,運用模擬退火算法尋求模型的最優(yōu)解。通過算例發(fā)現合理的讓步策略和收益共享契約能夠提高供應鏈系統利潤,實現產銷雙方的互利共贏。驗證模擬退火算法求解該模型比遺傳算法能夠得到更優(yōu)解。
【圖文】:

流程圖,流程圖,批發(fā)價,零售商


代。2.3協商流程協商開始時,制造商Agent首先設置單位產品成本,也是其最小批發(fā)價wSmin1,以及批發(fā)價上限wSmax1。并將協商議題,即批發(fā)價和目標提交給協商Agent。零售商Agent設置自己單位產品運營成本、缺貨損失、期末殘值,也將議題,即訂貨量和零售價與目標提交給協商Agent。協商Agent收到提交之后,首先進行沖突檢測,若制造商批發(fā)價為單位產品成本時,零售商的利潤VSj依然小于其期望利潤下限VRminj,則不存在協商的可能性,協商失敗。若VRj不小于VRminj,則進行協商,如圖1所示。圖1協商流程圖初始化協商輪數t=0,協商流程如下:步驟1制造商Agent首先提出一個批發(fā)價wS1(t),當t=0時,此批發(fā)價也是制造商最大批發(fā)價wSmax1,將其提交給協商Agent。步驟2協商Agent運用模擬退火算法生成批發(fā)價為wS1(t)時,售商的最優(yōu)零售價為1j(w1S(t)),訂貨量為1j(w1S(t)),并計算US1(t)和VSj(t),將VSj(t)發(fā)送給零售商Agent,將US1(t)發(fā)送給制造商Agent。步驟3零售商Agent向協商Agent提出提議wR1(t),t=0時,即為零售商的最小批發(fā)價策略wRmin1。步驟4協商Agent運用模擬退火算法生成wR1(t)時,最優(yōu)零售價為1j(w1R(t)),訂貨量為1j(w1R(t)),并計算UR1(t)和VRj(t),將VRj(t)發(fā)送給零售商Agent。步驟5零售商Agent比較VSj(t)與VRj(t),若不小于,即制造商提出的批發(fā)價,使零售商獲得的利潤不小于當前輪次自己提出的批發(fā)價所獲得的利潤,則零售商同意制造商的批發(fā)價提議。當所有零售商都同意此提議,協商成功。否則協商Agent將wR1(t)作為反提議,并將

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代。2.3協商流程協商開始時,制造商Agent首先設置單位產品成本,也是其最小批發(fā)價wSmin1,以及批發(fā)價上限wSmax1。并將協商議題,即批發(fā)價和目標提交給協商Agent。零售商Agent設置自己單位產品運營成本、缺貨損失、期末殘值,也將議題,即訂貨量和零售價與目標提交給協商Agent。協商Agent收到提交之后,首先進行沖突檢測,若制造商批發(fā)價為單位產品成本時,零售商的利潤VSj依然小于其期望利潤下限VRminj,則不存在協商的可能性,協商失敗。若VRj不小于VRminj,則進行協商,如圖1所示。圖1協商流程圖初始化協商輪數t=0,協商流程如下:步驟1制造商Agent首先提出一個批發(fā)價wS1(t),當t=0時,此批發(fā)價也是制造商最大批發(fā)價wSmax1,將其提交給協商Agent。步驟2協商Agent運用模擬退火算法生成批發(fā)價為wS1(t)時,售商的最優(yōu)零售價為1j(w1S(t)),訂貨量為1j(w1S(t)),并計算US1(t)和VSj(t),將VSj(t)發(fā)送給零售商Agent,將US1(t)發(fā)送給制造商Agent。步驟3零售商Agent向協商Agent提出提議wR1(t),t=0時,即為零售商的最小批發(fā)價策略wRmin1。步驟4協商Agent運用模擬退火算法生成wR1(t)時,最優(yōu)零售價為1j(w1R(t)),訂貨量為1j(w1R(t)),并計算UR1(t)和VRj(t),,將VRj(t)發(fā)送給零售商Agent。步驟5零售商Agent比較VSj(t)與VRj(t),若不小于,即制造商提出的批發(fā)價,使零售商獲得的利潤不小于當前輪次自己提出的批發(fā)價所獲得的利潤,則零售商同意制造商的批發(fā)價提議。當所有零售商都同意此提議,協商成功。否則協商Agent將wR1(t)作為反提議,并將
【作者單位】: 北京工業(yè)大學經濟與管理學院;
【基金】:國家自然科學基金項目(71371018)
【分類號】:F274;TP18

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1 席元凱;吳e

本文編號:2534714


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